Mempercepat penemuan dengan Gemini untuk Riset

Model Gemini dapat digunakan untuk memajukan riset dasar di berbagai disiplin ilmu. Berikut cara Anda dapat menjelajahi Gemini untuk riset Anda:

• Penyesuaian: Anda dapat menyesuaikan model Gemini untuk berbagai modalitas guna memajukan riset Anda. Pelajari lebih lanjut.
• Menganalisis dan mengontrol output model: Untuk analisis lebih lanjut, Anda dapat memeriksa kandidat respons yang dihasilkan oleh model menggunakan alat seperti Logprobs dan CitationMetadata. Anda juga dapat mengonfigurasi opsi untuk pembuatan dan output model, seperti responseSchema, topP, dan topK. Pelajari lebih lanjut.
• Input multimodal: Gemini dapat memproses gambar, audio, dan video, sehingga memungkinkan berbagai arah riset yang menarik. Pelajari lebih lanjut.
• Kemampuan konteks panjang: Gemini 1.5 Flash dilengkapi dengan jendela konteks 1 juta token, dan Gemini 1.5 Pro dilengkapi dengan jendela konteks 2 juta token. Pelajari lebih lanjut.
• Grow with Google: Akses model Gemini dengan cepat melalui API dan Google AI Studio untuk kasus penggunaan produksi. Jika Anda mencari platform berbasis Google Cloud, Vertex AI dapat menyediakan infrastruktur pendukung tambahan.

Untuk mendukung riset akademis dan mendorong riset mutakhir, Google menyediakan akses ke kredit Gemini API bagi ilmuwan dan peneliti akademis melalui Program Akademis Gemini.

Panduan awal menggunakan Gemini

Gemini API dan Google AI Studio membantu Anda mulai bekerja dengan model terbaru Google dan mengubah ide Anda menjadi aplikasi yang dapat diskalakan.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Akademisi unggulan

"Penelitian kami menyelidiki Gemini sebagai model bahasa visual (VLM) dan perilaku agennya di berbagai lingkungan dari perspektif keandalan dan keamanan. Sejauh ini, kami telah mengevaluasi ketahanan Gemini terhadap gangguan seperti jendela pop-up saat agen VLM melakukan tugas komputer, dan telah memanfaatkan Gemini untuk menganalisis interaksi sosial, peristiwa temporal, serta faktor risiko berdasarkan input video."

"Gemini Pro dan Flash, dengan jendela konteks panjangnya, telah membantu kami dalam OK-Robot, proyek manipulasi seluler dengan kosakata terbuka kami. Gemini memungkinkan kueri dan perintah bahasa alami yang kompleks atas "memori" robot: dalam hal ini, pengamatan sebelumnya yang dilakukan oleh robot selama durasi operasi yang panjang. Mahi Shafiullah dan saya juga menggunakan Gemini untuk menguraikan tugas menjadi kode yang dapat dieksekusi robot di dunia nyata."

Program Akademik Gemini

Peneliti akademis yang memenuhi syarat (seperti pengajar, staf, dan mahasiswa PhD) di negara yang didukung dapat mengajukan permohonan untuk menerima kredit Gemini API dan batas frekuensi yang lebih tinggi untuk proyek penelitian. Dukungan ini memungkinkan throughput yang lebih tinggi untuk eksperimen ilmiah dan memajukan riset.

Kami sangat tertarik dengan area riset di bagian berikut, tetapi kami menerima lamaran dari berbagai disiplin ilmu:

• Evaluasi dan tolok ukur: Metode evaluasi yang didukung komunitas yang dapat memberikan sinyal performa yang kuat di berbagai bidang seperti faktualitas, keamanan, kepatuhan terhadap petunjuk, penalaran, dan perencanaan.

• Mempercepat penemuan ilmiah untuk memberi manfaat bagi umat manusia: Potensi aplikasi AI dalam penelitian ilmiah interdisipliner, termasuk di bidang-bidang seperti penyakit langka dan terabaikan, biologi eksperimental, ilmu material, dan keberlanjutan.

• Perwujudan dan interaksi: Memanfaatkan model bahasa besar untuk menyelidiki interaksi baru dalam bidang AI berwujud, interaksi ambient, robotika, dan interaksi manusia-komputer.

• Kemampuan yang muncul: Menjelajahi kemampuan baru seperti agen yang diperlukan untuk meningkatkan penalaran dan perencanaan, serta cara memperluas kemampuan selama inferensi (misalnya, dengan memanfaatkan Gemini Flash).

• Interaksi dan pemahaman multimodal: Mengidentifikasi kesenjangan dan peluang untuk model dasar multimodal dalam analisis, penalaran, dan perencanaan di berbagai tugas.

Kelayakan: Hanya individu (anggota pengajar, peneliti, atau yang setara) yang berafiliasi dengan institusi akademik yang valid, atau organisasi riset akademik yang dapat mengajukan permohonan. Perhatikan bahwa akses dan kredit API akan diberikan dan dihapus atas pertimbangan Google. Kami meninjau aplikasi setiap bulan.