Que faites-vous si vos problèmes de gouvernance des données sont à l’origine de conflits ?

Governança, inclusive de dados, exige clareza, colaboração e consistência. Quando surgem conflitos, é sinal de que algo precisa ser ajustado na base: funções mal definidas, ferramentas ineficazes ou falta de comunicação. O caminho é passo a passo: entender a raiz do problema, alinhar papéis, usar as ferramentas certas e, principalmente, manter o diálogo aberto com quem lida com os dados no dia a dia. Monitorar e adaptar faz parte do jogo. Governança eficiente é aquela que evolui junto com o negócio.

Align and resolve Listen and align Mediate and solve Open talk, resolve Consensus first Dialogue and action Listen, align, act Bridge and solve

1-Identify the root cause of the conflict to gain a better understanding of the situation and determine the affected individuals and technology. 2-Engage stakeholders, including data stewards, BPO, internal audit/compliance, and IT. 3-Set clear roles and responsibilities to eliminate ambiguity, using a RACI matrix. 4-Reassess and revise existing governance frameworks if necessary. 5-Educate the team. 6- Establish KPIs to monitor and control quality, progress, and satisfaction.

Always start by trying to identify the departments affected by the policy and including them first before drafting. For example, the marketing and product teams are almost always affected and rarely asked. Including those affected in the conversation upfront will head off later conflict when it is a policy is rolled out.

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"Good governance is less about control and more about clarity." When data governance challenges create conflict, here’s how I approach it: Find the root cause: Is it unclear ownership, conflicting rules, or lack of buy-in? Clarify responsibilities: Define who owns what—data stewards, analysts, and decision-makers. Use the right tools: Implement frameworks that make governance easier, not harder. Involve everyone: Keep stakeholders informed and engaged to reduce resistance. Track progress: Measure what’s working and where friction remains. Keep evolving: Governance isn’t a one-time setup—it should grow with your business.

Data governance issues often stem from unclear ownership, inconsistent standards, and lack of accountability, leading to distrust in data and difficulty in its use. The key to resolving this is collaborative governance, where organizations clearly define data ownership, establish standardized definitions, and implement federated models with structured stewardship. Advanced organizations recognize that effective governance is not just a compliance requirement but a strategic enabler, fostering trust, agility, and scalability in their operations.

If data governance challenges are causing conflicts, it’s essential to address the root causes directly. Start by facilitating open discussions to identify concerns and misunderstandings. Clarify the importance of data governance and how it aligns with business goals. Establish clear roles, responsibilities, and processes to reduce ambiguity. Collaborate on creating solutions that satisfy both technical and business perspectives. Regularly review and adjust policies, ensuring everyone feels heard and supported to foster a cooperative environment.

Tener bien claro “quién hace qué” evita muchos dolores de cabeza. Mi consejo es crear un mapa visual simple con los roles y responsabilidades y compártelo con todo el equipo. A veces, la claridad llega cuando las personas se ven a sí mismas como parte activa del flujo, no solo como usuarios.

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Exactly! The real challenge isn’t just managing data, but challenging the pre-existing structures that limit how we use it. Data governance is not simply about following rules; it's about rethinking, reconfiguring, and empowering every individual in the process to become part of an informed revolution. It’s not just about technology, it’s about redefining how we connect with information, how we transform it, and ultimately, how we use it to change the game.

Definir funções e responsabilidades é o alicerce da governança de dados bem-sucedida. Sem clareza sobre quem faz o quê, os conflitos se multiplicam, os dados se tornam inconsistentes e a responsabilidade se dilui. Estabelecer papéis como proprietários, custodians e usuários — com atribuições documentadas e alinhadas às políticas da organização — traz previsibilidade, accountability e confiança entre as equipes. Mais do que nomear funções, é essencial comunicar bem e garantir adesão a esse modelo para que a governança saia do papel e influencie positivamente a cultura de dados da empresa.

Uno de los grandes retos en la gobernanza de datos no es la tecnología, sino la falta de claridad en roles y responsabilidades. Definir una estructura sólida —con figuras como propietarios, administradores, custodios, analistas y usuarios de datos— permite evitar conflictos, mejorar la calidad de la información y garantizar el cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad. 🧩 Asignar responsabilidades claras no solo optimiza procesos, sino que también alinea a toda la organización bajo un mismo estándar. En un entorno donde el dato es un activo crítico, la gobernanza no es opcional: es un imperativo estratégico. #GobernanzaDeDatos #DataGovernance #Ciberseguridad #TransformaciónDigital #ITLeadership #Quantum

O problema não está (só) no sistema, no dashboard ou no catálogo. O problema está quando marketing chama de "lead" o que vendas chama de "curioso". Ou quando um diretor toma decisão com base em dado que ninguém mais confia, e depois cobra resultado de um time que nem teve acesso à mesma informação. Governança de dados, antes de ser tecnologia, é conversa. É consenso. É acordo. Já vi empresas investirem fortunas em ferramentas sem resolver o básico: o que esse dado significa pra cada área? Quem cuida dele? Quem confia? Enquanto isso não estiver claro, o sistema vai virar desculpa, e não solução. Governança não é sobre controlar. É sobre construir confiança. E confiança, como todo mundo sabe, só vem quando há diálogo de verdade.

