Wie können Sie Unit-Tests verwenden, um Ihren Python-Code zu sichern?

1 Installieren eines Testframeworks

Der erste Schritt besteht darin, ein Test-Framework zu installieren, das Ihren Bedürfnissen und Vorlieben entspricht. Ein Testframework ist ein Tool, das eine Struktur und eine Reihe von Features zum Schreiben und Ausführen von Komponententests bereitstellt. Einige beliebte Testframeworks für Python sind unittest, pytest und nose. Sie können sie mit pip, einem Paketmanager für Python, installieren. Um beispielsweise pytest zu installieren, können Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal ausführen: pip install pytest

2 Schreiben von Testfällen

Der nächste Schritt besteht darin, Testfälle zu schreiben, die die verschiedenen Szenarien und Bedingungen abdecken, die Ihr Code verarbeiten soll. Ein Testfall ist eine Funktion, die die erwartete Ausgabe oder das erwartete Verhalten einer Codeeinheit bestätigt, z. B. einer Funktion, einer Klasse oder eines Moduls. Sie können die Syntax und die Funktionen des Testframeworks verwenden, um Testfälle zu schreiben. Mit pytest können Sie z. B. einen Testfall wie den folgenden schreiben:

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5        

In diesem Testfall wird überprüft, ob die add-Funktion die richtige Summe zweier Zahlen zurückgibt.

4 Debuggen und Umgestalten von Code

Der vierte Schritt besteht darin, den Code basierend auf den Testergebnissen zu debuggen und umzugestalten. Debuggen ist der Prozess des Suchens und Behebens von Fehlern oder Fehlern in Ihrem Code. Refactoring ist der Prozess der Verbesserung der Struktur, Lesbarkeit oder Leistung Ihres Codes, ohne seine Funktionalität zu ändern. Sie können die Features des Testframeworks oder andere Tools verwenden, um Ihren Code zu debuggen und umzugestalten. Mit pytest können Sie z. B. die Option --pdb verwenden, um einen interaktiven Debugger zu starten, wenn ein Test fehlschlägt. Sie können auch Tools wie pylint oder flake8 verwenden, um die Qualität und den Stil Ihres Codes zu überprüfen.

5 Wiederholen und Automatisieren von Tests

Der letzte Schritt besteht darin, Ihre Tests zu wiederholen und zu automatisieren, um sicherzustellen, dass Ihr Code sicher und zuverlässig bleibt, wenn Sie Änderungen vornehmen oder neue Features hinzufügen. Sie können Ihre Tests manuell wiederholen oder Tools wie tox oder Travis CI verwenden, um sie zu automatisieren. Tox ist ein Tool, mit dem Sie Ihre Tests in verschiedenen Umgebungen ausführen können, z. B. in verschiedenen Versionen von Python oder verschiedenen Betriebssystemen. Travis CI ist ein Tool, mit dem Sie Ihre Tests automatisch ausführen können, wenn Sie Ihren Code in ein Repository wie GitHub oder Bitbucket übertragen. Durch das Wiederholen und Automatisieren Ihrer Tests können Sie alle Probleme erkennen und verhindern, die sich auf die Sicherheit oder Qualität Ihres Codes auswirken könnten.