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世界モデルとは

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世界モデルとは

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今週はデジタル上に 世界の仕組みを表現する 世界モデルについて解説します。 世界モデル、あるいは世界基盤モデルとは、 AI が現実世界の仕組みを学習し、 AI の内部に世界の仮想的なモデルを 構築するための技術や そのコンセプトを指すとされています。 人間が経験によって世界を理解し、 次に何が起こるのかを予測したり、 自律的に判断できるのと同じように、 AI も現実世界の環境や 物理法則などを学習して 世界モデルを持つことで、 未知の状況に対して 対応しやすくなるのではないかと 考えられています。 世界モデルの研究は、 様々な場所で進められています。 例えば、 Google DeepMind では、 テキストや画像から インタラクティブな 3D 世界を 生成できる Genie 2 があります。 また NVIDIA は、 自動運転やロボットに搭載するための 世界モデル、 Cosmos の発表を行いました。 日本国内でも 自動運転用の世界モデル、 Terra を開発するチューリングなど、 多くの研究が進められています。 汎用性が高い世界モデルを構築するには、 膨大なデータや 学習の最適化が必要となりますが、 今後の AI の発展にとって、 世界モデルは 非常に重要な要素となると考えられます。 例えば、仮想空間では、 実際に試さなくても、 もしこの行動を取ったらどうなるのか という試行錯誤を高速に シミュレーションすることができます。 つまり AI の学習自体も、 時間的な制約を受けにくくなり、 発展するスピードが速くなることが 期待できるのです。 世界モデルはすでに 自動運転やロボット制御への 応用が進められていますが、 それ以外にも、ゲームのシミュレーションや 市場や株価の分析、さらには 経済の動きや未来の天気の予測など 複雑系の問題に対しても 貢献できる可能性を秘めています。 AI が現実世界を理解し、 未来を予測しながら適切に…

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