Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
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Métodos hierárquicos - Tutorial de Python
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Métodos hierárquicos
Clusterização Hierárquica é um método não supervisionado que pode ser usado para prever agrupamentos baseados na distância entre observações. Assim como o blockspot é uma forma visual de identificar out layers, na clusterização hierárquica nós temos o que chamamos de "dendrograma". É um gráfico em formato de árvore que distribui os seus dados com base na distância e nos permite encontrar subgrupos para a clusterização. Casos onde podemos usar clusterização hierárquica inclui: gerenciamento de recursos hospitalares; estudo de linhagem genética; segmentação de usuário; e análise de redes sociais. Assim como quem me diz que vimos na aula passada na clusterização hierárquica você também precisa indicar quantos central a gente devemos usar. E aí que entra o dendrograma. Vamos supor que você quer ter uma distância máxima de 150 entre as suas observações. Para isso você deverá traçar uma linha horizontal cruzando o eixo Y em 150 e contar quantas vezes…
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