Créer et gérer des modèles Model Armor

Console

1. Enable the Model Armor API.

   Enable the API

2. Sélectionnez le projet dans lequel vous souhaitez activer Model Armor.

gcloud

Avant de commencer, suivez ces étapes à l'aide de la Google Cloud CLI avec l'API Model Armor :

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. Exécutez la commande suivante pour définir le point de terminaison de l'API pour le service Model Armor.

   gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

   Remplacez LOCATION par la région dans laquelle vous souhaitez utiliser Model Armor.

Exécutez la commande suivante pour activer Model Armor.

  gcloud services enable modelarmor.googleapis.com --project=PROJECT_ID
   

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet.

Créer un modèle Model Armor

Les modèles Model Armor définissent les filtres et les seuils spécifiques que Model Armor utilise pour analyser les requêtes et les réponses afin de détecter les risques de sécurité. Pour créer un modèle Model Armor :

Console

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Model Armor.

   Accéder à Model Armor

2. Vérifiez que vous consultez le projet sur lequel vous avez activé Model Armor.

3. Sur la page Model Armor, cliquez sur Créer un modèle. La page Créer un modèle s'affiche.

4. Spécifiez l'ID du modèle. L'ID de modèle peut comporter des lettres, des chiffres ou des traits d'union. Il ne peut pas comporter plus de 63 caractères, contenir d'espaces ni commencer par un trait d'union.

5. Sélectionnez une région dans laquelle exécuter les modèles Model Armor. Vous ne pourrez pas modifier la région ultérieurement.

6. Facultatif : Ajoutez des libellés. Les libellés sont des paires clé/valeur que vous pouvez utiliser pour regrouper des modèles associés.

7. Dans la section Détections, configurez les paramètres de détection.

8. Facultatif : Si vous sélectionnez la détection Sensitive Data Protection, vous devez configurer les paramètres Sensitive Data Protection.

9. Dans la section IA responsable, définissez le niveau de confiance pour chaque filtre de contenu.

10. Facultatif : Dans la section Configurer la journalisation, sélectionnez les opérations pour lesquelles vous souhaitez configurer la journalisation.

11. Facultatif : Sélectionnez Activer la compatibilité multilingue pour utiliser les paramètres de détection multilingue.

12. Cliquez sur Créer.

gcloud

Exécutez la commande ci-dessous.

 gcloud model-armor templates create TEMPLATE_ID --project=PROJECT_ID --location=LOCATION \
     --rai-settings-filters='[{ "filterType": "HATE_SPEECH", "confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE" },{ "filterType": "HARASSMENT", "confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE" },{ "filterType": "SEXUALLY_EXPLICIT", "confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE" }]' \
     --basic-config-filter-enforcement=enabled  \
     --pi-and-jailbreak-filter-settings-enforcement=enabled \
     --pi-and-jailbreak-filter-settings-confidence-level=LOW_AND_ABOVE \
     --malicious-uri-filter-settings-enforcement=enabled \
     --template-metadata-custom-llm-response-safety-error-code=798 \
     --template-metadata-custom-llm-response-safety-error-message="test template llm response evaluation failed" \
     --template-metadata-custom-prompt-safety-error-code=799 \
     --template-metadata-custom-prompt-safety-error-message="test template prompt evaluation failed" \
     --template-metadata-ignore-partial-invocation-failures \
     --template-metadata-log-operations \
     --template-metadata-log-sanitize-operations

Remplacez les éléments suivants :

• LOCATION : emplacement du modèle.
• TEMPLATE_ID : ID du modèle.
• PROJECT_ID : ID du projet auquel appartient le modèle.

REST

Utilisez la commande suivante pour créer un modèle Model Armor.

  curl -X POST \
    -d "{'FILTER_CONFIG': {} }" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates?template_id=TEMPLATE_ID"

Remplacez les éléments suivants :

• FILTER_CONFIG : configuration du filtre pour le modèle.
• PROJECT_ID : ID du projet auquel appartient le modèle.
• TEMPLATE_ID : ID du modèle à créer.
• LOCATION : emplacement du modèle.

L'exemple suivant montre la configuration du modèle Model Armor. Dans cet exemple, les filtres d'IA responsable sont configurés pour l'incitation à la haine, le harcèlement, les contenus dangereux et les contenus à caractère sexuel explicite avec différents niveaux de confiance. Le filtre de détection de l'injection de prompts et du jailbreak est activé avec un niveau de confiance LOW_AND_ABOVE, ce qui signifie que tout contenu présentant une probabilité faible, moyenne ou élevée sera signalé. Le filtre URI malveillant est activé.

  export FILTER_CONFIG='{
   "filterConfig": {
    "raiSettings": {
     "raiFilters": [{
       "filterType": "HATE_SPEECH",
       "confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE"
      }, {
      "filterType": "HARASSMENT",
      "confidenceLevel": "HIGH"
    }, {
      "filterType": "DANGEROUS",
      "confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE"
    },{
      "filterType": "SEXUALLY_EXPLICIT",
      "confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE"
    }]
  },

  "piAndJailbreakFilterSettings": {
    "filterEnforcement": "ENABLED",
    "confidenceLevel": "LOW_AND_ABOVE"
  },
  "maliciousUriFilterSettings": {
    "filterEnforcement": "ENABLED"
  }
 }
}'

curl -X POST \
 -d "$FILTER_CONFIG" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/templates?template_id=TEMPLATE_ID"

Pour créer un modèle Model Armor avec la détection multilingue activée, vous devez transmettre le paramètre TEMPLATE_CONFIG dans votre commande. Ce paramètre définit la configuration des paramètres de détection de la langue.

