Regresión lineal: Ejercicio de parámetros
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En el siguiente gráfico, se representan 20 ejemplos de un conjunto de datos de eficiencia de combustible, con la característica (peso del automóvil en miles de libras) en el eje X y la etiqueta (millas por galón) en el eje Y.
Tu tarea: Ajusta los controles deslizantes Peso y Sesgo que se encuentran sobre el gráfico para encontrar el modelo lineal que minimice la pérdida del ECM en los datos.
Preguntas que debes tener en cuenta:
- ¿Cuál es el MSE más bajo que puedes alcanzar?
- ¿Qué valores de peso y sesgo produjeron esta pérdida?
Haz clic en el ícono de signo más para ver la solución.
El modelo lineal óptimo para estos datos tiene un MSE de 3.37, con un peso de -0.12 y un sesgo de 16.96, como se muestra en la siguiente imagen.
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Última actualización: 2025-07-09 (UTC)
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