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Vous concevez un système avec des données sensibles. Comment empêchez-vous l’accès non autorisé des clients ?

Pour empêcher tout accès non autorisé aux systèmes contenant des données sensibles, des mesures de sécurité robustes sont cruciales. Voici les principales stratégies :

- Mettez en œuvre des protocoles d’authentification forts, tels que l’authentification à deux facteurs ou à plusieurs facteurs, pour vérifier l’identité des utilisateurs.

- Appliquer le principe du moindre privilège, en veillant à ce que les utilisateurs n’aient accès qu’aux données nécessaires à l’exercice de leurs fonctions.

- Mettez régulièrement à jour et corrigez les systèmes pour vous protéger contre les vulnérabilités connues et vous assurer que les mesures de sécurité restent efficaces.

Comment améliorez-vous la sécurité des données dans vos systèmes ? Partagez vos stratégies.

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Pour empêcher tout accès non autorisé aux systèmes contenant des données sensibles, des mesures de sécurité robustes sont cruciales. Voici les principales stratégies :

- Mettez en œuvre des protocoles d’authentification forts, tels que l’authentification à deux facteurs ou à plusieurs facteurs, pour vérifier l’identité des utilisateurs.

- Appliquer le principe du moindre privilège, en veillant à ce que les utilisateurs n’aient accès qu’aux données nécessaires à l’exercice de leurs fonctions.

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    Yash Mehta

    Software Developer @ WeText | Teaching Assistant @ Concordia University | Master's in applied Computer Science

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    When developing my last freelance project, PointDeal, an end-to-end app for e-commerce, securing user data was critical. Here’s how we ensured security: Authentication: Used Firebase Authentication with multi-factor options like email and phone verification to secure user access. Role-Based Access Control: Managed permissions through AWS IAM, isolating admin, vendor, and customer data effectively. Encryption: Implemented AWS KMS for encrypting sensitive data at rest and HTTPS for data in transit. System Updates: Set up automated updates and vulnerability scans to address potential threats. This layered approach ensured robust security and user trust. How do you protect sensitive data in your projects?

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    Neeraj Vasudeva

    Sr. Solutions Architect | AWS - 3x, GCP - 2x Certified | Program Management | PgMP | PMP | CSPO | CSM | Project Management

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    To prevent unauthorized access to sensitive data, I’d implement multi-layered security. First, enforce authentication (OAuth 2.0, OpenID Connect) and authorization (RBAC, ABAC). Second, encrypt data at rest (AES-256) and in transit (TLS 1.2+). Third, use WAFs, API gateways, and VPCs to restrict access. For example, in a healthcare app, PHI data should be stored in an encrypted database with IAM-based least privilege access. API requests should require JWT-based authentication, and anomaly detection should flag suspicious access. Zero-trust principles help ensure continuous verification. Security isn’t a one-time setup; it’s an ongoing process. 🚀

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    Jagjyot Singh

    Software Developer | C# | Java | Database Management | Data Engineer | Mobile Solutions Development at Conestoga College

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    Preventing unauthorized access to sensitive data starts with a zero-trust approach. Every request should pass through an authentication and authorization process. Strong encryption (TLS for data in transit, AES for data at rest) should be used to protect data integrity. Role-based access control (RBAC) or attribute-based access control (ABAC) should be implemented to restrict permissions. APIs can be secured with OAuth 2.0 and token validation, and input validation should be enforced to prevent injection attacks. Access logs should be regularly audited to detect anomalies, and multi-factor authentication (MFA) should be adopted as an additional layer of security. Security must be proactive, not reactive, especially with sensitive data.

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    Rohit Kakade

    Software Engineer | Full Stack Developer | Digital Marketing | React | Javascript's | Typescript's | AI/ML Engineer

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    Designing systems with sensitive data demands robust security measures to prevent unauthorized access. Here’s how we ensure top-notch protection: Strong Authentication: We implement advanced protocols like multi-factor authentication to verify user identities and add an extra layer of defense. Least Privilege Access: By adhering to the principle of least privilege, we ensure users only access the data essential to their roles, minimizing exposure. Proactive Updates: Regular system updates and patches guard against emerging vulnerabilities, keeping defenses strong and current.

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    Senthilkumar Swamidurai

    Senior Java Lead / Architect – Data Engineering | Java, AWS, Snowflake, Python, Spark, Big Data

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    Apart from implementing strong authentication, access control mechanisms, and regular software updates, encrypting files, databases, and storage devices ensures that sensitive information is protected even if physical storage media are stolen or accessed without permission.

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    Sheevendra Singh

    DevOps Engineer EX Siemens Advanta || DevOps & Orchestration || Cloud || Terraform || Kubernetes || AWS || Docker || Ansible || Prometheus || Grafana || Python ||

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    1. Implement Strong Authentication: Use multi-factor authentication (MFA) to verify user identities before granting access. 2. Encrypt Data: Secure sensitive information with robust encryption, both in transit and at rest. 3. Role-Based Access Control: Assign permissions based on roles, ensuring clients only access what they need. 4. Monitor and Audit: Continuously track system activities and set up alerts for suspicious behaviors. 5. Regular Security Updates: Patch vulnerabilities promptly and conduct periodic penetration testing.

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