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Les métriques basées sur les journaux comptent les entrées de journal correspondant à un filtre donné pour le projet actuel. Par exemple, vous pouvez créer une métrique pour suivre le nombre de trajets créés au fil du temps à l'aide de la requête suivante :
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Dernière mise à jour le 2025/08/17 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/08/17 (UTC)."],[[["Log-based metrics are created using filters to count matching log entries within a project, like tracking trip creation events."],["Metrics data starts accumulating only after metric creation and doesn't include pre-existing log entries."],["You can set up alerts to get notified when a metric violates pre-defined thresholds."],["For further log analysis and insights, you can integrate with BigQuery."]]],["Log-based metrics track log entries matching a filter within a project. An example is tracking the number of trips created over time using a specific query. Metrics are populated only with data from logs received after the metric's creation. Users can set up alerts for metrics that exceed defined thresholds, with notifications sent to specified channels. Further, logs can be analysed using BigQuery.\n"]]
