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Dados discrepantes

Dados discrepantes - Tutorial de Python

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Dados discrepantes

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Outliers, ou dados discrepantes, são valores numericamente distantes da maior parte do conjunto de dados, ou seja, valores extremos. Se os valores discrepantes não são erros produzidos na coleta dos dados, eliminá-los ou substituí-los pode modificar as inferências a partir da análise de dados, o que pode ocasionar desenvolvimento de tecnologias discriminatórias. A diversidade dos dados é a chave para a produção de tecnologias inclusivas. Outliers devem ser explicados e não eliminados. No entanto, caso esses outliers sejam fruto de uma coleta equivocada, então precisamos tratá-los. E é o que eu vou te apresentar nesse vídeo. Para começar, vou te mostrar como detectar outliers. Vamos fazer uma visualização em Boxplot, que é um tipo de gráfico muito útil para identificar outliers. Aqui temos o limite superior, o limite inferior e a mediana do conjunto de dados. Nesse caso, estamos considerando os dados da coluna temperatura. Todos os dados que ultrapassam o limite superior e o limite…

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