コース: ChatGPTで業務を効率化する
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ウェブスクレイピングの概要
皆さんは、業務の中で、 ネット情報から さまざまな情報を収集し、分析する といった業務はありますか？ このレッスンでは、 ChatGPT を用いて、 情報収集や分析をする方法を 解説していきます。 ネット上で情報を収集する ウェブスクレイピングについての方法は、 さまざまあります。 例としては、ウェブ上の情報収集や、 情報の要約、 それぞれのサービスの価格の比較から、 カスタマーレビューの分析 等々があると思います。 このレッスンの実践では、 ウェブ上の情報収集と要約の方法、 カスタマーレビューの分析について 実際に ChatGPT に入力しながら、 解説していきます。 まず、Web 上の情報収集の方法と、 要約を行うといった プロンプトを説明します。 まず、命令には、 Web 上から情報を収集し、 要約するといったものを入力します。 条件には、日本の トヨタ自動車株式会社についての 情報を収集、 内容としては、 沿革や実績、または歴代の社長の名前、 最後に、字数制限も入力しています。 こちらを実際に ChatGPT に入力して、 情報収集をしてもらいます。 実際に、情報収集の命令を 与えましょう。 ネット上で、トヨタ車に対する情報を 収集しています。 このように、 情報収集をすることができました。 今回は、企業の沿革や 歴代の社長について、 記載するような命令でしたが、 さまざまな情報収集を 行うことが可能です。 次は、カスタマーレビューの 分析を行うための、 ChatGPT の活用方法について 説明します。 最初に、命令を入力します。 今回も前回と同じように、 Web 上から収集させて、 レビューを分析させるような 命令にしています。 条件としては、今回、 ChatGPT に対する レビューの分析になりますので、 ChatGPT を使用している人の レビュー分析といったものになっています。 メリットやデメリット、 いい点と悪い点といったものを 分けるように説明し、 最後に、日本語で書かれている レビューのみを分析するように 条件を入力しました。 実際に、こちらを ChatGPT にも入力していきます。 このように、 明確にいい点と悪い点に分けて、 出力することができました。 今回は、ひとつのサイトから レビューを要約していますが、 複数のサイトから…
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