Jornada de conhecimento para se implementar uma I.A. com sucesso (parte 2 - linha do tempo)

No artigo anterior eu citei o exemplo do jogo do dinossauro da Google, segue o link caso tenha curiosidade de conhecer, pois é muito interessante: https://youtu.be/NZlIYr1slAk?si=D898vk4vGns5EI3p

Na continuação desta nossa jornada gostaria de adicionar uma linha de tempo para que possamos ter uma visão da longevidade do desenvolvimento desse assunto.

1950: Alan Turing publica o artigo "Computing Machinery and Intelligence", que introduz o famoso "Teste de Turing" e levanta a questão: "As máquinas podem pensar?"

1955: A Conferência de Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence é realizada, e o termo "Inteligência Artificial" é cunhado por John McCarthy para descrever o objetivo de criar máquinas capazes de simular a inteligência humana.

1956: John McCarthy organiza a Conferência de Dartmouth, que reúne diversos pesquisadores para discutir IA e define o campo como o estudo de "fazer com que os computadores façam coisas que, até então, os seres humanos faziam melhor".

1966: O programa de tradução automática SYSTRAN é desenvolvido, mostrando progresso significativo em tradução de idiomas.

1980: O campo da IA passa por um período de desaceleração conhecido como "inverno da IA".

1986: Geoffrey Hinton e seus colegas publicam um artigo seminal sobre redes neurais profundas.

1997: O computador "Deep Blue" da IBM derrota o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov.

2011: IBM Watson vence humanos no programa de TV Jeopardy!.

2012: Uso de redes neurais convolucionais (CNNs) leva a avanços em visão computacional.

2016: A AlphaGo, desenvolvida pela DeepMind, derrota o campeão mundial de Go, Lee Sedol.

2017: O GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) da OpenAI é lançado.

O termo de fato passou a ser utilizado a partir de 1956, quando McCarty, propôs que 10 especialistas durante 2 meses se reunissem em uma conferência de verão em DartMouth para realizar estudos sobre Inteligência Artificial se baseando em artigos e estudos existentes na época, que porém, ainda estavam distantes dos objetivos mas que seriam base importante para o estudo. O termo foi utilizado para diferenciar o estudo da área de cibernética que era um assunto mais fortemente discutido no momento.

Deixo o link da publicação da proposta do estudo escrita pelo próprio McCarthy: http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html

Acho que deu para perceber que gosto de buscar entender o ambiente em que as coisas foram ocorrendo, mas prometo que a partir do próximo artigo focarei de maneira mais técnica ao assunto.

No próximo artigo vamos falar sobre a integração do recurso de IA em um sistema e diferenciando um pouco pois, como a maioria dos conteúdos que tenho visto estão em Python, que alias é uma excelente linguagem e não é a toa que se destaca nessa área de estudo, vou trazer conteúdo para se fazer isso com JavaScript que é a minha queridinha do momento.