Quelle est la meilleure façon de récupérer des données d’un site Web à l’aide de R ?

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Le web scraping est une technique permettant d’extraire des données de sites web qui ne fournissent pas d’API ou de format structuré. Il peut être utile pour les projets de science des données qui nécessitent des données provenant de sources diverses, telles que les médias sociaux, les actualités, les avis ou le commerce électronique. Dans cet article, vous apprendrez à utiliser R, un langage de programmation populaire pour l’analyse de données, pour extraire des données d’un site Web à l’aide de deux packages : rvest et RSelenium.

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1 Pourquoi R pour web scraping ?

R est un outil puissant et polyvalent pour la science des données, avec de nombreux packages qui simplifient et automatisent diverses tâches, telles que la manipulation des données, la visualisation, la modélisation et la création de rapports. R dispose également d’une communauté amicale et active qui fournit du soutien et des ressources pour l’apprentissage et la résolution de problèmes. L’un des avantages de R pour le web scraping est qu’il peut gérer à la fois des pages web statiques et dynamiques, en utilisant différents packages et méthodes.

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Simanga Mchunu

2X Tableau Ambassador | Data Science Enthusiast | ALX-Hackathon Winner 2024 | IBM Z 2024 Datathon Winner | DIRISA Datathon Finalist 2024 | Certified-ALX_SE | Mathematician | Machine Learning Engineer
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R is good for data science and easy to use, thus it is one of the best programming langauge for webscrapping ...R is an incredibly powerful programming language that enables users to easily scrape information from websites using packages and tools designed specifically for this purpose. With the right knowledge at your fingertips you can use R to quickly gather large amounts of data from web sources without having to do it manually.

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2 Qu’est-ce que rvest ?

rvest est un package qui rend le web scraping dans R facile et rapide. Il est basé sur les packages html5lib et xml2, qui fournissent un moyen cohérent et robuste d’analyser les documents HTML et XML. rvest vous permet de sélectionner et d’extraire des données à partir de pages Web à l’aide de sélecteurs CSS ou d’expressions XPath, qui sont des moyens courants de localiser des éléments dans un document Web. RVEST dispose également de fonctions permettant de remplir des formulaires, de naviguer dans les liens et de gérer les cookies et les sessions.

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Simanga Mchunu

2X Tableau Ambassador | Data Science Enthusiast | ALX-Hackathon Winner 2024 | IBM Z 2024 Datathon Winner | DIRISA Datathon Finalist 2024 | Certified-ALX_SE | Mathematician | Machine Learning Engineer
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Rest is a R package or library that is used for webscrapping...It provides functions to access a public web page and query-specific elements using CSS selectors and XPath. The library is a part of the Tidyverse collection of packages for data science, meaning that the coding conventions are the same across all of Tidyverse's libraries.

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3 Qu’est-ce que RSelenium ?

RSelenium est un package qui vous permet de contrôler un navigateur web à partir de R, à l’aide de l’API Selenium WebDriver. Selenium est un framework qui automatise les actions du navigateur, telles que le clic, la saisie, le défilement et l’attente. RSelenium vous permet d’extraire des données de pages Web dynamiques qui utilisent JavaScript, Ajax ou d’autres technologies qui modifient le contenu de la page après son chargement. RSelenium dispose également de fonctions permettant de prendre des captures d’écran, de gérer plusieurs fenêtres ou onglets, et de gérer les alertes et les pop-ups.

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4 Comment utiliser rvest et RSelenium ensemble ?

Parfois, vous devrez peut-être combiner rvest et RSelenium pour récupérer des données à partir d’un site Web qui comporte à la fois des éléments statiques et dynamiques. Par exemple, vous pouvez utiliser RSelenium pour accéder à une page ou à une section spécifique qui nécessite une interaction de l’utilisateur, par exemple en cliquant sur un bouton ou en sélectionnant un menu déroulant. Ensuite, vous pouvez utiliser rvest pour extraire les données de la source HTML de la page, à l’aide de sélecteurs CSS ou d’expressions XPath. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la commande get_page_source() de RSelenium pour obtenir le code HTML de la page courante, puis le passer à la fonction de lecture_.html() de rvest pour créer un objet HTML que vous pouvez manipuler avec les fonctions rvest .

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Philippe Rondon Apolinário

Cientista de dados | Analista de Dados | Business Intelligence | BI | Python | Power BI | DAX | SQL | Excel
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The rvest is used to manipulate the HTML content of the page and extract static information, while RSelenium is employed to simulate human interactions. This allows for automated navigation and data collection on web pages that rely on JavaScript to render content. This efficient integration of these tools provides a comprehensive approach to web scraping, enabling data analysts to obtain valuable information to drive analysis and business strategy.

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5 Comment récupérer des données d’un site web à l’aide de R ?

Pour montrer comment extraire des données d’un site Web à l’aide de R, prenons l’exemple de l’extraction des noms et des prix des livres les plus vendus d’Amazon. La procédure implique le chargement des paquets rvest et RSelenium, la création d’un objet pilote distant avec RSelenium, la navigation vers le site Web d’Amazon à l’aide de l’objet driver, la localisation du lien vers la page des meilleures ventes, le clic dessus, l’obtention de la source HTML de la page, l’analyse de la source HTML avec rvest, la sélection et l’extraction des noms et des prix des livres avec rvest, stocker les données dans un bloc de données à l’aide de rvest, et enfin fermer l’objet pilote avec RSelenium. Le code de chaque étape est indiqué ci-dessous.

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6 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

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1 Pourquoi R pour web scraping ?

2 Qu’est-ce que rvest ?

3 Qu’est-ce que RSelenium ?

4 Comment utiliser rvest et RSelenium ensemble ?

5 Comment récupérer des données d’un site web à l’aide de R ?

6 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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2 Qu’est-ce que rvest ?

3 Qu’est-ce que RSelenium ?

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