Como você corrige erros de entrada de dados que prejudicam seus clientes?

Adoto uma abordagem estruturada: identifico e valido o erro rapidamente, corrijo com rastreabilidade e registro documental, informo o cliente com análise objetiva do impacto e atuo na causa raiz para evitar recorrência. A prática está alinhada à LGPD e às boas práticas de compliance, assegurando segurança jurídica e confiança.

Ao identificar um erro de entrada de dados, minha prioridade é corrigi-lo rapidamente e entender sua causa. Sempre informo o cliente com transparência e, se necessário, falo com o PMO para que seja ajustado o processo ou, se for o caso, pode ser criado validações para evitar novas ocorrências, um exemplo prático: A TOTVS RM possui um funcionalidade chamada de "Fórmula Visual", que permite personalizar o sistema, criando regras específicas para validação de dados, automatização de processos e controle de informações. Erros acontecem, mas o que diferencia é como lidamos com eles.

No matter the next steps for resolving the mistake, honesty needs to be the number one priority. Having been on both sides of this conversation, direct communication helps keeps things calm and expedites the solution. Proactively communicating with your client is also a best practice, even if it’s just to let them know you don’t have any updates.

Sempre! Sou a interface entre a empresa e o cliente e preciso que todos os dados sejam fieis, sem mascarar qualquer apontamento que possa ficar negativo, tendo ali uma oportunidade minha de melhoria entre identificar e corrigir com antecedência ou apresentar um plano de ação

If the data is previously uploaded, filters must be implemented so the user can choose from previously validated data options. If the data is new, validation rules must be established to avoid incorrect formats.

Conforme uma solução de dados vai alcançando maiores níveis de maturidade é altamente recomendável a identificação de padrões de erros de entrada de informações e a criação de mecanismos para colocar tais dados e colocá-los em quarentena. Uma equipe treinada ou agentes de IA devem analisar estas informações de acordo com o nível de dificuldade para tratar e liberar as informações para o uso.

Review and strengthen your processes: • Introduce validation checks • Provide refresher training to the team • Implement peer reviews or QA layers

Las herramientas de validación de datos son esenciales para mantener las fuentes de datos limpias y ordenadas. Esto tiene sentido principalmente cuando los reportes se alimentan de hojas de cáclulo como libros de Excel o Google Sheets. Al usar listas validadas para el Data Entry, en lugar de tener "Alabama" "alabama" "a labama" y demás Typos, podemos facilitarle la tarea al usuario mediante listas validadas que acoten la cantidad de respuetas a la hora de llenar un campo.

Cruce de Datos: Mecánica de la Doble confirmación. Recibes un email, luego envias un Responsorio con breve encuesta y aguardas confirmación o registro de News letter con oprimir OK sin solicitar datos. En la hora que te confirman, es la hora que siempre debes contactar a futuro.

No jurídico empresarial, utilizo validações automatizadas em planilhas (como regras no Excel) e sistemas internos para evitar erros em cadastros, prazos e cláusulas. Essas ferramentas ajudam a manter consistência, reduzir retrabalho e garantir conformidade com a LGPD e normas contratuais.

Adoto revisão em múltiplas etapas: leitura crítica, conferência cruzada com documentos originais e, quando aplicável, validação por terceiros. No jurídico, essa prática evita incongruências contratuais e garante aderência regulatória, especialmente em temas sensíveis como compliance e proteção de dados.

Erros são tratados com rastreabilidade: registro da falha, causa, impacto e correção aplicada. Esse controle fortalece a governança de dados, facilita auditorias e cumpre princípios da responsabilização e prestação de contas previstos na LGPD.

To fix data entry mistakes that hurt your clients, the first step is to track and document the errors. By recording key details - such as the date, time, source, type, and severity of the mistake - you can analyze patterns and understand where the issues are arising. This documentation helps in identifying recurring problems and implementing solutions to prevent them in the future. Additionally, it enables you to maintain transparency with your clients, showing them that you're taking proactive steps to address the issue and improve processes over time. Regular audits and continuous improvement are key to ensuring data accuracy moving forward.

Let’s be real — no matter how careful your team is, errors can slip through. What truly sets a professional apart is the response when that happens 🚀 If we ever discover a data entry mistake that affects a client, we make it a priority to communicate as soon as possible ⏱️. A quick, honest message like: “Hey, we found an issue, here’s what went wrong, here’s how we fixed it ✅” goes a long way. Transparency builds trust—even when you’re admitting an error. Clients appreciate it when you’re honest and professional, instead of trying to hide the issue or shift blame. We always include a sincere apology 🙏 and take full responsibility. That human touch matters, especially in long-term business relationships 🤝

Erro identificado é comunicado de forma imediata e transparente, com análise técnica e proposta de solução. Essa postura preserva a confiança do cliente e demonstra responsabilidade profissional, essencial na advocacia empresarial.

Fazer uma implantação de projetos, que envolvam toda a organização, necessita de um alinhamento macro e testes com todos os interessados, inclusive as áreas internas - nossos clientes! Super importante deixar todas as expectativas gerenciadas, desde o início do projeto!

Cada erro é analisado como oportunidade de melhoria. Reviso fluxos, atualizo protocolos e oriento a equipe, promovendo aprendizado contínuo e fortalecimento dos mecanismos de conformidade.

Além das correções imediatas, foco na prevenção: padronização de processos, automação de tarefas repetitivas e cultura de revisão são pilares para evitar falhas e elevar a qualidade da entrega jurídica.

Quando acontece algum erro de entrada de dados, a primeira coisa que faço é analisar a causa na hora pra entender o que gerou o problema. Em seguida, já tomo as ações necessárias pra corrigir e evitar que isso se repita. Sempre deixo o cliente informado com transparência, explicando o que aconteceu, qual o impacto e o que estou fazendo pra resolver. Meu foco é agir rápido, ser claro e garantir que o cliente não saia no prejuízo