Accelerare la scoperta con Gemini for Research

I modelli Gemini possono essere utilizzati per far progredire la ricerca di base in tutte le discipline. Ecco alcuni modi in cui puoi esplorare Gemini per le tue ricerche:

• Ottimizzazione: puoi ottimizzare i modelli Gemini per una serie di modalità per far progredire la tua ricerca. Scopri di più.
• Analizza e controlla gli output del modello: per un'analisi più approfondita, puoi esaminare una risposta candidata generata dal modello utilizzando strumenti come Logprobs e CitationMetadata. Puoi anche configurare le opzioni per la generazione e gli output del modello, ad esempio responseSchema, topP e topK. Scopri di più.
• Input multimodali: Gemini può elaborare immagini, audio e video, aprendo una moltitudine di entusiasmanti direzioni di ricerca. Scopri di più.
• Funzionalità di contesto lungo: Gemini 1.5 Flash è dotato di una finestra contestuale da 1 milione di token, mentre Gemini 1.5 Pro è dotato di una finestra contestuale da 2 milioni di token. Scopri di più.
• Grow with Google: accedi rapidamente ai modelli Gemini tramite l'API e Google AI Studio per casi d'uso di produzione. Se stai cercando una piattaforma basata su Google Cloud, Vertex AI può fornire un'infrastruttura di supporto aggiuntiva.

Per supportare la ricerca accademica e promuovere la ricerca all'avanguardia, Google fornisce l'accesso ai crediti dell'API Gemini per scienziati e ricercatori accademici tramite il Gemini Academic Program.

Inizia a utilizzare Gemini

L'API Gemini e Google AI Studio ti aiutano a iniziare a lavorare con i modelli più recenti di Google e a trasformare le tue idee in applicazioni scalabili.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Accademici in primo piano

"La nostra ricerca esamina Gemini come modello linguistico visivo (VLM) e i suoi comportamenti agentici in diversi ambienti dal punto di vista della robustezza e della sicurezza. Finora abbiamo valutato la robustezza di Gemini contro le distrazioni, come le finestre popup, quando gli agenti VLM eseguono attività sul computer e abbiamo sfruttato Gemini per analizzare l'interazione sociale, gli eventi temporali e i fattori di rischio in base all'input video."

"Gemini Pro e Flash, con la loro lunga finestra contestuale, ci hanno aiutato in OK-Robot, il nostro progetto di manipolazione mobile con vocabolario aperto. Gemini consente query e comandi complessi in linguaggio naturale sulla "memoria" del robot: in questo caso, le osservazioni precedenti effettuate dal robot durante un lungo periodo di funzionamento. Mahi Shafiullah e io utilizziamo Gemini anche per scomporre le attività in codice che il robot può eseguire nel mondo reale".

Gemini Academic Program

I ricercatori accademici qualificati (come docenti, personale e studenti di dottorato) nei paesi supportati possono richiedere crediti per l'API Gemini e limiti di frequenza più elevati per i progetti di ricerca. Questo supporto consente una maggiore velocità effettiva per gli esperimenti scientifici e fa progredire la ricerca.

Siamo particolarmente interessati alle aree di ricerca indicate nella sezione seguente, ma accettiamo candidature di diverse discipline scientifiche:

• Valutazioni e benchmark: metodi di valutazione approvati dalla community che possono fornire un forte segnale di rendimento in aree quali accuratezza, sicurezza, rispetto delle istruzioni, ragionamento e pianificazione.

• Accelerare le scoperte scientifiche a beneficio dell'umanità: potenziali applicazioni dell'AI nella ricerca scientifica interdisciplinare, tra cui aree come malattie rare e trascurate, biologia sperimentale, scienza dei materiali e sostenibilità.

• Incorporamento e interazioni: utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni per studiare nuove interazioni nei campi dell'AI incorporata, delle interazioni ambientali, della robotica e dell'interazione uomo-computer.

• Funzionalità emergenti: esplorazione di nuove funzionalità di agenti necessarie per migliorare il ragionamento e la pianificazione e di come le funzionalità possono essere ampliate durante l'inferenza (ad es. utilizzando Gemini Flash).

• Interazione e comprensione multimodale: identificazione di lacune e opportunità per i modelli di base multimodali per l'analisi, il ragionamento e la pianificazione in una serie di attività.

Idoneità: possono presentare domanda solo privati (docenti, ricercatori o equivalenti) affiliati a un istituto accademico o a un'organizzazione di ricerca accademica validi. Tieni presente che l'accesso all'API e i crediti verranno concessi e rimossi a discrezione di Google. Esaminiamo le domande su base mensile.