Do curso: Fundamentos do Aprendizado de Máquina com Python
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Regressão logística - Tutorial de Python
Do curso: Fundamentos do Aprendizado de Máquina com Python
Regressão logística
Regressão Logística é uma técnica estatística que, a partir de um conjunto de observações, tem como objetivo realizar predições de uma variável categórica. Na maior parte das vezes binária, considerando outras variáveis, sendo elas binárias ou não. Para te mostrar como funciona, vamos usar dados sobre desempenho estudantil. Dessa vez queremos prever se o estudante faz ou não atividade extracurricular. Estabelecemos a variável alvo. Como ela é uma variável do tipo categórica, vamos convertê-la para o tipo numérico. Preparamos o conjunto de dados das variáveis feature, ou seja, vamos tirar do conjunto de dados a variável categórica, que é a nossa variável alvo. Dividimos os estados em treino e teste. Vamos normalizar as variáveis que vamos usar para predizer. Vamos usar a função logistic regression, plantando a semente para que esse experimento seja reprodutível e informamos a quantidade de interações máximas. E agora vamos treinar o nosso modelo com um conjunto de treino. Em seguida…
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