Looker-Nutzung mit Explores für Systemaktivitäten im Blick behalten

Looker-Administratoren und Nutzer mit der Berechtigung see_system_activity haben Zugriff auf die Systemaktivitäts-Explores von Looker im Explore-Menü.

Die Systemaktivitäts-Explores stellen eine Verbindung zur zugrunde liegenden Anwendungsdatenbank von Looker her. Sie enthalten Informationen zu Ihrer Looker-Instanz, einschließlich der in Ihrer Instanz gespeicherten Looks und Dashboards, Nutzerinformationen, Informationen zum Abfrageverlauf und Leistungsstatistiken der Instanz. Sowohl die Granularität als auch die Aufbewahrung von Daten zur Systemaktivität unterliegen Systembeschränkungen. Systemaktivität ist für die Erhebung großer Datenmengen konzipiert. Durch die Aggregation können Ihre Unternehmensprotokolle ergänzt werden.

Standardmäßig werden Systemaktivitätsdaten in der internen Datenbank von Looker gespeichert. Die meisten Tabellen werden regelmäßig gekürzt, um die Speicherlimits einzuhalten. Die Verlaufstabelle enthält beispielsweise nur Daten der letzten 90 Tage. Für einige Tabellen gelten strengere Richtlinien zur Datenaufbewahrung. Wenn Sie die Datenaufbewahrung verlängern möchten, sollten Sie Elite System Activity verwenden.

Es ist nicht möglich, Systemaktivitätsdaten mit SQL Runner abzufragen, da die Berechtigungen für die interne Datenbank von Looker eingeschränkt sind.

Systemaktivitäts-Explores

Dies sind die Systemaktivitäts-Explores:

Im Abschnitt System Activity-Explores verwenden auf dieser Seite finden Sie einige Beispiele für häufige Anwendungsfälle für die Explores Content Usage (Inhaltsnutzung), Dashboard (Dashboard), Event (Ereignis), Event Attribute (Ereignisattribut), History (Verlauf), Look (Look), Merge Query (Merge-Abfrage), PDT Builds (PDT-Builds), SQL Query (SQL-Abfrage), Scheduled Plan (Geplanter Plan) und User (Nutzer).

Systemaktivitäts-Explores verwenden

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie Sie einige der Explores in „Systemaktivität“ verwenden können, sowie Antworten auf einige häufig gestellte Fragen. Sie können auf die Beispiel-Explores in diesem Abschnitt zugreifen, indem Sie <instance_name.looker.com> in den Beispiel-URLs durch die Adresse Ihrer Looker-Instanz ersetzen.

API-Nutzung

Im Explore API Usage (API-Nutzung) finden Sie eine Zusammenfassung der Anzahl der API-Aufrufe, die an Ihre Looker-Instanz gesendet wurden.

Mit dem Explore API-Nutzung können Sie Fragen wie die folgenden beantworten:

• Wie erhalte ich einen täglichen Audit-Bericht zu API-Aufrufen?
• Wie viele API-Aufrufe wurden in diesem Jahr insgesamt für meine Instanz durchgeführt?

Wie kann ich einen täglichen Audit von API-Aufrufen erhalten?

Mit dem Explore API Usage (API-Nutzung) können Sie eine Liste aller API-Aufrufe abrufen, die in Ihrer Instanz für einen bestimmten Zeitraum ausgeführt wurden. So sehen Sie, welche Anrufe an einem bestimmten Tag getätigt wurden:

1. Wählen Sie unter API-Nutzung die Option Endpunkt aus.
2. Wählen Sie unter API-Nutzung die Option Gesamtnutzung aus.
3. Filtern Sie in API-Nutzung nach Erstellungsdatum mit dem ausgewählten Datum.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Weitere Informationen zur Funktion der einzelnen API-Aufrufe finden Sie in der Looker API-Referenz oder im Looker API Explorer.

Wie viele API-Aufrufe wurden in diesem Jahr für meine Instanz ausgeführt?