Utilisez la commande suivante pour créer un modèle Model Armor avec la détection multilingue activée.

curl -X POST \
    -d "{'TEMPLATE_CONFIG': {} }" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates?template_id=TEMPLATE_ID"

L'exemple suivant montre la configuration du modèle Model Armor avec la détection multilingue activée.

  export TEMPLATE_CONFIG='{
   "filterConfig": {
    "raiSettings": {
     "raiFilters": [{
       "filterType": "HATE_SPEECH",
       "confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE"
      }, {
      "filterType": "HARASSMENT",
      "confidenceLevel": "HIGH"
    }, {
      "filterType": "DANGEROUS",
      "confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE"
    },{
      "filterType": "SEXUALLY_EXPLICIT",
      "confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE"
    }]
  },

  "piAndJailbreakFilterSettings": {
    "filterEnforcement": "ENABLED",
    "confidenceLevel": "LOW_AND_ABOVE"
  },
  "maliciousUriFilterSettings": {
    "filterEnforcement": "ENABLED"
  }
 },
 "templateMetadata": {
    "multiLanguageDetectionMetadata": {
      "enableMultiLanguageDetection": true
    }
  }
}'

curl -X POST \
 -d "$TEMPLATE_CONFIG"  \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/templates?template_id=TEMPLATE_ID"

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	modelarmor "cloud.google.com/go/modelarmor/apiv1"
	modelarmorpb "cloud.google.com/go/modelarmor/apiv1/modelarmorpb"
	"google.golang.org/api/option"
)

// createModelArmorTemplate method creates a new
// Model Armor template with the provided settings.
//
// w io.Writer: The writer to use for logging.
// projectID string: The ID of the Google Cloud project.
// locationID string: The ID of the Google Cloud location.
// templateID string: The ID of the template to create.
func createModelArmorTemplate(w io.Writer, projectID, locationID, templateID string) error {
	ctx := context.Background()

	// Create the call options
	opts := option.WithEndpoint(fmt.Sprintf("modelarmor.%s.rep.googleapis.com:443", locationID))
	// Create the Model Armor client.
	client, err := modelarmor.NewClient(ctx, opts)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create client for project %s, location %s: %w", projectID, locationID, err)
	}
	defer client.Close()

	// Build the Model Armor template with your preferred filters.
	// For more details on filters, please refer to the following doc:
	// [https://cloud.google.com/security-command-center/docs/key-concepts-model-armor#ma-filters](https://cloud.google.com/security-command-center/docs/key-concepts-model-armor#ma-filters)
	template := &modelarmorpb.Template{
		FilterConfig: &modelarmorpb.FilterConfig{
			PiAndJailbreakFilterSettings: &modelarmorpb.PiAndJailbreakFilterSettings{
				FilterEnforcement: modelarmorpb.PiAndJailbreakFilterSettings_ENABLED,
				ConfidenceLevel:   modelarmorpb.DetectionConfidenceLevel_MEDIUM_AND_ABOVE,
			},
			MaliciousUriFilterSettings: &modelarmorpb.MaliciousUriFilterSettings{
				FilterEnforcement: modelarmorpb.MaliciousUriFilterSettings_ENABLED,
			},
		},
	}
	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, locationID)

	// Prepare the request for creating the template.
	req := &modelarmorpb.CreateTemplateRequest{
		Parent:     parent,
		TemplateId: templateID,
		Template:   template,
	}

	// Create the template.
	response, err := client.CreateTemplate(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create template: %v", err)
	}

	// Print the new template name using fmt.Fprintf with the io.Writer.
	fmt.Fprintf(w, "Created template: %s\n", response.Name)

	return err
}

Java

import com.google.cloud.modelarmor.v1.CreateTemplateRequest;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.DetectionConfidenceLevel;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.FilterConfig;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.LocationName;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.ModelArmorClient;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.ModelArmorSettings;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.RaiFilterSettings;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.RaiFilterSettings.RaiFilter;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.RaiFilterType;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.Template;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class CreateTemplate {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.

    // Specify the Google Project ID.
    String projectId = "your-project-id";
    // Specify the location ID. For example, us-central1. 
    String locationId = "your-location-id";
    // Specify the template ID.
    String templateId = "your-template-id";

    createTemplate(projectId, locationId, templateId);
  }

  public static Template createTemplate(String projectId, String locationId, String templateId)
      throws IOException {
    // Construct the API endpoint URL.
    String apiEndpoint = String.format("modelarmor.%s.rep.googleapis.com:443", locationId);
    ModelArmorSettings modelArmorSettings = ModelArmorSettings.newBuilder().setEndpoint(apiEndpoint)
        .build();

    // Initialize the client that will be used to send requests. This client
    // only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    try (ModelArmorClient client = ModelArmorClient.create(modelArmorSettings)) {
      String parent = LocationName.of(projectId, locationId).toString();

      // Build the Model Armor template with your preferred filters.
      // For more details on filters, please refer to the following doc:
      // https://cloud.google.com/security-command-center/docs/key-concepts-model-armor#ma-filters

      // Configure Responsible AI filter with multiple categories and their confidence
      // levels.
      RaiFilterSettings raiFilterSettings = RaiFilterSettings.newBuilder()
          .addAllRaiFilters(
              List.of(
                  RaiFilter.newBuilder()
                      .setFilterType(RaiFilterType.DANGEROUS)
                      .setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel.HIGH)
                      .build(),
                  RaiFilter.newBuilder()
                      .setFilterType(RaiFilterType.HATE_SPEECH)
                      .setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel.HIGH)
                      .build(),
                  RaiFilter.newBuilder()
                      .setFilterType(RaiFilterType.SEXUALLY_EXPLICIT)
                      .setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel.LOW_AND_ABOVE)
                      .build(),
                  RaiFilter.newBuilder()
                      .setFilterType(RaiFilterType.HARASSMENT)
                      .setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel.MEDIUM_AND_ABOVE)
                      .build()))
          .build();

