DGX

2025年 8月 6日

CUDA 工具包 13.0 的新特性和重要更新

CUDA Toolkit 13.0 是该工具包的最新版本，具有加速最新 NVIDIA CPU 和 GPU 计算的优势。作为一项重大发布，
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2025年 7月 16日

借助 NVIDIA Isaac 在医疗健康领域推动 AI 机器人开发

世界卫生组织预测，到 2030 年，全球将短缺外科医生、放射科医生和护士等 1500 多万医护人员。在美国，到 2034 年，
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2025年 6月 18日

抢先体验 NVIDIA GB200 系统如何帮助 LMarena 构建评估 LLM 的模型

在 NVIDIA 和 Nebius 的帮助下，加州大学伯克利分校的 LMArena 可以更轻松地了解哪些大语言模型在特定任务中表现出色。
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2025年 6月 11日

隆重推出 NVIDIA DGX 云 Lepton：面向开发者的统一 AI 平台

AI 原生应用的时代已经到来。开发者正在构建先进的代理式 AI 和物理 AI 系统，但跨地区和 GPU 提供商进行扩展仍然是一项挑战。
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2025年 6月 3日

NVIDIA Base Command Manager 为 AI 集群管理提供免费的启动程序

随着 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载变得越来越常见和复杂，系统管理员和集群管理员是确保一切平稳运行的核心。他们的工作 (构建、
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2025年 5月 22日

Blackwell 借助 Meta 的 Llama 4 Maverick 突破 1000 TPS/ 用户门槛

NVIDIA 的大语言模型 (LLM) 推理速度创下了世界纪录。在包含 400 亿参数的 Llama 4 Maverick 模型 (…
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2025年 4月 9日

斯坦福大学实验室借助 NVIDIA DGX 云加速 RNA 折叠研究

斯坦福大学的 Das Lab 正在通过一种利用社区参与和加速计算的独特方法，彻底改变 RNA 折叠研究。在 NVIDIA DGX 云 通过…
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2025年 4月 2日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Inference v5.0 中实现巨大的性能飞跃

在不断增长的模型大小、实时延迟要求以及最近的 AI 推理的推动下， 大语言模型 (LLM) 推理的计算需求正在快速增长。与此同时，
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2025年 3月 25日

借助 NVIDIA Mission Control 实现 AI 工厂自动化

DeepSeek-R1 等先进的 AI 模型证明，企业现在可以构建专用于自己的数据和专业知识的尖端 AI 模型。
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云基准测试衡量和提高 AI 工作负载性能

随着 AI 功能的进步，了解硬件和软件基础架构选择对工作负载性能的影响对于技术验证和业务规划都至关重要。
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云无服务器推理在云环境中无缝扩展人工智能

NVIDIA DGX Cloud Serverless Inference 是一种自动扩展 AI 推理解决方案，可实现快速可靠的应用部署。
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2025年 2月 14日

使用 NVIDIA TensorRT-LLM 前瞻性解码优化 Qwen2.5-Coder 吞吐量

专注于编码的 大语言模型（LLMs） 已稳步应用于开发者工作流程。从配对编程到自我改进的 AI 智能体 ，这些模型可帮助开发者完成各种任务，
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2024年 12月 18日

2024 年 NVIDIA 6G 开发者日的 5 大关键收获

2024 年 NVIDIA 6G 开发者日让 6G 研发社区成员共聚一堂 ，分享见解，并学习使用 NVIDIA 6G 研究工具的新方式。
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2024年 11月 22日

聚焦：TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 将汽车软件测试速度提高 2 倍

生成式 AI 正在改变汽车行业的各个方面，包括软件开发、测试、用户体验、个性化和安全性。随着汽车行业从机械驱动转向软件驱动，
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2024年 11月 20日

使用 EMBark 加速大规模推荐系统嵌入式训练优化

推荐系统是互联网行业的核心，而高效地训练这些系统对于各大公司来说是一个关键问题。大多数推荐系统是深度学习推荐模型（DLRMs），
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2024年 10月 22日

多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新

自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
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