Do curso: Fundamentos do Aprendizado de Máquina com Python
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Regressão polinomial - Tutorial de Python
Do curso: Fundamentos do Aprendizado de Máquina com Python
Regressão polinomial
Regressão polinomial é uma técnica estatística que estende a regressão linear para modelar relações não lineares entre variáveis. Ela é expressa por meio de um polinômio. E diferente da regressão linear, que assume uma relação linear entre as variáveis, a regressão polinomial permite que essa relação seja não linear, oferecendo maior flexibilidade na modelagem dos dados complexos. Para esse vídeo, vamos analisar dados relativos a desempenho de estudantes, mas dessa vez tendo como variável alvo as horas estudadas. Estabelecemos a variável Y, que é a dimensão a ser predita. Vamos identificar as colunas numéricas. E agora estabelecer a correlação entre as variáveis e eliminar a correlação da variável consigo mesmo. Aqui temos que a variável performance index é a que tem a maior correlação com a coluna horas estudadas. Então, desse jeito temos a variável preditora Performance Index com a correlação de 0.37. Vamos preparar os dados estabelecendo o X como as variáveis que vamos usar para…
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