Mit dem Explore API Usage (API-Nutzung) können Sie das Volumen von API-Aufrufen über einen beliebigen Zeitraum hinweg aggregieren. Sie können beispielsweise einen Jahresbericht erstellen, in dem die Anzahl der API-Aufrufe pro Monat aufgeführt ist:

1. Wählen Sie unter API-Nutzung die Option Erstellungsmonat aus.
2. Wählen Sie unter API-Nutzung die Option Gesamtnutzung aus.
3. Filtern Sie in API-Nutzung nach Erstellungsjahr mit dem ausgewählten Jahr.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Nutzung von Inhalten

Das Explore Content Usage (Inhaltsnutzung) in der Systemaktivität enthält Informationen zur Nutzung von Looks und Dashboards, einschließlich der Häufigkeit von Aufrufen, Favorisieren, Planen und Zugriff über die API. Außerdem enthält sie Details zu einzelnen Looks und Dashboards.

Schnellstart-Analysen

Die Content Usage-Exploration enthält Schnellstart-Analysen, mit denen Sie schnell Fragen beantworten oder als Ausgangspunkt für andere Abfragen verwenden können.

Wählen Sie in einem leeren Explore eine Kachel für die Schnellstart-Analyse oder in einem ausgeführten Explore im Menü Blitz Schnellstart aus. Looker zeigt dann eine Abfrage mit Feldern an, die zur Beantwortung einer der folgenden Fragen vorausgewählt und sortiert sind:

• Welche Inhalte wurden am häufigsten als Favoriten markiert?
• Auf welche Inhalte wurde in den letzten drei Tagen zugegriffen?
• Auf welche Inhalte wurde in den letzten 60 Tagen nicht zugegriffen?
• Auf welche Inhalte wurde am häufigsten über die Looker API zugegriffen?
• Welche Dashboards, die in den letzten 7 Tagen erstellt wurden, werden am häufigsten verwendet?
• Welche Looks, die in den letzten 7 Tagen erstellt wurden, werden am häufigsten verwendet?
• Welche Boards wurden am häufigsten als Favoriten markiert?
• Welche Inhalte wurden am häufigsten angesehen?

Welche Filter werden von beliebten Looks und Dashboards verwendet?

Mit dem Explore Content Usage (Inhaltsnutzung) können Sie die beliebtesten Looks oder Dashboards in Ihrer Instanz ermitteln. Anschließend können Sie das Explore „Verlauf“ verwenden, um die Filter zu ermitteln, die von beliebten Looks oder Dashboards verwendet werden. So finden Sie die beliebtesten Looks oder Dashboards:

1. Wählen Sie im Bereich Content Usage (Inhaltsnutzung) die Optionen Content ID (Inhalts-ID), Content Title (Inhaltstitel) und Content Type (Inhaltstyp) aus.
2. Fügen Sie in der Ansicht Inhaltsnutzung einen Filter für Inhaltstyp hinzu und legen Sie den Filterwert auf dashboard OR look fest.
3. Wählen Sie unter Content Usage (Inhaltsnutzung) die Option View Total (Gesamtbetrag ansehen) aus. Sie können auch Felder wie Favoriten insgesamt, Termine insgesamt, API insgesamt und Einbettung insgesamt aus der Ansicht Inhaltsnutzung auswählen.
4. Sortieren Sie die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge nach Aufrufe insgesamt, um die beliebtesten Inhalte zuerst aufzulisten.
5. Sie können auch einen Filter für das Feld Tage seit dem letzten Zugriff in der Ansicht Inhaltsnutzung hinzufügen, um die Daten auf einen bestimmten Zeitraum zu beschränken. Sie können beispielsweise die angezeigten Daten auf die letzten 30 Tage beschränken, indem Sie den Filterwert auf is less than 30 festlegen.

Anschließend können Sie das Explore „Verlauf“ verwenden, um die Filter zu finden, die in einem bestimmten Look oder Dashboard verwendet werden:

1. Filtern Sie im Explore Verlauf nach dem Feld ID in der Ansicht Dashboard oder Look und geben Sie die IDs für die Dashboards oder Looks ein, die Sie mit dem Explore Inhaltsnutzung ermittelt haben.
2. Wählen Sie in der Ansicht Abfrage die Option Filter aus, um eine Liste der Filter zurückzugeben, die von den Dashboards oder Looks verwendet werden, nach denen Sie filtern.

