コース: データ分析の基礎知識
データエンジニアとは
データをデータセットに追加することと、 データセットを構築することは、 まったく別のスキルです。 組織内でデータアナリストと 呼ばれている人たちは、 分析よりもデータエンジニアリングの タスクを行っているはずです。 アナリストとエンジニアのスキルが 重なっているのは事実で、 両者には共通した基礎的なスキルが 多くあります。 データエンジニアは、 データセットの見方や使い方を 熟知しており、 データセットをより小さくして 精選する方法を知っています。 そして、クエリを実行して、 データを他の人に提供します。 データエンジニアは、 データによりよくアクセスできるため、 その役を担っているとも言えます。 また、データガバナンス戦略における データのセキュリティや プライバシーについても、 よく理解しています。 さらに多くのシステムやサーバー、 組織内のセキュリティ戦略をカバーする データアクセプトになることもできます。 データエンジニアとして さらに成長したいのであれば、 構造化データと非構造化データ、 また、そのデータを利用可能な データセットに変換する方法について 深く理解する必要があります。 また、 リレーショナルデータベースシステムの 設計方法論を学び、 データベースを設計できる必要があります。 コミュニケーションやプレゼン、 プリティカルシンキングや アクティブリスニングなどの 情報共有スキルも必要です。 このようなスキルを駆使し、 何百ものテーブルを 他の工程で使えるテーブルに 定義する方法を学びます。 例えば、ETL で抽出、 変換、ロードしたり、 ETL で抽出、ロード変換したりして、 データウェアハウスへ データを転送します。 データアナリストは、 データやインフラへの理解が 深まるにつれて、 こういった役割を担う機会が多くなります。
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