      FilterConfig modelArmorFilter = FilterConfig.newBuilder()
          .setRaiSettings(raiFilterSettings)
          .build();

      Template template = Template.newBuilder()
          .setFilterConfig(modelArmorFilter)
          .build();

      CreateTemplateRequest request = CreateTemplateRequest.newBuilder()
          .setParent(parent)
          .setTemplateId(templateId)
          .setTemplate(template)
          .build();

      Template createdTemplate = client.createTemplate(request);
      System.out.println("Created template: " + createdTemplate.getName());

      return createdTemplate;
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'your-project-id';
// const locationId = 'us-central1';
// const templateId = 'your-template-id';

const parent = `projects/${projectId}/locations/${locationId}`;

// Imports the Model Armor library
const modelarmor = require('@google-cloud/modelarmor');
const {ModelArmorClient} = modelarmor.v1;
const {protos} = modelarmor;

// Instantiates a client
const client = new ModelArmorClient({
  apiEndpoint: `modelarmor.${locationId}.rep.googleapis.com`,
});

/**  Build the Model Armor template with your preferred filters.
    For more details on filters, please refer to the following doc:
    https://cloud.google.com/security-command-center/docs/key-concepts-model-armor#ma-filters
 */
const templateConfig = {
  filterConfig: {
    raiSettings: {
      raiFilters: [
        {
          filterType:
            protos.google.cloud.modelarmor.v1.RaiFilterType.HATE_SPEECH,
          confidenceLevel:
            protos.google.cloud.modelarmor.v1.DetectionConfidenceLevel.HIGH,
        },
        {
          filterType:
            protos.google.cloud.modelarmor.v1.RaiFilterType.SEXUALLY_EXPLICIT,
          confidenceLevel:
            protos.google.cloud.modelarmor.v1.DetectionConfidenceLevel
              .MEDIUM_AND_ABOVE,
        },
      ],
    },
  },
};

// Construct request
const request = {
  parent,
  templateId,
  template: templateConfig,
};

// Create the template
const [response] = await client.createTemplate(request);
return response;

PHP

use Google\Cloud\ModelArmor\V1\Client\ModelArmorClient;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\Template;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\CreateTemplateRequest;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\FilterConfig;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\RaiFilterType;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\RaiFilterSettings;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\RaiFilterSettings\RaiFilter;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\DetectionConfidenceLevel;

/**
 * Create a Model Armor template.
 *
 * @param string $projectId The ID of the project (e.g. 'my-project').
 * @param string $locationId The ID of the location (e.g. 'us-central1').
 * @param string $templateId The ID of the template (e.g. 'my-template').
 */
function create_template(string $projectId, string $locationId, string $templateId): void
{
    $options = ['apiEndpoint' => "modelarmor.$locationId.rep.googleapis.com"];
    $client = new ModelArmorClient($options);
    $parent = $client->locationName($projectId, $locationId);

    /**
     * Build the Model Armor template with preferred filters.
     * For more details on filters, refer to:
     * https://cloud.google.com/security-command-center/docs/key-concepts-model-armor#ma-filters
     */

    $raiFilters = [
        (new RaiFilter())
            ->setFilterType(RaiFilterType::DANGEROUS)
            ->setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel::HIGH),
        (new RaiFilter())
            ->setFilterType(RaiFilterType::HATE_SPEECH)
            ->setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel::HIGH),
        (new RaiFilter())
            ->setFilterType(RaiFilterType::SEXUALLY_EXPLICIT)
            ->setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel::LOW_AND_ABOVE),
        (new RaiFilter())
            ->setFilterType(RaiFilterType::HARASSMENT)
            ->setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel::MEDIUM_AND_ABOVE),
    ];

    $raiFilterSetting = (new RaiFilterSettings())->setRaiFilters($raiFilters);

    $templateFilterConfig = (new FilterConfig())->setRaiSettings($raiFilterSetting);

    $template = (new Template())->setFilterConfig($templateFilterConfig);

    $request = (new CreateTemplateRequest)
        ->setParent($parent)
        ->setTemplateId($templateId)
        ->setTemplate($template);

    $response = $client->createTemplate($request);

    printf('Template created: %s' . PHP_EOL, $response->getName());
}

Python

Pour exécuter ce code, commencez par configurer un environnement de développement Python et installez le SDK Model Armor pour Python.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import modelarmor_v1

# TODO(Developer): Uncomment these variables.
# project_id = "your-google-cloud-project-id"
# location_id = "us-central1"
# template_id = "template_id"

# Create the Model Armor client.
client = modelarmor_v1.ModelArmorClient(
    transport="rest",
    client_options=ClientOptions(
        api_endpoint=f"modelarmor.{location_id}.rep.googleapis.com"
    ),
)

# Build the Model Armor template with your preferred filters.
# For more details on filters, please refer to the following doc:
# https://cloud.google.com/security-command-center/docs/key-concepts-model-armor#ma-filters
template = modelarmor_v1.Template(
    filter_config=modelarmor_v1.FilterConfig(
        pi_and_jailbreak_filter_settings=modelarmor_v1.PiAndJailbreakFilterSettings(
            filter_enforcement=modelarmor_v1.PiAndJailbreakFilterSettings.PiAndJailbreakFilterEnforcement.ENABLED,
            confidence_level=modelarmor_v1.DetectionConfidenceLevel.MEDIUM_AND_ABOVE,
        ),
        malicious_uri_filter_settings=modelarmor_v1.MaliciousUriFilterSettings(
            filter_enforcement=modelarmor_v1.MaliciousUriFilterSettings.MaliciousUriFilterEnforcement.ENABLED,
        ),
    ),
)

# Prepare the request for creating the template.
request = modelarmor_v1.CreateTemplateRequest(
    parent=f"projects/{project_id}/locations/{location_id}",
    template_id=template_id,
    template=template,
)

# Create the template.
response = client.create_template(request=request)

# Print the new template name.
print(f"Created template: {response.name}")

Configurer les détections

Les détections sont les vérifications spécifiques que Model Armor effectue sur les requêtes et les réponses. Model Armor offre un système flexible pour configurer les détections, ce qui vous permet d'adapter le niveau de protection de vos applications d'IA. Vous configurez les détections lorsque vous créez des modèles. Model Armor effectue les vérifications de détection suivantes sur les requêtes et les réponses :

• Détection des URL malveillantes : identifie les adresses Web (URL) conçues pour nuire aux utilisateurs ou aux systèmes. Ces URL peuvent mener à des sites d'hameçonnage, des téléchargements de logiciels malveillants ou d'autres cyberattaques. Pour en savoir plus, consultez Détection des URL malveillantes.

