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Dados faltantes: tratamentos simples

Dados faltantes: tratamentos simples - Tutorial de Python

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Dados faltantes: tratamentos simples

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Dados faltantes, ou missing values, podem ocorrer de forma aleatória ou estar relacionada com o valor de alguma outra variável. Por exemplo, pessoas que moram em bairros periféricos podem não querer falar o seu endereço por receio de discriminação. Não existe uma diretriz para tratar dados faltantes, mas há alguns métodos que vou te mostrar nesse vídeo. Para isso, vamos usar os dados disponíveis na plataforma Kaggle, que é uma plataforma sobre ciência de dados e inteligência artificial. Usaremos o conjunto de dados de expectativa de vida. O Kaggle possui a sua própria API para consumo de dados. Para isso, precisaremos instalar a biblioteca Kaggle Hub Pandas datasets. Após a instalação, vamos importar a biblioteca para o nosso notebook. Em seguida, informamos o título do arquivo, que é esse arquivo que vamos consumir. Cada conjunto de dados podem ter vários recursos. Nesse existem três. Por isso, é importante informar exatamente qual é o recurso do conjunto de dados que você quer…

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