ChatGPT, Copilot, u otras IAs para crear y entender las fórmulas DAX

Contenido

• Introducción Introducción

  • Análisis empresarial por líneas de negocio

    39 s
• 1. Introducción y conceptos previos 1. Introducción y conceptos previos

  • (Bloqueado)
    Por qué y cómo dividir la empresa en líneas de negocio. Requisitos

    1 min 40 s
  • (Bloqueado)
    Fujo de los datos desde el origen hasta el informe final

    2 min 44 s
  • (Bloqueado)
    Objetivos a cumplir con la aplicación

    2 min 57 s
• 2. El concepto de conexión: Nuevo paradigma a utilizar 2. El concepto de conexión: Nuevo paradigma a utilizar

  • (Bloqueado)
    Por qué y cómo conectar a datos desde Excel

    1 min 15 s
  • (Bloqueado)
    Nuestros orígenes de datos en esta aplicación

    4 min 27 s
  • Alternativas a nuestros orígenes de datos

    3 min 17 s
• 3. Fase 1: Conectar y transformar los datos originales con Power Query 3. Fase 1: Conectar y transformar los datos originales con Power Query

  • (Bloqueado)
    Conexión a los archivos de Excel

    2 min 16 s
  • (Bloqueado)
    Conexión a las carpetas de saldos directos e indirectos

    2 min 9 s
  • (Bloqueado)
    Transformaciones al plan contable y a la tabla de centros

    3 min 4 s
  • (Bloqueado)
    Transformaciones al diario contable

    4 min 15 s
  • (Bloqueado)
    Transformaciones a la consulta de saldos directos

    4 min 3 s
  • (Bloqueado)
    Transformaciones a la consutta de saldos indirectos

    3 min 31 s
  • (Bloqueado)
    Combinando las consultas de diario y de saldos indirectos

    4 min 19 s
  • (Bloqueado)
    Anexando consultas para llegar al diario final

    3 min 3 s
• 4. Fase 2: Tabla de fechas o tabla calendario 4. Fase 2: Tabla de fechas o tabla calendario

  • (Bloqueado)
    Ningún modelo de datos sin tabla de fechas o tabla de calendario

    1 min 24 s
  • La inteligencia artificial al rescate para crear una tabla de fechas

    2 min 51 s
  • (Bloqueado)
    Ultimas configraciones para nuestra tabla de calendario

    1 min 55 s
• 5. Fase 3: El tránsito de Power Query a Power Pivot 5. Fase 3: El tránsito de Power Query a Power Pivot

  • (Bloqueado)
    La carga de datos a Power Pivot. Un momento importante

    1 min 41 s
  • (Bloqueado)
    Gestionar las consultas en Excel

    1 min 26 s
  • (Bloqueado)
    Las relaciones entre tablas y el filtrado de datos

    3 min 48 s
• 6. Fase 4: Las medidas y la hoja de tablas y fórmulas 6. Fase 4: Las medidas y la hoja de tablas y fórmulas

  • (Bloqueado)
    Usar DAX, una novedad que será productiva e indispensable

    2 min 46 s
  • (Bloqueado)
    Plantillas proporcionadas con las funciones DAX necesarias

    2 min 5 s
  • (Bloqueado)
    ChatGPT, Copilot, u otras IAs para crear y entender las fórmulas DAX

    5 min 3 s
  • (Bloqueado)
    Medida para calcular los importes netos del diario final

    3 min 5 s
  • (Bloqueado)
    Medida para calcular la producción de la empresa

    5 min 56 s
  • Medida para calcular el porcentaje de cada partida respecto de la producción

    3 min 40 s
  • (Bloqueado)
    Medidas para calcular los importes de cada línea de negocio

    3 min 24 s
• 7. Fase 5: La hoja de cálculos 7. Fase 5: La hoja de cálculos

  • (Bloqueado)
    Objetivo de la hoja llamada «Tablas y fórmulas»

    1 min 45 s
  • (Bloqueado)
    Creación de las tablas dinámicas

    1 min 58 s
  • (Bloqueado)
    Creación de las fórmulas

    1 min 59 s
• 8. Fase 6: El informe o dashboard. La recta final 8. Fase 6: El informe o dashboard. La recta final

  • (Bloqueado)
    El informe final. Creación del fondo y otros títulos

    3 min 33 s
  • Creación de los segmentadores de datos para las fechas

    2 min 40 s
  • (Bloqueado)
    Creación de la tabla dinámica principal del informe

    4 min 50 s
  • (Bloqueado)
    Conexión y personalización de los segmentadores de fechas

    3 min 3 s
  • (Bloqueado)
    Creación de las tarjetas de indicadores

    5 min 25 s
  • (Bloqueado)
    Últimos retoques y la creación de una portada

    3 min 37 s