Dashboard

Das Dashboard-Explorable enthält Details zu Dashboards und Dashboard-Elementen, einschließlich Looks, Abfragen, Rollen, Nutzern und Ordnern, die mit Dashboards verknüpft sind.

Schnellstart-Analysen

Das Explore Dashboard enthält Schnellstart-Analysen, mit denen Sie Fragen schnell beantworten oder als Ausgangspunkt für andere Abfragen verwenden können.

Wählen Sie in einem leeren Explore eine Kachel für die Schnellstart-Analyse oder in einem ausgeführten Explore im Menü Blitz Schnellstart aus. Looker zeigt dann eine Abfrage mit Feldern an, die zur Beantwortung einer der folgenden Fragen vorausgewählt und sortiert sind:

• In welchen Dashboards werden mehrere Explores verwendet?
• Welche Dashboards haben kurze Intervalle für die automatische Aktualisierung?
• Wie viele Dashboards sind auf Beim Laden ausführen eingestellt?
• Welche Dashboards haben mehr als 25 Kacheln?
• In welchen Dashboards werden die meisten Zusammenführungsabfragen verwendet?
• Welche Dashboards verwenden eine bestimmte Ansicht oder ein bestimmtes Feld?
• Welche Ordner enthalten welche Dashboards?
• Aus welchen Kacheln besteht ein einzelnes Dashboard?

Ereignis

Der Explore-Bereich Event enthält Informationen zu vergangenen Ereignissen in Looker, einschließlich Name, Typ und Häufigkeit der einzelnen Ereignisse. Diese Übersicht enthält auch Informationen zu Gruppen und Nutzern, die mit den Ereignissen verknüpft sind.

Im Folgenden sind einige gängige Anwendungsfälle für die Event-Schaltfläche aufgeführt:

• Wie kann ich API-Anfragen finden und kategorisieren?
• Gibt es eine Möglichkeit, Inhaltsaktualisierungen zu untersuchen?
• Wie kann ich Anmeldeereignisse ansehen?

Weitere Informationen zum Ansehen von Ereignissen und zu allgemeinen Ereignisattributen sowie eine Liste der Ereignistypen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker-Ereignisse.

Wie kann ich API-Anfragen finden und kategorisieren?

Alle API-Anfragen, die gestellt wurden, können Sie im Event-Bericht untersuchen und kategorisieren:

1. Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Felder Name und Kategorie aus.
2. Fügen Sie einen Filter für Is API Call (Yes / No) (Ist API-Aufruf (Ja / Nein)) hinzu und legen Sie den Filterwert auf Yes fest.
3. Sie können auch Felder wie Created Date (Erstellungsdatum) aus Event (Ereignis) und Name (Name) aus User (Nutzer) auswählen, um Informationen zu bestimmten API-Anfragen zu erhalten.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500

Gibt es eine Möglichkeit, Inhaltsaktualisierungen zu untersuchen?

Mit dem Event-Explore können Sie Inhaltsaktualisierungen untersuchen, indem Sie nach Ereignissen filtern, die das Wort update enthalten:

1. Wählen Sie in der Ansicht Event den Namen aus.
2. Fügen Sie in der Ansicht Ereignis einen Filter für das Feld Name hinzu und legen Sie den Filterwert auf contains update fest.
3. Sie können auch andere Felder auswählen, um weitere Informationen zu den einzelnen Inhaltsaktualisierungen anzugeben, z. B. Erstellungszeit aus Ereignis und ID aus Nutzer.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Wie kann ich Anmeldeereignisse ansehen?

Mit dem Event-Explorer können Sie ermitteln, wer sich mit Anmeldeereignissen im System angemeldet hat. Beispiel:

1. Fügen Sie in der Ansicht Ereignis einen Filter für das Feld Name hinzu und legen Sie den Filterwert auf login fest.
2. Wählen Sie in der Ansicht Nutzer die ID und den Namen aus.
3. Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Option Erstellungszeit aus.

Ereignisattribut

Die explorative Datenanalyse Event-Attribut enthält die Daten aus der explorativen Datenanalyse zu Ereignissen und bietet zusätzliche Informationen zu den Attributen, aus denen Ereignisse bestehen.

