Posts by Mehran Maghoumi
生成式人工智能/大语言模型
2025年 7月 22日
使用 NVIDIA NeMo 在一个周末内训练一个具备推理能力的 LLM
您是否曾想构建自己的推理模型，但认为它过于复杂或需要大量资源？再想想。借助 NVIDIA 强大的工具和数据集，
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生成式人工智能/大语言模型
2025年 6月 11日
借助统一的 NVIDIA NIM 工作流简化 LLM 部署和 AI 推理
将大语言模型 (LLM) 集成到真实用户与之大规模交互的生产环境中，是任何 AI 工作流中最重要的部分。这不仅仅是让模型运行，
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生成式人工智能/大语言模型
2025年 2月 28日
使用 DeepSeek-R1 NIM 构建具有专家推理功能的 AI 智能体
AI 智能体 正在通过实现流程自动化、优化决策制定和简化操作来改变业务运营。其有效性取决于专家推理，从而实现更明智的规划和高效执行。
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数据科学
2024年 9月 10日
借助 NVIDIA NeMo Curator 简化域自适应预训练的数据处理
大语言模型（LLMs）的领域自适应预训练（DAPT）是构建特定领域模型的重要步骤。与现成的开放或商用模型相比，
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数据科学
2024年 7月 31日
利用 NVIDIA NeMo Curator 整理用于 LLM 参数高效微调的自定义数据集
在最近的一篇博文中，我们讨论了如何使用 NVIDIA NeMo Curator 整理自定义数据集，
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数据科学
2024年 5月 21日
利用 NVIDIA NeMo Curator 为 LLM 训练整理自定义数据集
数据管护是预训练和持续训练模型的第一步，也可以说是最重要的一步，对于 大型语言模型 (LLM) 和小型语言模型 (SLM) 都至关重要。
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