• Détection de l'injection de requêtes et du jailbreak : détecte les contenus malveillants et les tentatives de jailbreak dans une requête. Pour une application plus stricte, définissez le niveau de confiance sur Faible et plus afin de détecter la plupart des contenus susceptibles de relever de l'injection de requêtes et de tentatives de jailbreaking. Pour en savoir plus, consultez Détection de l'injection de prompts et du jailbreak.

• Protection des données sensibles : détecte les données sensibles et aide à prévenir leur exposition accidentelle à des attaques telles que l'injection de prompts. Pour en savoir plus, consultez Sensitive Data Protection.

Définir les paramètres de protection des données sensibles

Model Armor s'appuie sur la protection des données sensibles pour identifier et empêcher l'exposition d'informations sensibles dans vos interactions avec les LLM. Pour en savoir plus, consultez Sensitive Data Protection.

Model Armor propose deux modes de configuration de Sensitive Data Protection :

• De base : approche plus simple qui utilise des infoTypes prédéfinis pour détecter les données sensibles. Pour en savoir plus sur l'infoType prédéfini, consultez Configuration de base de Sensitive Data Protection.

• Avancée : option plus configurable qui utilise un modèle d'inspection défini dans le service Sensitive Data Protection comme source unique pour les infoTypes de données sensibles.

Si vous sélectionnez le mode Avancé, vous devez spécifier les paramètres suivants :

• Modèle d'inspection : modèles permettant d'enregistrer les informations de configuration associées aux tâches d'analyse d'inspection, y compris les détecteurs prédéfinis ou personnalisés qui doivent être utilisés. Saisissez le nom du modèle au format suivant : projects/projectName/locations/locationID/inspectTemplates/templateName

• Facultatif : Modèle d'anonymisation : modèles permettant d'enregistrer les informations de configuration associées aux tâches d'anonymisation, y compris les transformations d'ensembles de données structurés et d'infoTypes. Saisissez un identifiant pour le modèle d'anonymisation au format suivant : projects/projectName/locations/locationID/deidentifyTemplates/templateName

Vérifiez que le modèle d'inspection et le modèle d'anonymisation existent dans Sensitive Data Protection. Si le modèle réside dans un autre projet, le rôle Utilisateur DLP (roles/dlp.user) et le rôle Lecteur DLP (roles/dlp.reader) doivent être attribués à l'agent de service Model Armor pour ce projet.

Définir le niveau de confiance

Le niveau de confiance indique la probabilité que les résultats correspondent à un type de filtre de contenu. Vous pouvez définir le niveau de confiance pour chaque filtre de contenu. Voici les valeurs possibles :

• Aucun : aucun type de contenu n'est détecté.
• Faible et plus : le contenu est détecté avec un niveau de confiance faible, moyen ou élevé.
• Moyenne et supérieure : le contenu est détecté avec un niveau de confiance moyen ou élevé.
• Élevé : le contenu est détecté avec un niveau de confiance élevé.

Pour une application plus stricte, définissez le niveau de confiance sur Faible et plus afin de détecter la plupart des contenus qui correspondent à un type de filtre de contenu. Vous pouvez également sélectionner le niveau de confiance

Pour activer la journalisation complète sur un modèle, consultez Journalisation d'audit et de plate-forme Model Armor.

Afficher un modèle Model Armor

Affichez les modèles existants pour comprendre les configurations disponibles, et résoudre les problèmes liés aux questions et réponses de sélection.

Console

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Model Armor.

   Accéder à Model Armor

2. Vérifiez que vous consultez le projet sur lequel vous avez activé Model Armor. La page Model Armor s'affiche et liste les modèles créés pour votre projet.

3. Cliquez sur un modèle de la liste pour afficher ses détails.

gcloud

Exécutez la commande ci-dessous.

gcloud model-armor templates describe TEMPLATE_ID --project=PROJECT_ID --location=LOCATION

Remplacez les éléments suivants :

• LOCATION : emplacement du modèle.
• TEMPLATE_ID : ID du modèle.
• PROJECT_ID : ID du projet auquel appartient le modèle.

REST

Exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  "https://modelarmor.LOCATION_ID.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE_ID"

Remplacez les éléments suivants :

• PROJECT_ID : ID du projet auquel appartient le modèle.
• TEMPLATE_ID : ID du modèle à afficher.
• LOCATION : emplacement du modèle.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	modelarmor "cloud.google.com/go/modelarmor/apiv1"
	modelarmorpb "cloud.google.com/go/modelarmor/apiv1/modelarmorpb"
	"google.golang.org/api/option"
)

// getModelArmorTemplate method retrieves a Model Armor template.
//
// w io.Writer: The writer to use for logging.
// projectID string: The ID of the project.
// locationID string: The location of the template.
// templateID string: The ID of the template.
func getModelArmorTemplate(w io.Writer, projectID, locationID, templateID string) error {
	ctx := context.Background()

	// Create options for the Model Armor client
	opts := option.WithEndpoint(fmt.Sprintf("modelarmor.%s.rep.googleapis.com:443", locationID))
	// Create the Model Armor client.
	client, err := modelarmor.NewClient(ctx, opts)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create client for project %s, location %s: %w", projectID, locationID, err)
	}
	defer client.Close()