Im Folgenden sind einige gängige Anwendungsfälle für die Event Attribute-Übersicht aufgeführt:

• Wie kann ich Berechtigungsänderungen ansehen?
• Wie kann ich nachvollziehen, wann Labs-Funktionen aktiviert werden?
• Wann wurde ein Projektname geändert?

Weitere Informationen zum Anzeigen von Ereignissen, zu allgemeinen Ereignisattributen und eine Liste der Ereignistypen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker-Ereignisse.

Wie kann ich Berechtigungsänderungen ansehen?

Mit dem Event Attribute-Explore können Sie Berechtigungsänderungen ansehen. So können Sie beispielsweise herausfinden, wann eine Berechtigung geändert wurde und wer sie geändert hat:

1. Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Optionen Erstellungszeit und Name aus, um die Uhrzeit der Änderung und den Ereignistyp zu sehen.
2. Wählen Sie unter Event Attribute (Ereignisattribut) Name (Name) und Value (Wert) aus, um Informationen zum Typ der vorgenommenen Änderung und entweder zu den Nutzern, deren Berechtigungen geändert wurden, oder zu den spezifischen Berechtigungen, die geändert wurden, zurückzugeben.
3. Wählen Sie ID und alle anderen Felder aus Nutzer aus, um Informationen zum Nutzer zu erhalten, der die Änderung vorgenommen hat.
4. Filtern Sie in der Ansicht Ereignis nach Name und legen Sie den Wert auf user_permission_elevation fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Wie kann ich nachvollziehen, wann Labs-Funktionen aktiviert sind?

Mit dem Explore Event Attribute (Ereignisattribut) können Sie nachvollziehen, wann Labs-Funktionen aktiviert werden. Wählen Sie beispielsweise die folgenden Felder aus:

1. Wählen Sie im Feld Ereignis die Option Erstellungszeit aus.
2. Wählen Sie im Feld Ereignisattribut die Optionen Name und Wert aus.
3. Fügen Sie einen Filter für Name aus Ereignis hinzu und legen Sie den Filterwert auf update_labs_feature fest.
4. Sie können auch Felder wie ID oder Name aus Nutzer hinzufügen, um Informationen zum Nutzer zu sehen, der eine Labs-Funktion aktiviert hat.

In diesem Beispiel wird der Name der aktivierten oder deaktivierten Labs-Funktion im Feld Wert von Ereignisattribut angezeigt, wenn Name aus Ereignisattribut den Wert labs_feature_id hat. Wenn Name aus Event Attribute den Wert labs_feature_value hat, geben die Werte true und false an, ob die Labs-Funktion aktiviert oder deaktiviert wurde.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Wann wurde ein Projektname geändert?

Mit dem Event Attribute-Bericht können Sie nachvollziehen, wann der Name eines Projekts geändert wurde:

1. Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Optionen Erstellungszeit und Name aus.
2. Wählen Sie unter Ereignisattribut die Optionen Name und Wert aus.
3. Fügen Sie in der Ansicht Ereignis einen Filter für Name hinzu und legen Sie den Filterwert auf rename_project_file fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Verlauf

Im Verlauf-Explore finden Sie eine Aufzeichnung einzelner Anfragen. Das kann bei der Fehlerbehebung hilfreich sein, da es Details zu allen Abfragen enthält, die in den letzten 90 Tagen für Ihre Instanz ausgeführt wurden.

Im Folgenden finden Sie einige häufig gestellte Fragen zur Verwendung des Verlauf-Explores:

• Welche Modelle werden von einem Dashboard verwendet?
• Wie kann ich lang andauernde Abfragen ermitteln?
• Wann wurde SQL Runner zuletzt verwendet?
• Wie finde ich Abfragen, die von der Datenbank beendet wurden?
• Welches ist das beliebteste Dashboard nach Anzahl der Abfragen?
• Welche Explores sind bei den verschiedenen Rollen am beliebtesten?
• Hat jemand in den letzten 90 Tagen eine bestimmte Übersicht abgefragt?
• Hat jemand in den letzten 90 Tagen ein Feld aus einer bestimmten Ansicht verwendet?
• Welche Abfragen wurden in Google Sheets initiiert?

