课程详情
机器学习是人工智能中最活跃的领域之一。机器学习算法使计算机无需编程即可学习新事物。计算机使用统计数据来更好地理解我们每天生成的海量数据。这些新算法可以帮助机器对图像、声音和视频进行分类。它们可以解答我们的问题、发现新药物,甚至写歌。在本课程中,我们介绍了机器学习的定义和类型:监督、无监督和强化。然后了解如何使用决策树、聚类和回归分析等热门的算法来查看海量数据集中的模式。最后我们将了解开始使用机器学习时,会遇到哪些陷阱。
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内容
课程内容
- 边学边练 1 个练习文件
- 知识测验 4 个测验
- 随时随地学习 可在平板电脑和手机上访问