Personal Information
Organización/Lugar de trabajo
São Paulo Area, Brazil, SP Brazil
Ocupación
Dr.
Sector
Technology / Software / Internet
Sitio web
www.linkedin.com/in/lndecastro/
Acerca de
I have a B.Sc. in Electrical Eng., M.Sc. and Ph.D. in Computer Eng., and an MBA in Business Management. I’ve been a researcher in AI for over 25 years, with more than 250 papers published and 5 authored books. In 2011 one of my papers appeared within the 26 most cited Brazilian works in the world, according to the book "Technological innovations in Brazil: Performance, policies and potential" and in 2020 I was recognized by Plos Biology as 1% of the most influential researchers in the world. I founded and manage the Natural Computing and Machine Learning Laboratory (LCoN) at Mackenzie Presbyterian University. I’ve been an AI entrepreneur since 2006, startup mentor and Angel Investor.
Etiquetas
data mining
artificial intelligence
artificial immune systems
computational intelligence
computação natural
engineering applications
optimization
autonomous navigation
mathematical programming
engineering
control
robotics
problem solving
clustering
classification
natural computing
inteligência artificial
classificação
mineração de dados
sistemas inteligentes
agrupamento de dados
redes neurais
sistemas imunológicos artificiais
computação quântica
computação de dna
inteligência de enxame
big data
geometria fractal
algoritmos evolutivos
dna computing
computação inspirada na biologia
kdd
inteligência computacional
evolutionary algorithms
quantum computing
analytics
mineracao de dados
sistemas de recomendação
neural networks
e-commerce
fractal geometry
navegação autônoma de robôs
otimização
fractais
robótica
comércio eletrônico
machine learning
computação evolutiva
analise de dados
twitter
análise de dados
redes neurais artificiais
recomendação inteligente
empreendedorismo
redes sociais
detecção de anomalias
mineração de textos
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estatistica
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vendas
artificial life
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bioinspired computing
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computer science
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e-commerce brasil
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processamento de linguagem natural
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descoberta de conhecimentos em bases de dados
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business intelligence
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fomento
arquiteturas de rede
investidor
incubadoras
anjo
gestão de projetos
engenharia de vendas
bmg
aceleradoras
captação de recursos
epifania
lean startup
pai rico pai pobre
ecommerce
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portais de contedo
sistemas de recomendao
novos paradigmas de computao
behavioral targeting
inteligncia coletiva
computao natural
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personalização
agrupamento
livro
internet
análise de sentimento
programação matemática
otimização não-linear irrestrita
backpropagation
estimadores
algoritmos imunológicos
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aprendizagem de máquina
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economia compartilhada
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aplicações
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tv social
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rede globo
ciencia da computacao
faustao
descoberta de conhecimento em bases de dados
engenharia de computacao
midias sociais
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data science
computer engineering
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gestão de dados
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pesquisa inovativa
pesquisa aplicada
educacao
parceria acadêmica
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ciência de dados
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reputacao online
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entrepreneurship ecosystem
innovation ecosystem
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anjos do brasil
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marketing de guerrilha
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estatística
pré-processamento de dados
predição
metodologia da pesquisa; mtc; pesquisa; metodologi
gramáticas
problemas np-completos
autômatos
linguagens formais
teoria da computação
computabilidade
complexidade
decidibilidade
check-out no e-commerce
ferramentas de conversão
social network
social media mining
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recommender systems
sebrae
pequenas empresas
microempresa
indicadores de desempenho
métricas
incubadoras de empresas
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logística
probabilidade
matematica
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