Tirer parti de la génération d’images à partir de texte - Tutoriel ChatGPT

En 2022, nous avons vu une augmentation des services de génération d'images commerciaux. La technologie derrière ces services est connue sous le nom de génération d'images à partir de texte. Tapez simplement des mots à l'écran et regardez les algorithmes créer une image en fonction de votre demande, même si votre description n'est pas très précise. Il existe trois services de génération d'images. Midjourney, DALL·E et Stable Diffusion. Si nous devions comparer ces trois outils à des systèmes d'exploitation, Midjourney serait macOS parce qu'il a une API fermée et une approche très design et artistique du processus de génération d'images. DALL·E serait Windows avec une API ouverte parce que le modèle est publié par une entreprise et qu'il avait à la base l'algorithme de machine learning le plus puissant. OpenAI privilégie la supériorité technique sur le design et l'aspect artistique. Enfin, Stable Diffusion serait Linux parce qu'il est open source et qu'il est chaque jour amélioré avec la contribution de la communauté de l'IA générative. La qualité des images générées de ces modèles peuvent dépendre à la fois de la qualité de l'algorithme et des jeux de données qu'ils utilisent pour l'entraîner. Maintenant que nous connaissons les principaux services, examinons trois applications sectorielles. La première est Cuebric. C'est le premier outil d'IA générative d'Hollywood créé par notre entreprise, Seyhan Lee, pour suivre la production de décors de films. Un flux de production virtuelle normal utilise des décors en trois dimensions qui sont créés par une équipe et personnalisés pour un film en particulier. C'est long, cher et constitué de nombreuses tâches répétitives. Une alternative consiste à augmenter les décors 2D en 2,5D en impliquant l'IA générative dans la création d'images. Le second exemple est Stitch Fix. Lorsqu'il suggère des tenues pour trouver le style vestimentaire de son client, il utilise de vrais vêtements et des vêtements générés avec DALL·E. Enfin, les marketeurs et les réalisateurs utilisent des modèles de génération d'images lorsqu'ils imaginent le concept d'un film. En fait, ils peuvent continuer à les utiliser pour créer des storyboards et même dans la production de la version finale de leurs campagnes et films. Tout comme nous l'avons vu dans Cuebric. Martini, exemple récent dans le secteur marketing, a utilisé l'image générée par Midjourney dans leur campagne. Heinz et Nestlé sont d'autres exemples qui ont utilisé DALL·E dans leur campagne. Et GoFundMe a utilisé Stable Diffusion dans leur film habilement illustré. Les marketeurs préfèrent utiliser l'IA générative dans leur processus de création pour deux raisons. La première, pour son gain de temps et d'argent, et la seconde, pour l'apparence unique que vous obtenez des outils de génération d'images à partir de texte.