Geavanceerde data-analyse en -inzichten

- [Instructeur] Nu je Copilot hebt gebruikt om gegevens te verrijken, op te schonen en zelfs te visualiseren, laten we eens kijken naar enkele manieren om inzichten te genereren en samen te vatten met behulp van een combinatie van deze methoden. Het oefenbestand voor deze video is 03_ 02_advanced_data_analysis. Hier hebben we enkele verkoopgegevens. Laten we zeggen dat ik een analist ben bij deze organisatie en dat het mijn taak is om de gegevens te analyseren op identificeerbare trends en relaties. Ik start Copilot. En deze keer ga ik onder de promptgids de laatste optie selecteren, Analyseren. Copilot is nu klaar om de tafel te verkennen voor inzichten. Ik kan het bijvoorbeeld vragen om total_sales te visualiseren per maand van order_date, en ik krijg hier een mooi opgemaakt lijndiagram. Ik krijg een draaigrafiek met een samenvatting van de gegevens. Laten we dit aan het blad toevoegen om te bevestigen of het er goed uitziet en dat doet het voor mij, we kunnen teruggaan naar onze tafel en Copilot om meer vragen. Laten we zeggen dat ik geïnteresseerd ben in het onderzoeken van de verkoop voor een specifieke maand. Ik wil bijvoorbeeld total_sales samengevat krijgen per productcategorie in juni 2016 van order_date. In dit geval genereert Copilot een draaitabeloverzicht voor mij. Ik kan het toevoegen aan een nieuw blad, en je zult hier zien dat we een waarschuwing krijgen dat als onze gegevens veranderen, je Copilot om een bijgewerkt antwoord moet vragen. Sommige van deze resultaten worden dus niet bijgewerkt als uw gegevens worden bijgewerkt in Copilot. Dit is meestal het geval als je geen draaitabel of formule terug krijgt. Wees je hier dus bewust van die tekortkoming. Ik ga door en ga terug naar onze tafel en ga verder. Tot nu toe hebben we de totale verkoop geanalyseerd als een algemene trend en in specifieke categorieën. Deze keer ga ik deze aanpak combineren en kijken of we in deze dataset de best verkopende categorieën voor elke verkoopmaand kunnen vinden. Dus mijn prompt hier zal een beetje meer betrokken zijn. We zullen vragen wat de meest populaire product_category is per som van total_sales voor elke maand van order_date. Je zult merken dat ik hier heel specifiek ben over welke kolommen ik wil door ze specifiek bij naam te noemen, ik vertel Copilot zelfs expliciet hoe de resulterende gegevens moeten worden samengevoegd. Het moet bijvoorbeeld een som zijn in plaats van een gemiddelde. Dit zal veel minder dubbelzinnigheid overlaten voor Copilot om te weten hoe verder te gaan met deze analyse. Hier krijgen we een mooi opgemaakt resultaat. Ik zal dit toevoegen aan een nieuw blad, en dit is weer een tabel en geen draaitabel. Dat betekent dat eventuele updates in de gegevens niet automatisch worden weergegeven. We moeten Copilot opnieuw uitvoeren om een bijgewerkt antwoord te krijgen. Ik hoop dat je ziet dat Copilot je veel tijd kan besparen bij het analyseren van je gegevens, maar je moet ervoor zorgen dat je heel specifiek bent met het vragen van Copilot om wat je wilt. Anders kunt u gemakkelijk misleidende of zelfs onjuiste uitvoer krijgen in ruil voor uw prompts.