Quelle est la meilleure façon d’écrire une requête SQL avec des champs calculés ?

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Les requêtes SQL peuvent effectuer divers calculs sur des données, telles que des sommes, des moyennes, des totaux, des pourcentages, etc. Ces calculs sont connus sous le nom de champs calculés, et ils peuvent vous aider à analyser et à manipuler les données de différentes manières. Dans cet article, vous apprendrez quelle est la meilleure façon d’écrire une requête SQL avec des champs calculés, et comment éviter certains pièges et erreurs courants.

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1 Pourquoi utiliser des champs calculés ?

Les champs calculés peuvent améliorer vos requêtes SQL en ajoutant de nouvelles informations ou informations qui ne sont pas directement disponibles dans les données d’origine. Par exemple, vous pouvez utiliser des champs calculés pour comparer les ventes dans différentes régions, calculer les marges bénéficiaires ou classer les produits en fonction de leur popularité. Les champs calculés peuvent également simplifier vos requêtes en réduisant le besoin de jointures, de sous-requêtes ou de tables temporaires.

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Sokngim Cheav

Manager, MIS Reporting at Phillip Bank Plc
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1. Understand the requirement why need calculated fields? 2. Check possibility of the column for calculate it. 3. Start writing select statement with all the column that will need to calculate. 4. Start apply the calculate aggregate. 5. Validate the result. 6. Validate the speed of return result. 7. Find any alternative way to accomplish the same result will less resource. 8. Beautify the script.

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Md Mominul Islam

AGM,IT - S/W Development Lead | Project Mgmt | DBA | Data Engineering| MIS |Automation Consultancy | ERP Operations & Implementation | Trainer
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The best way to write a SQL query with calculated fields depends on the specific requirements of your data analysis or reporting task. Derive Insights: It allows you to derive new insights or metrics from your data that are not directly stored in the database. Customize Reporting: Its often used to customize reports or dashboards by adding additional metrics or performance indicators. Facilitate Analysis: It facilitates data analysis by enabling you to perform computations on-the-fly within your SQL queries. Enhance Data Visualization: It can be used to enrich data visualizations with additional context or insights.

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2 Comment écrire des champs calculés ?

La syntaxe de base pour l’écriture d’un champ calculé consiste à utiliser une expression qui combine des colonnes, des constantes, des opérateurs et des fonctions dans la clause SELECT d’une requête SQL. Par exemple, si vous souhaitez calculer le prix total d’une commande, vous pouvez écrire : SÉLECTIONNER la commande_id, quantité, prix, quantité * prix AS total_prix DES commandes ; Le mot-clé AS attribue un alias au champ calculé, ce qui est facultatif mais recommandé pour des raisons de lisibilité et de clarté. Vous pouvez également utiliser des parenthèses pour regrouper des expressions et contrôler l’ordre des opérations. Par exemple, si vous souhaitez calculer le pourcentage de remise d’une commande, vous pouvez écrire : SÉLECTIONNER la commande_id, prix, remise, (Remise / Prix) * 100 AS de réduction_pourcentage des commandes FROM ;

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3 Quelles sont les bonnes pratiques pour les champs calculés ?

Lorsque vous écrivez des champs calculés pour garantir l’exactitude, l’efficacité et la maintenabilité de vos requêtes SQL, vous devez suivre certaines bonnes pratiques. Pour commencer, utilisez des alias descriptifs et cohérents pour vos champs calculés, en évitant les mots-clés réservés ou les noms de colonnes existants. En outre, utilisez des types et des formats de données appropriés pour vos champs calculés afin d’éviter les conversions ou les troncatures implicites susceptibles d’affecter les résultats. Les fonctions d’agrégation et les clauses GROUP BY doivent être utilisées pour effectuer des calculs sur des groupes de lignes, et les clauses HAVING peuvent être utilisées pour filtrer les groupes en fonction des champs calculés. Les expressions CASE doivent être utilisées pour gérer la logique conditionnelle et différents scénarios dans vos champs calculés au lieu des fonctions IF ou IIF qui ne sont pas prises en charge par certains dialectes SQL. Enfin, incluez des commentaires et des indentations pour documenter et organiser vos champs calculés, tout en évitant les expressions complexes ou imbriquées qui sont difficiles à lire ou à déboguer.

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Ervin Weber

Makes databases and clouds more efficient. #gcp #postgresql
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be sure that you understand what are you optimizing for. For example, if your goal is to reduce bandwidth - it makes sense to transfer one computed field instead of several source fields. If your goal is however push computations away from central database to backend service or even to end user device - you will avoid heavier computations in database itself, as CPU is limited there.

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4 Quelles sont les erreurs et les pièges courants pour les champs calculés ?

Les champs calculés sont très utiles et puissants, mais ils peuvent aussi introduire des erreurs et des pièges. La division par zéro est l’un de ces problèmes potentiels, qui peut être évité en utilisant les fonctions COALESCE ou NULLIF pour gérer les valeurs nulles ou nulles. L’incompatibilité d’agrégation et de non-agrégation est un autre problème, qui peut être évité en utilisant des clauses GROUP BY pour regrouper les valeurs non agrégées ou en utilisant des sous-requêtes ou des fonctions de fenêtre pour les calculs à différents niveaux de granularité. En outre, la propagation des valeurs NULL peut être un problème lors de l’utilisation de valeurs NULL dans les expressions, mais cela peut être évité en utilisant les fonctions ISNULL ou COALESCE pour remplacer les valeurs NULL par des valeurs par défaut ou alternatives.

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Md Mominul Islam

AGM,IT - S/W Development Lead | Project Mgmt | DBA | Data Engineering| MIS |Automation Consultancy | ERP Operations & Implementation | Trainer
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Division by Zero NULL Handling Data Type Mismatch Order of Operations Precision and Rounding Errors Aggregate Functions with NULLs Implicit Data Type Conversion Performance Impact Error Handling Testing and Validation

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5 Comment tester et optimiser les champs calculés ?

Une fois que vous avez écrit vos champs calculés, il est important de les tester et de les optimiser pour vous assurer qu’ils produisent les résultats attendus et corrects, et qu’ils fonctionnent efficacement et sans problème. Pour ce faire, vous pouvez utiliser des exemples de données ou un sous-ensemble de données pour tester vos champs calculés et comparer les résultats avec des calculs manuels ou d’autres sources de vérité. Vous pouvez également utiliser les commandes EXPLAIN ou ANALYZE pour examiner le plan d’exécution et les performances de vos requêtes, afin d’identifier les goulots d’étranglement ou les problèmes potentiels. Les index, les partitions ou les vues matérialisées peuvent être utilisés pour accélérer vos requêtes, ainsi que pour éviter les calculs inutiles ou les jointures qui pourraient ralentir vos requêtes. Les procédures stockées, les fonctions ou les vues peuvent être utilisées pour encapsuler et réutiliser vos champs calculés, afin d’éviter de répéter ou de dupliquer vos expressions.

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6 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

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Ervin Weber

Makes databases and clouds more efficient. #gcp #postgresql
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Try to ensure automated test suites for your database queries. Ideally such system would also produce latency metrics for each individual query on production-like (data size, data distribution and concurrent queries/locks) system, that way not only you can experiment safely for exact syntax but also get notified when query that worked well in the past is slowing down because data distribution or volume chnaged.

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1 Pourquoi utiliser des champs calculés ?

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5 Comment tester et optimiser les champs calculés ?

6 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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