Do curso: Fundamentos do Aprendizado de Máquina com Python

Ambiente de desenvolvimento e repositório de exercícios - Tutorial de Python

Do curso: Fundamentos do Aprendizado de Máquina com Python

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Ambiente de desenvolvimento e repositório de exercícios

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Durante o curso te apresentarei vários exercícios para que o seu processo de aprendizagem seja consolidado. Esses exercícios estão organizados em um repositório do GitHub. E para ter acesso basta acessar o link que está disponível em cada vídeo. Dependendo do seu equipamento, o link para o GitHub pode estar em outra posição na página, mas sempre terá o nome "GitHub" e o símbolo do Octagato. Para ter acesso ao conteúdo, você deve criar um fork clicando na palavra "fork". Com isso, será criado uma cópia do repositório de exercícios na sua conta do GitHub. Para fazê-los, usaremos o ambiente do Google Colab. Para isso, acesse o notebook em branco, clique em Arquivo e em Abrir Notebook. Aqui haverá a opção GitHub. Nela você seleciona o seu repositório, no caso, Ceci Vieira, Machine Learning Python, que é a cópia que acabamos de criar. Aqui serão listados todos os notebooks. Selecione o da aula que você deseja e clique. Em cada aula, você será convidada a fazer modificações e experimentações no código. Para salvá-las, você deverá clicar em File e salvar uma cópia no GitHub, assim os arquivos serão salvos dentro do seu GitHub. Não esqueça de sempre seguir esse fluxo após a modificação do código e a implementação de novas soluções para os seus exercícios.

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