¿Cuáles son las formas más efectivas de medir y evaluar el impacto de su producto?

2 Elija métricas relevantes y procesables

Una vez que haya definido los objetivos de su producto, debe elegir las métricas que lo ayudarán a rastrear y evaluar su progreso hacia ellos. Las métricas son indicadores cuantitativos que reflejan el rendimiento, el comportamiento o el valor de su producto. Sin embargo, no todas las métricas son igualmente útiles o relevantes para los objetivos de su producto. Debe seleccionar las métricas que estén alineadas con los objetivos de su producto, que sean procesables. (lo que significa que puede influir en ellos con sus decisiones de producto), y que no sean engañosas o vanidad (lo que significa que no reflejan el verdadero impacto o valor de su producto). Puede utilizar marcos como HEART (Felicidad, compromiso, adopción, retención y éxito en la tarea)PIRATA (Adquisición, activación, ingresos, retención, referencia y compromiso), o RARRA (Alcance, activación, ingresos, retención y defensa) para categorizar y priorizar sus métricas.

3 Recopilar y validar datos

Una vez que haya elegido sus métricas, debe recopilar y validar los datos que las alimentarán. Los datos son la información sin procesar que se recopila de diversas fuentes, como comentarios de usuarios, encuestas, entrevistas, análisis, experimentos o pruebas. Los datos son esenciales para medir y evaluar el impacto de su producto, pero también deben ser precisos, confiables y consistentes. Debe asegurarse de contar con las herramientas, los métodos y los procesos adecuados para recopilar y validar sus datos, y de seguir los estándares éticos y legales para la protección de datos y la privacidad. También debe ser consciente de los posibles sesgos, limitaciones y errores que pueden afectar la calidad y validez de sus datos.

4 Analizar e interpretar datos

Una vez que haya recopilado y validado sus datos, debe analizarlos e interpretarlos para extraer información y patrones significativos. El análisis de datos es el proceso de aplicar técnicas estadísticas, matemáticas o lógicas para transformar, organizar y resumir los datos. La interpretación de datos es el proceso de explicar, contextualizar y comunicar los resultados y las implicaciones de su análisis de datos. Debe utilizar métodos y herramientas adecuados para analizar e interpretar los datos, como estadísticas descriptivas, inferenciales o predictivas, visualización de datos o narración de historias. También debe ser crítico y objetivo al analizar e interpretar sus datos, y evitar sacar conclusiones precipitadas o sesgos de confirmación.

5 Usar datos para informar las decisiones y la estrategia

Finalmente, debe utilizar los datos que ha analizado e interpretado para informar sus decisiones y estrategia de productos. Los datos pueden ayudarle a validar o invalidar sus suposiciones, hipótesis y experimentos, y proporcionar pruebas y comentarios para el desarrollo de su producto. Los datos también pueden ayudarlo a identificar y priorizar las oportunidades, los desafíos y los riesgos para la mejora y el crecimiento de su producto. Debe utilizar los datos para respaldar las decisiones y la estrategia de sus productos, pero no para dictarlos. También debe equilibrar los datos con otras fuentes de información y entradas, como las necesidades de los usuarios, las tendencias del mercado, el análisis de la competencia o la intuición.