Post di Claudio Antonio Z.

🚀 Il mercato globale della costruzione di Data Center corre verso i 456,5 miliardi di dollari entro il 2030. Il numero di Agosto di DataCenter Magazine ha presentato in un articolo i seguenti risultati di una ricerca circa il mercato globale delle costruzione di #Data_Center: 🔧 81% – L’infrastruttura IT resta il cuore del settore, rappresentando la quota più rilevante già nel 2024. 🌎 41% – Il Nord America guida la classifica, destinato a mantenere la leadership mondiale dei data center. 📈 13,3% CAGR – L’Asia-Pacifico mostra il tasso di crescita più alto tra il 2025 e il 2030, segnando un futuro riequilibrio geo-politico. 🏗️ 58%+ – I data center Tier 3 hanno dominato il mercato nel 2024, segno che le soluzioni consolidate continuano a prevalere. 📊 10,2% CAGR – La crescita media globale attesa tra 2025 e 2030, a conferma di una domanda strutturale e duratura.   🏗️ Il mercato europeo della costruzione di #data_center mostra tassi di crescita robusti (CAGR tra 7% e 18%), superiori o comparabili al globale, ma parte da un valore significativamente inferiore (circa 11–12 mld di dollari vs le centinaia di miliardi globali). 💪 Il comparto infrastrutturale IT domina sia a livello globale sia europeo. 🌎 L’Europa detiene intorno al 20% del mercato mondiale, con concentrazione negli hub tradizionali - Francoforte, Londra, Amsterdam, Parigi, Dublino - e in rapida espansione in poli emergenti (Milano, Varsavia, Berlino). 🔍 Il quadro è chiaro: il digitale spinge sull’acceleratore e i data center diventano infrastruttura critica a tutti gli effetti. La sfida dei prossimi anni sarà coniugare resilienza, sostenibilità e innovazione, rispondendo a una domanda che cresce senza rallentare.

✍️ Iscriviti ora al webinar 👉 https://lnkd.in/dZ6Jtvjt Negli ultimi mesi, sempre più imprese segnalano difficoltà legate a: 🧩 𝗚𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗱𝗲𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 𝗳𝗿𝗮𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗮 : silos informativi, processi manuali o disallineati rendono difficile avere una visione unificata e coerente delle informazioni disponibili. 🔒 𝗟𝗼𝗰𝗸-𝗶𝗻 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗰𝗼 : piattaforme proprietarie o rigide soluzioni legacy limitano flessibilità, scalabilità e autonomia decisionale. 💰 𝗗𝗶𝗳𝗳𝗶𝗰𝗼𝗹𝘁𝗮̀ 𝗻𝗲𝗹𝗹𝗮 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗶𝘇𝘇𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗱𝗲𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 : mancano gli strumenti e le competenze per trasformare dati in insight utili e tempestivi. Questi ostacoli rallentano la capacità di innovare e rispondere ai cambiamenti del mercato, soprattutto nel contesto odierno sempre più AI-driven. 🚀 Quale soluzione adottare? BNova e Seacom Srl - Società Benefit, propongono un approccio congiunto 🤝 Per scoprire di cosa si tratta partecipa al webinar gratuito 🖥️ "𝘿𝙖𝙩𝙖 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙚 𝙚 𝙞𝙣𝙙𝙞𝙥𝙚𝙣𝙙𝙚𝙣𝙯𝙖 𝙗𝙮 𝙙𝙚𝙨𝙞𝙜𝙣: 𝙨𝙤𝙡𝙪𝙯𝙞𝙤𝙣𝙚 𝙀𝙣𝙩𝙚𝙧𝙥𝙧𝙞𝙨𝙚 𝙙𝙞 𝘽𝙉𝙤𝙫𝙖 𝙚 𝙎𝙚𝙖𝙘𝙤𝙢 " 🗓️ Appuntamento il 𝟯𝟬 𝘀𝗲𝘁𝘁𝗲𝗺𝗯𝗿𝗲 𝗼𝗿𝗲 𝟭𝟲:𝟬𝟬 ✍️ Iscriviti ora al webinar 👉 https://lnkd.in/dZ6Jtvjt #AIdriven #enterprise #open #dataintelligence

I data scientist, e in genere chi lavora sui dati, sa bene che la qualità e la disponibilità dei dati contano più di qualsiasi algoritmo. Quando mancano il rischio è dover passare più tempo a "far quadrare le cose" che a generare valore concreto. Che spreco per le grandi menti analitiche... 😎 Le nostre competenze di analisi dati insieme a quelle infrastrutturali di Seacom hanno dato il via ad un approccio congiunto per trasformare i dati in insight concreti senza barriere tecnologiche 💪 Ne parliamo il 30 settembre 👇

Nel 2024 i data center hanno assorbito circa l’1,5% dell’elettricità mondiale, pari a oltre 415 terawattora, e secondo l’Agenzia Internazionale dell’Energia (IEA) questo valore è destinato a crescere rapidamente, con proiezioni che stimano un consumo compreso fra 620 e oltre 1.000 TWh entro il 2030. A trainare questa accelerazione sono l’espansione dei servizi cloud e soprattutto l’avvento dell’intelligenza artificiale generativa, che richiede enormi capacità di calcolo. Il tema - però - non riguarda più soltanto “quanto” si consuma, ma soprattutto “come” viene gestita l’energia. È qui che l’intelligenza artificiale può diventare un alleato strategico per conciliare le esigenze di calcolo con gli obiettivi di sostenibilità. ➡️ Approfondimento di Patrizia Ricci per ElettricoMagazine https://lnkd.in/eu_EY6Zr #IA #AI #artificialintelligence

