コース: Microsoft Azure AIの基礎知識：Azureでのワークロードと機械学習

Azure AI Visionとは

コース: Microsoft Azure AIの基礎知識：Azureでのワークロードと機械学習

Azure AI Visionとは

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Microsoft Azure AI Vision は、 Florence ファウンデーションモデルに 基づいた 事前構築されている コンピュータビジョンモデルを提供し、 カスタマイズも可能であるため、 さまざまな強力な機能を実装してます。 Azure AI Vision を使用すると、 高度なコンピュータービジョン ソリューションを 迅速かつ簡単に作成できます。 主な機能は次に説明します。 そのサービスは 光学文字認識（OCR）を使用して、 画像からテキストを検出、抽出します。 例えば、食料品の栄養ラベルを 読み取ることができます。 また、画像内のオブジェクトを評価し、 人が読めるような説明を生成します。 例えば、シーン内の複数のオブジェクトを 検出して説明することができます。 Azure AI Vision は、 数千種類の一般的なオブジェクトや 画像を識別し、 それぞれの自信度スコアを提供します。 また、各オブジェクトの正確な配置を表す バウンディングボックスを 座標形式で出力ができます 画像の内容に基づいて、 Azure AI Vision は、 インデックス作成や検索の目的で タグを提案します。 これにより、画像の処理や検索が 簡単になります。 また、画像の内容に基づいて、 結婚式やペット、好きな町などの 特定の瞬間を 写真コレクション内で検索できます。 手動でキーワードを 割り当てる必要がありません。 その他の機能には、 ブランド検出、画像分類、 顔検出などが含まれてます。 全ての機能が一覧に入っているのを 確認するため、 Azure AI Vision のドキュメンテーションを Microsoft Learn でご覧ください。 ご 覧 ください Azure AI Vision を利用するには、 Azure サブスクリプション内で リソースを作成する必要があります。 いずれかのリソースタイプを選択できます。 Azure AI サービスリソースのタイプは ここの Azure AI サービスの利用は しない場合や、 Azure AI Vision リソースの 利用状況やコストを 個別に追跡したい場合に使用されます。 また、Azure AI の Multiservice リソースは、 Azure AI Vision に加えて、 Azure AI Language、 OpenAI、 Speech、Content Safety、 Translator などの 多くの Azure AI サービスを含む 一般的なリソースです。 このリソースタイプは、 複数の AI サービスを使用し、 管理と開発をよりシンプルにしたい場合に 適してます。 セットアップの後、 Azure AI Vision Studio を使用して コードを書かずに機能を試したり、 探ったりすることができます。 試した後、開発者は クライアントライブラリや API を利用して、 これらのサービスをアプリケーションに 統合できます。 Azure AI Vision を試して コンピュータビジョンのタスクを どのようにシンプルにできるかを ぜひ、チェックしてみてください。

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