	// Initialize request arguments.
	req := &modelarmorpb.GetTemplateRequest{
		Name: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/templates/%s", projectID, locationID, templateID),
	}

	// Get the template.
	response, err := client.GetTemplate(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to get template: %w", err)
	}

	// Print the template name using fmt.Fprintf with the io.Writer.
	fmt.Fprintf(w, "Retrieved template: %s\n", response.Name)

	return nil
}

Java

import com.google.cloud.modelarmor.v1.ModelArmorClient;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.ModelArmorSettings;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.Template;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.TemplateName;
import java.io.IOException;

public class GetTemplate {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String locationId = "your-location-id";
    String templateId = "your-template-id";

    getTemplate(projectId, locationId, templateId);
  }

  public static Template getTemplate(String projectId, String locationId, String templateId)
      throws IOException {
    // Construct the API endpoint URL.
    String apiEndpoint = String.format("modelarmor.%s.rep.googleapis.com:443", locationId);

    ModelArmorSettings modelArmorSettings = ModelArmorSettings.newBuilder().setEndpoint(apiEndpoint)
        .build();

    // Initialize the client that will be used to send requests. This client
    // only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    try (ModelArmorClient client = ModelArmorClient.create(modelArmorSettings)) {
      // Build the template name.
      String name = TemplateName.of(projectId, locationId, templateId).toString();

      // Get the template.
      Template template = client.getTemplate(name);

      // Find more details about Template object here:
      // https://cloud.google.com/security-command-center/docs/reference/model-armor/rest/v1/projects.locations.templates#Template
      System.out.printf("Retrieved template: %s\n", template.getName());

      return template;
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project';
// const locationId = 'my-location';
// const templateId = 'my-template';

const name = `projects/${projectId}/locations/${locationId}/templates/${templateId}`;

// Imports the Model Armor library
const {ModelArmorClient} = require('@google-cloud/modelarmor').v1;

// Instantiates a client
const client = new ModelArmorClient({
  apiEndpoint: `modelarmor.${locationId}.rep.googleapis.com`,
});

const request = {
  name: name,
};

// Run request
const [response] = await client.getTemplate(request);
return response;

PHP

use Google\Cloud\ModelArmor\V1\Client\ModelArmorClient;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\GetTemplateRequest;

/**
 * Gets a Model Armor template.
 *
 * @param string $projectId The ID of your Google Cloud Platform project (e.g. 'my-project').
 * @param string $locationId The ID of the location where the template is stored (e.g. 'us-central1').
 * @param string $templateId The ID of the template (e.g. 'my-template').
 */
function get_template(string $projectId, string $locationId, string $templateId): void
{
    $options = ['apiEndpoint' => "modelarmor.$locationId.rep.googleapis.com"];
    $client = new ModelArmorClient($options);
    $name = sprintf('projects/%s/locations/%s/templates/%s', $projectId, $locationId, $templateId);

    $getTemplateRequest = (new GetTemplateRequest())->setName($name);

    $response = $client->getTemplate($getTemplateRequest);

    printf('Template retrieved: %s' . PHP_EOL, $response->getName());
}

Python

Pour exécuter ce code, commencez par configurer un environnement de développement Python et installez le SDK Model Armor pour Python.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import modelarmor_v1

# TODO(Developer): Uncomment these variables.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location_id = "us-central1"
# template_id = "template_id"

# Create the Model Armor client.
client = modelarmor_v1.ModelArmorClient(
    transport="rest",
    client_options=ClientOptions(
        api_endpoint=f"modelarmor.{location_id}.rep.googleapis.com"
    ),
)

# Initialize request arguments.
request = modelarmor_v1.GetTemplateRequest(
    name=f"projects/{project_id}/locations/{location_id}/templates/{template_id}",
)

# Get the template.
response = client.get_template(request=request)
print(response.name)

Mettre à jour un modèle Model Armor

Mettez régulièrement à jour vos modèles pour maintenir une posture de sécurité robuste et efficace pour vos applications d'IA.

Console

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Model Armor.

   Accéder à Model Armor

2. Vérifiez que vous consultez le projet sur lequel vous avez activé Model Armor. La page Model Armor s'affiche et liste les modèles créés pour votre organisation.

3. Dans la liste, cliquez sur le modèle que vous souhaitez modifier. La page Détails du modèle s'affiche.

4. Cliquez sur Modifier.

5. Mettez à jour les paramètres requis, puis cliquez sur Enregistrer.

gcloud

Exécutez la commande ci-dessous.

gcloud model-armor templates update TEMPLATE_ID --project=PROJECT_ID --location=LOCATION

Remplacez les éléments suivants :

• LOCATION : emplacement du modèle.
• TEMPLATE_ID : ID du modèle.
• PROJECT_ID : ID du projet auquel appartient le modèle.

REST

Exécutez la commande suivante :

curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "$FILTER_CONFIG" \
  "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE_ID?updateMask=FILTER_CONFIG"

Remplacez les éléments suivants :

• PROJECT_ID : ID du projet auquel appartient le modèle.
• LOCATION : emplacement du modèle.
• TEMPLATE_ID : ID du modèle.
• FILTER_CONFIG : représentation JSON de la configuration du filtre.

