ML Kit의 기기별 객체 감지 및 추적 API를 사용하면 이미지 또는 실시간 카메라 피드에서 가장 뚜렷한 객체를 실시간으로 현지화하고 추적할 수 있습니다. 필요한 경우 감지된 객체를 일반적인 여러 카테고리 중 하나로 분류할 수도 있습니다.
대략적인 분류가 설정된 객체 감지 및 추적은 실시간 시각적 검색 환경을 만드는 데 유용합니다. 객체 감지 및 추적은 전적으로 기기에서 신속하게 이루어지므로 긴 시각적 검색 파이프라인의 프런트엔드로서도 잘 작동합니다. 객체를 감지하고 필터링한 후 Cloud Vision 제품 검색과 같은 클라우드 백엔드 또는 AutoML Vision Edge를 사용하여 학습시킨 모델과 같은 커스텀 모델로 전달할 수 있습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-08-04(UTC)"],[],[],null,["Object Detection and Tracking \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's on-device object detection and tracking API, you can localize\nand track in real time the most prominent objects in an image or live camera\nfeed. You can also optionally classify detected objects into one of several\ngeneral categories.\n\nObject detection and tracking with coarse classification is useful for building\nlive visual search experiences. Because object detection and tracking happens\nquickly and completely on the device, it works well as the front end of a longer\nvisual search pipeline. After you detect and filter objects, you can pass them\nto a cloud backend, such as [Cloud Vision Product Search](https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/),\nor to a custom model, such as one you trained using\n[AutoML Vision Edge](/docs/ml-kit/automl-vision-edge).\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/detect-objects)\n[Android](/docs/ml-kit/android/detect-objects)\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n\nExample results\n\nTracking the most prominent object across images\n\nPhoto: Christian Ferrer \\[CC BY-SA 4.0\\]\n\nMultiple objects in a static image"]]
