¿Cuáles son las tecnologías y tendencias emergentes para la caída de voltaje y la corrección de oleaje en los sistemas de energía?

2 Limitadores de corriente de falla superconductores

Otra tecnología emergente para la caída de voltaje y la corrección de oleaje es el limitador de corriente de falla superconductora (SFCL). Un SFCL es un dispositivo que limita la corriente de falla en un sistema de energía mediante el uso de la propiedad de superconductividad. La superconductividad es el fenómeno de resistencia eléctrica cero cuando un material se enfría por debajo de una cierta temperatura crítica. Un SFCL consiste en una bobina superconductora, una bobina conductora normal y un interruptor. Cuando ocurre una falla, la bobina superconductora pierde su superconductividad y se vuelve resistiva, limitando la corriente de falla. La bobina conductora normal y el interruptor pasan por alto la bobina superconductora después de que se elimina la falla, restaurando el funcionamiento normal. Un SFCL puede reducir la caída de voltaje y el aumento causado por las corrientes de falla, así como proteger el equipo del sistema de energía de daños.

3 Transformadores inteligentes

Un transformador inteligente es un concepto novedoso que tiene como objetivo mejorar la funcionalidad y flexibilidad de los transformadores convencionales. Un transformador inteligente es un transformador electrónico de potencia que puede realizar múltiples tareas, como regulación de voltaje, control de flujo de potencia, filtrado de armónicos, compensación de potencia reactiva y detección de islas. Un transformador inteligente también puede comunicarse con otros dispositivos inteligentes y operadores de red, lo que permite una integración más eficiente y confiable de la generación distribuida y las fuentes de energía renovables. Un transformador inteligente puede corregir la caída y el aumento de voltaje ajustando el voltaje de salida de acuerdo con la demanda de carga y las condiciones de la red.

4 Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Inteligencia artificial (.AI) y aprendizaje automático (ML) son tendencias emergentes que pueden mejorar el rendimiento y la precisión de los dispositivos y métodos de corrección de caída de voltaje y oleaje. AI y ML son ramas de la informática que utilizan algoritmos y datos para aprender de la experiencia y realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. AI y ML se pueden aplicar a varios aspectos de la caída de voltaje y la corrección de oleaje, como la detección y clasificación de fallas, el control y la coordinación óptimos, la compensación adaptativa y el mantenimiento preventivo. AI y ML también pueden ayudar a analizar y optimizar los datos y parámetros de calidad de energía, así como a proporcionar información y recomendaciones para mejorar la resiliencia y eficiencia del sistema de energía.

5 Sistemas híbridos

Los sistemas híbridos son sistemas que combinan diferentes tecnologías y dispositivos para lograr un mejor rendimiento y funcionalidad que una sola tecnología o dispositivo. Los sistemas híbridos se pueden utilizar para la caída de voltaje y la corrección de oleaje para superar las limitaciones e inconvenientes de los dispositivos y métodos individuales. Por ejemplo, un sistema híbrido puede consistir en un DVR y un SFCL, donde el DVR proporciona una compensación rápida y precisa para la caída y el oleaje de voltaje, mientras que el SFCL limita la corriente de falla y reduce la tensión en el DVR. Otro ejemplo es un sistema híbrido que consiste en un transformador inteligente y un controlador basado en IA, donde el transformador inteligente regula el voltaje de salida y controla el flujo de potencia, mientras que el controlador basado en IA optimiza la estrategia de control y se coordina con otros dispositivos inteligentes.

6 Esto es lo que más debe considerar

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