Tous les autres champs sont immuables. Toute tentative de mise à jour d'autres champs (par exemple, le nom du modèle) génère une erreur.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	modelarmor "cloud.google.com/go/modelarmor/apiv1"
	modelarmorpb "cloud.google.com/go/modelarmor/apiv1/modelarmorpb"
	"google.golang.org/api/option"
)

// updateModelArmorTemplate updates a Model Armor template.
//
// updateModelArmorTemplate method updates a Model Armor template.
//
// w io.Writer: The writer to use for logging.
// projectID string: The ID of the project.
// locationID string: The ID of the location.
// templateID string: The ID of the template.
func updateModelArmorTemplate(w io.Writer, projectID, locationID, templateID string) error {
	ctx := context.Background()

	// Create options for Model Armor client.
	opts := option.WithEndpoint(fmt.Sprintf("modelarmor.%s.rep.googleapis.com:443", locationID))
	// Create the Model Armor client.
	client, err := modelarmor.NewClient(ctx, opts)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create client for project %s, location %s: %w", projectID, locationID, err)
	}
	defer client.Close()

	// Build the Model Armor template with your preferred filters.
	// For more details on filters, please refer to the following doc:
	// [https://cloud.google.com/security-command-center/docs/key-concepts-model-armor#ma-filters](https://cloud.google.com/security-command-center/docs/key-concepts-model-armor#ma-filters)
	updatedTemplate := &modelarmorpb.Template{
		Name: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/templates/%s", projectID, locationID, templateID),
		FilterConfig: &modelarmorpb.FilterConfig{
			PiAndJailbreakFilterSettings: &modelarmorpb.PiAndJailbreakFilterSettings{
				FilterEnforcement: modelarmorpb.PiAndJailbreakFilterSettings_ENABLED,
				ConfidenceLevel:   modelarmorpb.DetectionConfidenceLevel_LOW_AND_ABOVE,
			},
			MaliciousUriFilterSettings: &modelarmorpb.MaliciousUriFilterSettings{
				FilterEnforcement: modelarmorpb.MaliciousUriFilterSettings_ENABLED,
			},
		},
	}

	// Initialize request argument(s).
	req := &modelarmorpb.UpdateTemplateRequest{
		Template: updatedTemplate,
	}

	// Update the template.
	response, err := client.UpdateTemplate(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to update template: %w", err)
	}

	// Print the updated filters in the template.
	fmt.Fprintf(w, "Updated Filter Config: %+v\n", response.FilterConfig)

	return nil
}

Java

import com.google.cloud.modelarmor.v1.DetectionConfidenceLevel;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.FilterConfig;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.ModelArmorClient;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.ModelArmorSettings;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.RaiFilterSettings;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.RaiFilterSettings.RaiFilter;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.RaiFilterType;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.Template;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.TemplateName;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.UpdateTemplateRequest;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class UpdateTemplate {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.

    // Specify the Google Project ID.
    String projectId = "your-project-id";
    // Specify the location ID. For example, us-central1. 
    String locationId = "your-location-id";
    // Specify the template ID.
    String templateId = "your-template-id";

    updateTemplate(projectId, locationId, templateId);
  }

  public static Template updateTemplate(String projectId, String locationId, String templateId)
      throws IOException {
    // Construct the API endpoint URL.
    String apiEndpoint = String.format("modelarmor.%s.rep.googleapis.com:443", locationId);
    ModelArmorSettings modelArmorSettings = ModelArmorSettings.newBuilder().setEndpoint(apiEndpoint)
        .build();

    // Initialize the client that will be used to send requests. This client
    // only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    try (ModelArmorClient client = ModelArmorClient.create(modelArmorSettings)) {
      // Get the template name.
      String name = TemplateName.of(projectId, locationId, templateId).toString();

      // Build the updated Model Armor template with modified filters.
      // For more details on filters, please refer to the following doc:
      // https://cloud.google.com/security-command-center/docs/key-concepts-model-armor#ma-filters
      RaiFilterSettings raiFilterSettings =
          RaiFilterSettings.newBuilder()
              .addAllRaiFilters(
                  List.of(
                      RaiFilter.newBuilder()
                          .setFilterType(RaiFilterType.DANGEROUS)
                          .setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel.HIGH)
                          .build(),
                      RaiFilter.newBuilder()
                          .setFilterType(RaiFilterType.HATE_SPEECH)
                          .setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel.MEDIUM_AND_ABOVE)
                          .build(),
                      RaiFilter.newBuilder()
                          .setFilterType(RaiFilterType.HARASSMENT)
                          .setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel.MEDIUM_AND_ABOVE)
                          .build(),
                      RaiFilter.newBuilder()
                          .setFilterType(RaiFilterType.SEXUALLY_EXPLICIT)
                          .setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel.MEDIUM_AND_ABOVE)
                          .build()))
              .build();

      FilterConfig modelArmorFilter = FilterConfig.newBuilder()
          .setRaiSettings(raiFilterSettings)
          .build();

      Template template = Template.newBuilder()
          .setName(name)
          .setFilterConfig(modelArmorFilter)
          .build();

      // Create a field mask to specify which fields to update.
      // Ref: https://protobuf.dev/reference/protobuf/google.protobuf/#field-mask
      FieldMask updateMask = FieldMask.newBuilder()
          .addPaths("filter_config.rai_settings")
          .build();

      UpdateTemplateRequest request = UpdateTemplateRequest.newBuilder()
          .setTemplate(template)
          .setUpdateMask(updateMask)
          .build();

      Template updatedTemplate = client.updateTemplate(request);
      System.out.println("Updated template: " + updatedTemplate.getName());

      return updatedTemplate;
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'your-project-id';
// const locationId = 'us-central1';
// const templateId = 'template-id';

const modelarmor = require('@google-cloud/modelarmor');
const {ModelArmorClient} = modelarmor.v1;
const {protos} = modelarmor;

const DetectionConfidenceLevel =
  protos.google.cloud.modelarmor.v1.DetectionConfidenceLevel;
const PiAndJailbreakFilterEnforcement =
  protos.google.cloud.modelarmor.v1.PiAndJailbreakFilterSettings
    .PiAndJailbreakFilterEnforcement;
const MaliciousUriFilterEnforcement =
  protos.google.cloud.modelarmor.v1.MaliciousUriFilterSettings
    .MaliciousUriFilterEnforcement;

