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Selección automatizada de parámetros en Machine Learning

Selección automatizada de parámetros en Machine Learning - Tutorial de Python

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Selección automatizada de parámetros en Machine Learning

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Si alguna vez te has enfrentado a un problema de modelización y has tenido que seleccionar los parámetros a mano, sabrás que puede ser un trabajo muy lento. Tengo buenas noticias: esta función hace este trabajo por ti de manera automática y te devuelve el mejor modelo. Esta función está integrada dentro del paquete Scikit-learn, lo que permite usarla con la mayoría de modelos de Data Scientist. Vamos a usar una red neuronal. Vamos a hacer una validación cruzada, usar el 'r2', cargamos nuestros datos, seleccionamos aquellas variables que nos interesan asegurándonos de que no hay datos faltantes, seleccionamos una pequeña muestra y las variables regresoras y la respuesta. Partimos la base de datos entre en 'train' y 'test' y escalamos los resultados siempre usando el conjunto 'train'. Hacerlo con solo 'x' es hacer trampa. Y nos avisa de un problema de tipos de variables, pero esto no afecta para nada a los resultados, así que no debería preocuparnos. Sencillamente nos está avisando de…

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