课程: 数字营销人员的生成式人工智能

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撰写营销方面的提示语

撰写营销方面的提示语

我之前说过, 人工智能主要就是预测, 而且在很多情况下,它们做得非常好。 但人工智能没有直觉,也读不懂人心。 所以,要得到想要的结果, 就得准备好机器能理解的详细指令。 这就叫提示工程, 正逐渐成为一种新兴的营销技能。 提示工程就是巧妙地运用语言作为输入, 让 AI 知道人类想要的创造性输出, 有哪些参数要求。 从某种意义上说,它就像写代码一样, 只不过这里用的符号是文字。 在给员工布置任务时, 它们会根据要求补充一些细节去完成。 但在给生成式 AI 布置任务时, 它只能按提示中明确给出的信息做出回应, 不会补全要求。 所以 , 一定要确保提示信息足够清晰和具体。 比如明确篇幅长短、格式、语气、目标受众、 以及视角等细节。 如果希望输出内容有项目符号或标题, 就直接在提示中说明。 图像生成也一样, 必须得用文字描绘出脑海中想象的画面。 显然提示工程需要反复实验, 我们得学会怎么跟 AI 对话, 就像成为一个 能精准引导 AI 的沟通高手。 建议大家看看领英上戴夫·波利斯的课程。 他会教大家如何写出有效的提示, 并给出很多示例。 最后, 团队在使用新的生成式 AI 工具时, 需要测试它对提示的响应效果, 最好用科学方法来测试, 还要记录并评估哪些有效, 以确定哪种类型的提示效果更好。 然后根据测试结果进行调整, 并形成适合自己的最佳实践方法。 和掌握任何技能一样, 我们与 AI 工具的互动越多, 就会越熟练。

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