// Instantiates a client
const client = new ModelArmorClient({
  apiEndpoint: `modelarmor.${locationId}.rep.googleapis.com`,
});

// Build the updated template configuration
const updatedTemplate = {
  name: `projects/${projectId}/locations/${locationId}/templates/${templateId}`,
  filterConfig: {
    piAndJailbreakFilterSettings: {
      filterEnforcement: PiAndJailbreakFilterEnforcement.ENABLED,
      confidenceLevel: DetectionConfidenceLevel.LOW_AND_ABOVE,
    },
    maliciousUriFilterSettings: {
      filterEnforcement: MaliciousUriFilterEnforcement.ENABLED,
    },
  },
};

const request = {
  template: updatedTemplate,
};

const [response] = await client.updateTemplate(request);
return response;

PHP

use Google\Cloud\ModelArmor\V1\Client\ModelArmorClient;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\DetectionConfidenceLevel;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\PiAndJailbreakFilterSettings\PiAndJailbreakFilterEnforcement;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\PiAndJailbreakFilterSettings;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\MaliciousUriFilterSettings;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\UpdateTemplateRequest;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\FilterConfig;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\Template;

/**
 * Updates a Model Armor template with the specified configuration.
 *
 * @param string $projectId The ID of the project (e.g. 'my-project').
 * @param string $locationId The ID of the location (e.g. 'us-central1').
 * @param string $templateId The ID of the template (e.g. 'my-template').
 */
function update_template(string $projectId, string $locationId, string $templateId): void
{
    $options = ['apiEndpoint' => "modelarmor.$locationId.rep.googleapis.com"];
    $client = new ModelArmorClient($options);

    $templateFilterConfig = (new FilterConfig())
        ->setPiAndJailbreakFilterSettings(
            (new PiAndJailbreakFilterSettings())
                ->setFilterEnforcement(PiAndJailbreakFilterEnforcement::ENABLED)
                ->setConfidenceLevel(DetectionConfidenceLevel::LOW_AND_ABOVE)
        )
        ->setMaliciousUriFilterSettings(
            (new MaliciousUriFilterSettings())
                ->setFilterEnforcement(PiAndJailbreakFilterEnforcement::ENABLED)
        );

    $template = (new Template())
        ->setFilterConfig($templateFilterConfig)
        ->setName("projects/$projectId/locations/$locationId/templates/$templateId");

    $updateTemplateRequest = (new UpdateTemplateRequest())->setTemplate($template);

    $response = $client->updateTemplate($updateTemplateRequest);

    printf('Template updated: %s' . PHP_EOL, $response->getName());
}

Python

Pour exécuter ce code, commencez par configurer un environnement de développement Python et installez le SDK Model Armor pour Python.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import modelarmor_v1

# TODO(Developer): Uncomment these variables.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location_id = "us-central1"
# template_id = "template_id"

# Create the Model Armor client.
client = modelarmor_v1.ModelArmorClient(
    transport="rest",
    client_options=ClientOptions(
        api_endpoint=f"modelarmor.{location_id}.rep.googleapis.com"
    ),
)

# Build the Model Armor template with your preferred filters.
# For more details on filters, please refer to the following doc:
# https://cloud.google.com/security-command-center/docs/key-concepts-model-armor#ma-filters
updated_template = modelarmor_v1.Template(
    name=f"projects/{project_id}/locations/{location_id}/templates/{template_id}",
    filter_config=modelarmor_v1.FilterConfig(
        pi_and_jailbreak_filter_settings=modelarmor_v1.PiAndJailbreakFilterSettings(
            filter_enforcement=modelarmor_v1.PiAndJailbreakFilterSettings.PiAndJailbreakFilterEnforcement.ENABLED,
            confidence_level=modelarmor_v1.DetectionConfidenceLevel.LOW_AND_ABOVE,
        ),
        malicious_uri_filter_settings=modelarmor_v1.MaliciousUriFilterSettings(
            filter_enforcement=modelarmor_v1.MaliciousUriFilterSettings.MaliciousUriFilterEnforcement.ENABLED,
        ),
    ),
)

# Initialize request argument(s).
request = modelarmor_v1.UpdateTemplateRequest(template=updated_template)

# Update the template.
response = client.update_template(request=request)

# Print the updated filters in the template.
print(response.filter_config)

Supprimer un modèle Model Armor

Supprimez un modèle lorsqu'il n'est plus utilisé, qu'il est remplacé par un nouveau modèle ou lorsque les règles de sécurité changent.

Console

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Model Armor.

   Accéder à Model Armor

2. Vérifiez que vous consultez le projet sur lequel vous avez activé Model Armor. La page Model Armor s'affiche et liste les modèles créés pour votre organisation.

3. Dans la liste, cliquez sur le modèle que vous souhaitez supprimer. La page Détails du modèle s'affiche.

4. Cliquez sur Supprimer. Une boîte de dialogue de confirmation s'affiche.

5. Saisissez le nom du modèle pour confirmer la suppression, puis cliquez sur Supprimer.

gcloud

Exécutez la commande ci-dessous.

gcloud model-armor templates delete TEMPLATE_ID --project=PROJECT_ID --location=LOCATION

Remplacez les éléments suivants :

• LOCATION : emplacement du modèle.
• TEMPLATE_ID : ID du modèle.
• PROJECT_ID : ID du projet auquel appartient le modèle.

