课程: Excel 中的 Python

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结合Excel和Python进行数据可视化

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课程: Excel 中的 Python

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结合Excel和Python进行数据可视化

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我们接着上个视频的内容。 在这个视频中，我们将会了解如何使用 Excel 中的 Python， 来进行数据可视化。 在上个视频中，我们得到了两个数据集。 在第一个数据集中，我们获取了查询数据； 在第二个数据集中， 我们按照不同的地区计算了运费汇总。 假如我想要对这些汇总的数据进行可视化， 最简单的方法 就是利用 Excel 的图表功能。 但是首先， 我们需要将生成的 Python 对象， 也就是这个 DataFrame， 把它转换成 Excel 值。 我们点击右键， 选择“Python 输出”， 然后选择“Excel 值”。 在完成转换以后， 我们就得到了一个动态的数组。 接下来我可以选中这个数组， 然后直接点击这儿的“快速分析”按钮， 我们选择“图表”。 这样，我就可以快速地去创建 对应的 Excel 图表， 在这儿我选择“簇状柱形图”。 可以看到，马上我们就得到了一个簇状图， 正和我们在 Excel 表格中， 对数据进行可视化是完全一样的。 我们也可以使用 Excel 中的 Python 功能， 直接进行数据可视化。 但是需要注意的是， 当前 Excel 中的 Python 还不支持在数据可视化中 对图表对象显示中文。 图表中的所有中文， 都会显示成一个空白的方格。 为了演示这个功能，我们可以使用示例数据。 打开“公式”选项卡， 点击选中一个空白单元格， 然后打开“插入 Python”下拉列表， 选择“试用 Python 示例”， 这时我们会打开 “Excel 中的 Python（预览版）” 这个窗格。 我们可以通过这个窗格， 来学习更多有关 Excel 中的 Python 功能。 我们到“创建配对图”部分， 点击“插入示例”按钮。 这样我们就会得到一个 经典的 Iris 数据集。 在右边是一个 Python 单元格， 我们来看它的代码。 在这个单元格中， 首先，它引入了图表库 seaborn， 然后使用它对数据集中的数据进行了可视化， 创建了一个配对图。 在这个可视化过程结束以后， 我们会得到一个静态的图片。 这点是需要注意的， 它无法像 Excel 图表一样， 对不同的选项来进行设置。 如果我们想要 对这个图表中的不同分类添加颜色， 我们只能通过代码来进行修改。 比如说我想要对这里的分类添加颜色， 我们可以到第三行代码， 我们来添加一个参数“hue”，…

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