Do curso: Fundamentos do Aprendizado de Máquina com Python
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Regressão linear - Tutorial de Python
Do curso: Fundamentos do Aprendizado de Máquina com Python
Regressão linear
Regressão linear é uma técnica estatística que estuda a relação entre dois fenômenos, o que permite prever efeito e causalidade entre eles, além de conseguir prever novos valores. Para te mostrar como funciona, vamos usar dados sobre desempenho estudantil. Queremos prever a taxa de performance de cada estudante. Para isso, vamos usar apenas as variáveis numéricas. E estabelecer como a coluna alvo performance index. Para uma regressão linear simples, vamos escolher apenas uma variável para a editora. E essa variável é a que tem a maior correlação com a nossa variável alvo. Para isso estou usando o método Pandar corri para me retornar números absolutos, e informar a correlação entre as variáveis numéricas e a nossa variável alvo. Vamos ver como ficou. E aqui temos que a variável com a maior correlação com a coluna performance index é a coluna Previous Score. Então agora vamos remover a correlação. Com isso, vamos ter que a linha de índice zero é a que tem a maior correlação. Isso…
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