REST

Exécutez la commande suivante :

curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)"  \
  "https://modelarmor.LOCATION_ID.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE_ID"

Remplacez les éléments suivants :

• PROJECT_ID : ID du projet auquel appartient le modèle.
• LOCATION : emplacement du modèle.
• TEMPLATE_ID : ID du modèle.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	modelarmor "cloud.google.com/go/modelarmor/apiv1"
	modelarmorpb "cloud.google.com/go/modelarmor/apiv1/modelarmorpb"
	"google.golang.org/api/option"
)

// deleteModelArmorTemplate method deletes a Model Armor template with the provided ID.
//
// w io.Writer: The writer to use for logging.
// projectID string: The ID of the Google Cloud project.
// locationID string: The ID of the Google Cloud location.
// templateID string: The ID of the template to delete.
func deleteModelArmorTemplate(w io.Writer, projectID, locationID, templateID string) error {
	ctx := context.Background()

	// Create option for Model Armor client.
	opts := option.WithEndpoint(fmt.Sprintf("modelarmor.%s.rep.googleapis.com:443", locationID))
	// Create the Model Armor client.
	client, err := modelarmor.NewClient(ctx, opts)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create client for project %s, location %s: %w", projectID, locationID, err)
	}
	defer client.Close()

	// Build the request for deleting the template.
	req := &modelarmorpb.DeleteTemplateRequest{
		Name: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/templates/%s", projectID, locationID, templateID),
	}

	// Delete the template.
	if err := client.DeleteTemplate(ctx, req); err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to delete template: %w", err)
	}

	// Print the success message using fmt.Fprintf with the io.Writer.
	fmt.Fprintf(w, "Successfully deleted Model Armor template: %s\n", req.Name)

	return err
}

Java

import com.google.cloud.modelarmor.v1.ModelArmorClient;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.ModelArmorSettings;
import com.google.cloud.modelarmor.v1.TemplateName;
import java.io.IOException;

public class DeleteTemplate {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.

    // Specify the Google Project ID.
    String projectId = "your-project-id";
    // Specify the location ID. For example, us-central1.
    String locationId = "your-location-id";
    // Specify the template ID.
    String templateId = "your-template-id";

    deleteTemplate(projectId, locationId, templateId);
  }

  public static void deleteTemplate(String projectId, String locationId, String templateId)
      throws IOException {

    // Construct the API endpoint URL.
    String apiEndpoint = String.format("modelarmor.%s.rep.googleapis.com:443", locationId);
    ModelArmorSettings modelArmorSettings = ModelArmorSettings.newBuilder().setEndpoint(apiEndpoint)
        .build();

    // Initialize the client that will be used to send requests. This client
    // only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    try (ModelArmorClient client = ModelArmorClient.create(modelArmorSettings)) {
      String name = TemplateName.of(projectId, locationId, templateId).toString();

      // Note: Ensure that the template you are deleting isn't used by any models.
      client.deleteTemplate(name);
      System.out.println("Deleted template: " + name);
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project';
// const locationId = 'us-central1';
// const templateId = 'my-template';

const name = `projects/${projectId}/locations/${locationId}/templates/${templateId}`;

// Imports the Model Armor library
const {ModelArmorClient} = require('@google-cloud/modelarmor');

// Instantiates a client
const client = new ModelArmorClient({
  apiEndpoint: `modelarmor.${locationId}.rep.googleapis.com`,
});

const response = await client.deleteTemplate({
  name: name,
});
return response;

PHP

use Google\Cloud\ModelArmor\V1\Client\ModelArmorClient;
use Google\Cloud\ModelArmor\V1\DeleteTemplateRequest;

/**
 * Deletes a Model Armor template.
 *
 * @param string $projectId The ID of the project (e.g. 'my-project').
 * @param string $locationId The ID of the location (e.g. 'us-central1').
 * @param string $templateId The ID of the template (e.g. 'my-template').
 */
function delete_template(string $projectId, string $locationId, string $templateId): void
{
    $options = ['apiEndpoint' => "modelarmor.$locationId.rep.googleapis.com"];
    $client = new ModelArmorClient($options);
    $templateName = sprintf('projects/%s/locations/%s/templates/%s', $projectId, $locationId, $templateId);

    $dltTemplateRequest = (new DeleteTemplateRequest())->setName($templateName);

    $client->deleteTemplate($dltTemplateRequest);

    printf('Deleted template: %s' . PHP_EOL, $templateName);
}

Python

Pour exécuter ce code, commencez par configurer un environnement de développement Python et installez le SDK Model Armor pour Python.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import modelarmor_v1

# TODO(Developer): Uncomment these variables.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location_id = "us-central1"
# template_id = "template_id"

# Create the Model Armor client.
client = modelarmor_v1.ModelArmorClient(
    transport="rest",
    client_options=ClientOptions(
        api_endpoint=f"modelarmor.{location_id}.rep.googleapis.com"
    ),
)

# Build the request for deleting the template.
request = modelarmor_v1.DeleteTemplateRequest(
    name=f"projects/{project_id}/locations/{location_id}/templates/{template_id}",
)

# Delete the template.
client.delete_template(request=request)

Métadonnées des modèles

Les métadonnées du modèle Model Armor vous aident à configurer le comportement de Model Armor, y compris la gestion des vérifications de sécurité, la gestion des exceptions et le comportement de journalisation.

Les métadonnées du modèle pour Model Armor incluent les champs suivants :

Métadonnées	Type	Description
multiLanguageDetection	Booléen	Active la détection multilingue.
enforcement_type	Enum	Définit le type d'application. Appliquez l'une des valeurs suivantes : INSPECT_ONLY : inspecte les requêtes qui ne respectent pas les paramètres configurés, mais ne les bloque pas. INSPECT_AND_BLOCK : bloque les requêtes qui ne respectent pas les paramètres configurés.
log_template_operations	Booléen	Active la journalisation des opérations de modèle.
log_sanitize_operations	Booléen	Active la journalisation des opérations de nettoyage.

Étapes suivantes

• En savoir plus sur la présentation de Model Armor
• En savoir plus sur les paramètres de plancher Model Armor
• Nettoyez les requêtes et les réponses.
• Résolvez les problèmes liés à Model Armor.