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Tenho acompanhado a evolução das plataformas de governança e gestão de dados. Elas estão cada vez mais poderosas e capazes de cobrir as diferentes necessidades (Desde segurança até catálogo e consumo de dados). Porém elas estão ficando altamente complexas e trabalhosas. Para que operem da forma como desejamos há um esforço bastante grande e vejo que é necessário ter gente dedicada ao assunto. E essa é a grande preocupação que vejo. A menor parte das empresas tem gente e tempo de verdade dedicado a este assunto. Empresas que acreditarem que apenas comprar uma ferramenta vai resolver o problema provavelmente vão se frustar.

En estos casos empieza con lo esencial y ve creciendo según las necesidades reales. A veces, una buena hoja de ruta y formación básica valen más que muchos dashboards que nadie consulta. El marco debe adaptarse a la gente, no al revés.

In my experience, I agree with Anke Zenker. I'd say that the key to wider acceptance and conflict reduction lies in involving the team in establishing common standards. This step, crucially positioned between defining roles and actual implementation, leverages multiple viewpoints to create an effective framework from the outset

Implementar a estrutura e as ferramentas certas é onde a governança de dados deixa de ser conceito e passa a ser prática. A escolha de frameworks e tecnologias deve refletir a realidade da organização — seu porte, cultura e maturidade digital. Ferramentas como catálogos, soluções de linhagem e qualidade de dados não são apenas suporte técnico: são habilitadores de confiança e transparência. Mas o sucesso não está só na tecnologia; está na integração real com os processos de negócio e na entrega de valor perceptível para quem usa os dados no dia a dia. Governança sem utilidade percebida é só burocracia.

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Un equipo que conversa, avanza. Crea espacios de platicas donde todos puedan compartir desde su trinchera cómo viven los datos. Cuando las personas sienten que su voz importa, participan más activamente y se comprometen con el cambio. La colaboración no es un lujo, es un requisito.

We've seen that having robust, established data governance policies and frameworks in place provides a critical foundation that actually facilitates these necessary conversations. Operating under strict protocols means the communication channels for data handling, compliance, and security are clearly defined. This structure helps align stakeholders, share information efficiently, and address concerns proactively within an agreed framework, minimizing potential conflicts. It shifts the focus from arguing about how data should be governed to collaborating on implementing agreed-upon, secure practices that serve the business objectives.

Governança de dados eficaz não se impõe — se constrói com diálogo contínuo e colaboração genuína. Ao criar canais regulares de comunicação e fóruns de cocriação, damos voz às partes interessadas, promovemos alinhamento e cultivamos uma cultura de dados baseada em confiança e transparência. A participação ativa dos stakeholders transforma a governança em algo vivo, adaptável e relevante. Afinal, dados são ativos coletivos — e só funcionam bem quando todos se sentem parte da solução.

Monitoring KPIs such as data quality, security, and value is essential to demonstrate the real impact of data governance and to justify future investments. In addition, the use of audits and structured feedback enables agile and sustainable adjustments. Without this ongoing oversight, governance runs the risk of becoming just a set of rules on paper, without driving any practical transformation in data-driven decision-making.

In my experience, when data governance challenges lead to conflicts, monitoring and measuring outcomes is crucial. We defined key indicators like data quality and usage, regularly collecting feedback and results. This helped us assess governance effectiveness and address any issues promptly, fostering smoother operations and resolving conflicts effectively.

O que não é medido, não é gerenciado — e na governança de dados, isso é especialmente verdadeiro. Monitorar e medir resultados com KPIs claros transforma a governança de uma iniciativa teórica em uma prática orientada a valor. Indicadores como qualidade, segurança, uso e satisfação com os dados permitem ajustes contínuos, justificam investimentos e revelam o impacto real nas operações. Mais do que números, métricas bem definidas contam a história da maturidade de dados da organização — e apontam o caminho para a evolução.

Data governance conflicts pop up when it’s treated like a one-off project, not a living process. In my last project, teams locked horns over field definitions and access. We fixed it with 15-minute weekly “data clinics” - stakeholders bring their top issue, we adjust guidelines on the spot, and push the update within a day. Suddenly governance felt like shared momentum, not red tape. The best advice is to track every conflict in a simple sheet, version your policies like code, and iterate fast. Governance isn’t a checkbox - it’s the feedback loop that keeps your data engine humming.

Policy adaptation and, above all, policy monitoring must take into account the level of maturity in the Data and Analytics practices of the business units. Only then will we achieve sustainable evolution in the use of these practices.

When data governance sparks conflict, it’s rarely just about the data, it’s usually a signal that roles aren’t clear, definitions aren’t aligned, and trust is missing. I’ve learned that the best way forward is to carry everyone along. Bring the right people to the table, clarify ownership early, agree on what the numbers mean, and make data accessible and transparent. When people feel included and informed, alignment comes faster and so do better decisions.