Το LinkedIn και τρίτα μέρη χρησιμοποιούν ουσιώδη και μη ουσιώδη cookie για την παροχή, τη διασφάλιση, την ανάλυση και τη βελτίωση των Υπηρεσιών τους, καθώς και για την προβολή σχετικών διαφημίσεων (όπως επαγγελματικές διαφημίσεις και αγγελίες θέσεων εργασίας) εντός και εκτός LinkedIn. Μάθετε περισσότερα στην Πολιτική για τα Cookie μας.
Επιλέξτε Αποδοχή για να παράσχετε τη συναίνεσή σας ή Απόρριψη για να απορρίψετε τα μη ουσιώδη cookie για αυτήν τη χρήση. Μπορείτε να ενημερώσετε τις επιλογές σας οποιαδήποτε στιγμή από τις ρυθμίσεις σας.
Αυτό το εύρος παρέχεται από kapa.ai το . Η πραγματική αμοιβή σας θα βασίζεται στις δεξιότητες και την εμπειρία σας - μιλήστε με τον υπεύθυνο προσλήψεων για να μάθετε περισσότερα.
Εύρος βασικού μισθού
100.000,00 $ /έτος - 150.000,00 $ /έτος
Kapa makes technical knowledge instantly accessible through AI assistants. As a software engineer you will work across the stack on the Kapa systems that answer thousands of developer questions per day. Check out Docker’s documentation (https://docs.docker.com) for a live example of what Kapa is (look for the “Ask AI” button).
In This Role, You Will
Work directly with the founding team and our research engineers.
Scale the infrastructure that powers the Kapa RAG engine (Python).
Experiment with new features in the Kapa analytics platform (React + Python).
Work on the client integrations which are used to deploy Kapa for our customers (React + Python).
Give Kapa access to new kinds of data (Python).
Maintain our React SDK.
You May Be a Good Fit If You Have
A degree in computer science, machine learning, mathematics, statistics or a related field.
3+ years of software engineering experience working on complex systems in both backend and frontend.
An affinity for machine learning, deep learning (including LLMs) and natural language processing.
The ability to work effectively in a fast in a environment where things are sometimes loosely defined.
This is neither an exhaustive nor necessary set of attributes. Even if none of these apply to you, but you believe you will contribute to kapa.ai, please reach out.
Επίπεδο αρχαιότητας
Μεσαίο-ανώτερο επίπεδο
Τύπος εργασίας
Πλήρους απασχόλησης
Αρμοδιότητες θέσης εργασίας
Βιομηχανίες
Οι παραπομπές αυξάνουν τις πιθανότητές σας για συνέντευξη κατά kapa.ai 2x
Ξεκλειδώνουμε τη γνώση στην κοινότητα με έναν νέο τρόπο. Οι ειδικοί προσθέτουν χρήσιμες πληροφορίες απευθείας σε κάθε άρθρο, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.