تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
التعرف على المعالم
plat_iosplat_android
باستخدام واجهة برمجة تطبيقات التعرف على المعالم في Cloud Vision، يمكنك التعرف على الأماكن
المعالم في الصورة.
عند تمرير صورة إلى واجهة برمجة التطبيقات هذه، ستظهر لك المعالم التي تم التعرّف عليها.
بها، جنبًا إلى جنب مع الإحداثيات الجغرافية لكل معلم ومنطقة
الصورة التي تم العثور على المَعلم بها. يمكنك استخدام هذه المعلومات لإجراء
وإنشاء بيانات وصفية للصور، وإنشاء تجارب فردية للمستخدمين بناءً على
والمحتوى الذي يشاركونه، وأكثر من ذلك.
الحصول على أرقام تعريف جهات "الرسم البياني المعرفي" من Google
رقم تعريف جهة الرسم البياني المعرفي هو سلسلة تحدد بشكل فريد
الذي تم التعرف عليه، وهو نفس المعرف الذي تم استخدامه بواسطة
الرسم البياني المعرفي
واجهة برمجة تطبيقات البحث: ويمكنك استخدام هذه السلسلة لتحديد كيان عبر
واللغات، وبشكل مستقل عن تنسيق وصف النص.
استخدام بكميات قليلة بدون أي تكلفة
بدون تكلفة لأول 1000 استخدام لهذه الميزة في الشهر: راجع
الأسعار
أمثلة على النتائج
الصورة: أركالينو / "ويكيميديا كومنز" / CC BY-SA 3.0
النتيجة
الوصف
بروج
الإحداثيات الجغرافية
51.207367، 3.226933
رقم تعريف جهة "الرسم البياني المعرفي"
/m/0drjd2
المضلّع المتوافِق
(20 أو 342) أو (651 أو 342) أو (651 أو 798) أو (20 أو 798)
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["Landmark Recognition \nplat_ios plat_android \n\nWith Cloud Vision's landmark recognition API, you can recognize well-known\nlandmarks in an image.\n\nWhen you pass an image to this API, you get the landmarks that were recognized\nin it, along with each landmark's geographic coordinates and the region of the\nimage the landmark was found. You can use this information to automatically\ngenerate image metadata, create individualized experiences for users based on\nthe content they share, and more.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReady to get started? Choose your platform:\n\n[iOS+](/docs/ml/ios/recognize-landmarks)\n[Android](/docs/ml/android/recognize-landmarks)\n\nKey capabilities\n\n|---------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Recognizes well-known landmarks | Get the name and geographic coordinates of natural and constructed landmarks, as well as the region of the image the landmark was found. Try the [Cloud Vision API demo](https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop) to see what landmarks can be found in an image you provide. |\n| Get Google Knowledge Graph entity IDs | A Knowledge Graph entity ID is a string that uniquely identifies the landmark that was recognized, and is the same ID used by the [Knowledge Graph Search API](https://developers.google.com/knowledge-graph/). You can use this string to identify an entity across languages, and independently of the formatting of the text description. |\n| Low-volume use at no cost | No-cost for first 1000 uses of this feature per month: see [Pricing](/pricing) |\n\nExample Results\n\n|----------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Photo: Arcalino / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0 | | Result || |-------------------------------|----------------------------------------------| | **Description** | Brugge | | **Geographic Coordinates** | 51.207367, 3.226933 | | **Knowledge Graph entity ID** | /m/0drjd2 | | **Bounding Polygon** | (20, 342), (651, 342), (651, 798), (20, 798) | | **Confidence Score** | 0.77150935 | |"]]