📊 Il 60% degli investimenti AI rischia di fallire entro il 2026… per colpa dei dati. L’AI agentica promette produttività autonoma e decisioni in real-time, ma senza una base dati unificata, affidabile e aggiornata, si blocca al primo errore. Lo evidenzia un recente articolo su CIO.com: il gap tra architetture legacy e dati pronti per l’AI è la vera incognita. Ripensare la strategia dati è oggi una priorità strategica, non solo tecnica. Ne parliamo qui: leggi, condividi, raccontaci la tua esperienza. Link qui: https://lnkd.in/deyU59yn #AgenticAI #DataStrategy #DigitalTransformation #CIO #AIinBusiness

La raccolta dati è il primo passo per sfruttare il potenziale dell’analisi e dell’intelligenza artificiale. Ma dove si trovano i dati utili alla tua realtà aziendale? Molto più vicino di quanto immagini. Nell'ultimo articolo sviluppato in collaborazione con BOOM Knowledge Hub di CRIF abbiamo parlato di come trasformare i dati in vantaggio competitivo per la tua PMI attraverso l'utilizzo dell’AI. Dalla raccolta all'integrazione, fino alla valorizzazione dei dati per il decision-making, essere una PMI data-driven non significa diventare una tech company. Significa usare meglio ciò che si ha già, valorizzando i dati per prendere decisioni più intelligenti, rapide e mirate. Inizia semplice, ma parti subito ✅ Raccogli i dati che hai già ✅ Crea un punto di integrazione unico ✅ Applica le prime analisi Tutte le piccole azioni che possono generare grandi vantaggi competitivi, le trovi nell'articolo👇🏼 https://lnkd.in/grK4SM4m #DataDriven #IntelligenzaArtificiale #AI #PMI #Digitalizzazione

Parlare di intelligenza artificiale in un gestionale può sembrare, a prima vista, qualcosa di distante. Ma in #BusinessExperience, con #BusinessMate, l’AI è stata progettata per rispondere a un’esigenza concreta: rendere l’accesso ai dati più semplice, più veloce, più utile per chi lavora ogni giorno. Ecco alcune delle domande che ci sentiamo fare più spesso: “L’𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲 è 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗮?” No, con Business Mate è pensata per essere davvero utile, anche a chi non è tecnico. “C𝗼𝗺𝗲 𝗹𝗮 𝘂𝘀𝗼?” Puoi cercare dati con una domanda semplice, scritta come parleresti a un collega. Il sistema ti risponde in modo chiaro, senza formule o codici. “M𝗶 𝘀𝗼𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝗶𝘀𝗰𝗲?” Assolutamente no. Ti aiuta a leggere meglio i dati e a decidere con più informazioni. Resti tu a guidare, ma con uno strumento in più. “S𝗲𝗿𝘃𝗲 𝗱𝗮𝘃𝘃𝗲𝗿𝗼?” Se ogni giorno lavori con numeri, scadenze o margini… sì, serve. “P𝗼𝘀𝘀𝗼 𝘃𝗲𝗱𝗲𝗿𝗹𝗮 𝗶𝗻 𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲?” A ottobre, sì. #ConnessiAlFuturo #ERP #AI #Digitalizzazione #LavorareMeglio #Innovazione

#BusinessMate sta arrivando insieme a #BusinessExperience L'intelligenza artificiale on board, al servizio del lavoro di ogni giorno. Analisi dei dati, informazioni e istruzioni d'uso non sono mai state così semplici!

Parlare di intelligenza artificiale in un gestionale può sembrare, a prima vista, qualcosa di distante. Ma in #BusinessExperience, con #BusinessMate, l’AI è stata progettata per rispondere a un’esigenza concreta: rendere l’accesso ai dati più semplice, più veloce, più utile per chi lavora ogni giorno. Ecco alcune delle domande che ci sentiamo fare più spesso: “L’𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲 è 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗮?” No, con Business Mate è pensata per essere davvero utile, anche a chi non è tecnico. “C𝗼𝗺𝗲 𝗹𝗮 𝘂𝘀𝗼?” Puoi cercare dati con una domanda semplice, scritta come parleresti a un collega. Il sistema ti risponde in modo chiaro, senza formule o codici. “M𝗶 𝘀𝗼𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝗶𝘀𝗰𝗲?” Assolutamente no. Ti aiuta a leggere meglio i dati e a decidere con più informazioni. Resti tu a guidare, ma con uno strumento in più. “S𝗲𝗿𝘃𝗲 𝗱𝗮𝘃𝘃𝗲𝗿𝗼?” Se ogni giorno lavori con numeri, scadenze o margini… sì, serve. “P𝗼𝘀𝘀𝗼 𝘃𝗲𝗱𝗲𝗿𝗹𝗮 𝗶𝗻 𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲?” A ottobre, sì. #ConnessiAlFuturo #ERP #AI #Digitalizzazione #LavorareMeglio #Innovazione

Con SmartConnext abbiamo creato un ecosistema digitale “ready-to-play” che connette processi, dati e persone. Grazie a un set di Smart Applications modulari (PLM, MES, ERP, AI, cybersecurity) eliminiamo i silos e rendiamo possibile l’integrazione in modo semplice e veloce. La nostra architettura è flessibile e personalizzabile, ma al tempo stesso preconfigurata, così da garantire un time-to-value immediato e benefici concreti per chi la adotta. Siamo convinti che l’innovazione nella manifattura debba essere accessibile, rapida e realmente utile. Leggi l'articolo completo di Industria Italiana Magazine Matteo Ghiglio Mirco Junior Mariani #TXTIndustrial