コース: ウィークリーAIトピックシリーズ

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Gemma 3とは

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Gemma 3とは

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今週は Google が提供する オープン AI モデル Gemma 3 について解説します。 Gemma 3 は、Google が 2025 年３月に公開した 最新の大規模言語モデルで、 Gemini 2.0 をベースに開発され オープン AI モデルとして 提供されています。 その最大の特徴は、 手軽に使えるのに 高性能という点にあります。 まず注目したいポイントは モデルの軽量性と効率性の高さです。 通常、LLM を駆動するには 複数の GPU や 機械学習に特化した TPU を フルに使う必要があります。 しかし、Gemma 3 では 単一の GPU や TPU で 動作するように最適化されていて、 最先端の LLM に匹敵する パフォーマンスを発揮すると 言われています。 また、モデルのサイズは パラメータ数によって 1B (１億) から 27B (270 億) まで ４種類が提供されています。 これにより AI の開発者は 手持ちのハードウェアに合わせて モデルを選択できるようになっています。 例えば、小さなモデルであれば モデルをダウンロードして ノート PC でも実行できるわけです。 これはクラウドサービスに頼らず 社内のサーバーやモバイル環境で AI 機能や AI のアプリを 利用したい企業にとっては 非常に魅力的なものと言えるでしょう。 次のポイントは 多言語、多機能への対応です。 Gemma 3 は 140 以上の言語を 事前に学習しており、 英語以外の入力にも強く、 もちろん日本語も 流暢に理解、生成できます。 さらに画像や短い動画を テキストと一緒に入力することで、 その内容を分析したり 説明したりできるマルチモーダルにも 対応しています。 また、長文の文脈を扱えるのも Gemma 3 の強みです。 Gemma 3 は 128k トークンという かなり長いコンテキストウィンドウを持ち 大量の文章を一度に読み込んで 処理できます。 例えば、 非常に膨大なレポートやマニュアルを 丸ごと要約することや 複数のデータを横断的に 分析することができます。 その他、プログラム的な関数の 呼び出し機能をサポートしているので 例えば、ユーザーの質問に 複雑な計算式が含まれていた場合に 計算機能を別途呼び出して 正確に処理するといった動作を AI…

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