Kürzung der Verlaufstabelle

Da die Größe der Tabelle Verlauf schnell zunehmen kann, werden Datensätze, die eines der folgenden Kriterien erfüllen, automatisch gelöscht:

• Das history.created_time liegt mehr als 90 Tage in der Vergangenheit.
• Das history.created_time liegt mehr als 7 Tage in der Vergangenheit und das history.source ist scheduled_task.

Erläuterung ausgewählter Felder

Jedes Feld im Explore Verlauf hat eine Beschreibung, die Ihnen hilft, den Zweck des Felds zu verstehen. In der folgenden Tabelle finden Sie detailliertere Beschreibungen bestimmter Felder, zu denen Kunden häufig Fragen haben:

Schnellstart-Analysen

Der Bereich Verlauf enthält Schnellstart-Analysen, mit denen Sie schnell Fragen beantworten oder die Sie als Ausgangspunkt für andere Abfragen verwenden können.

Wählen Sie in einem leeren Explore eine Kachel für die Schnellstart-Analyse oder in einem ausgeführten Explore im Menü Blitz Schnellstart aus. Looker zeigt dann eine Abfrage mit Feldern an, die zur Beantwortung einer der folgenden Fragen vorausgewählt und sortiert sind:

• Welche Abfragequellen waren in den letzten 24 Stunden am aktivsten?
• Welche Nutzer waren in der letzten Woche am aktivsten?
• Welche Dashboards von Nutzern sind am beliebtesten?
• Wie oft wurde ein bestimmtes Dashboard in den letzten 30 Tagen verwendet?
• Welche Abfragen wurden zuletzt ausgeführt?
• Wie oft wurde ein bestimmter Look in den letzten 30 Tagen verwendet?
• Was sind die durchschnittlichen Laufzeiten von Anfragen für die einzelnen Modelle?
• Welche Suchanfragen hat ein bestimmter Nutzer in letzter Zeit gestellt?

Welche Modelle werden von einem Dashboard verwendet?

Mit dem Verlauf-Explore können Sie alle Modelle finden, die von einem Dashboard verwendet werden. So lässt sich beispielsweise ermitteln, für welche Modelle ein Nutzer Berechtigungen benötigt, wenn er die Daten in einem Dashboard nicht sehen kann.

1. Wählen Sie in der Dashboard-Ansicht ID (inklusive) aus.
2. Wählen Sie in der Ansicht Abfrage die Optionen Modell und Anzahl aus.
3. Filtern Sie nach ID (inklusiv) und geben Sie die Dashboard-ID für das Dashboard ein, nach dem Sie filtern möchten.

Im folgenden URL-Beispiel können Sie die Dashboard-ID 123 im Filterelement f[history.real_dash_id]=123 durch die ID des Dashboards ersetzen, das Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500

Wie kann ich Abfragen mit langer Ausführungszeit erkennen?

Angenommen, Sie möchten Benachrichtigungen für lang laufende Abfragen erstellen. Mit dem Verlauf-Explore können Sie beispielsweise die Abfragen ermitteln, deren Ausführung am längsten dauert:

1. Wählen Sie unter Abfrage die Optionen ID und Link aus.
2. Wählen Sie unter Verlauf die Optionen Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden und Anzahl der Abfrageausführungen aus, um die durchschnittliche Laufzeit jeder Abfrage und die Häufigkeit der Ausführung der Abfrage zu sehen.
3. Sie können in Verlauf einen Filter für Abschlussdatum hinzufügen und den Filterwert auf einen Zeitraum wie is in the past 7 days festlegen, um die angezeigten Ergebnisse einzuschränken.
4. Fügen Sie einen Filter für Is Single Query (Yes / No) hinzu und legen Sie den Wert auf is Yes fest, um Merge-Abfragen aus den Ergebnissen auszuschließen.
5. Sie können nur Abfragen mit einer Laufzeit über einem bestimmten Schwellenwert, z. B. 5 Minuten, anzeigen lassen. Dazu filtern Sie nach Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden und legen den Filterwert auf is greater than 300 fest.
6. Sortieren Sie in absteigender Reihenfolge nach Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden aus Verlauf, um Abfragen mit den längsten durchschnittlichen Laufzeiten zuerst aufzulisten.

Anschließend können Sie die Abfrage als Look speichern und eine Benachrichtigung erstellen, damit Sie informiert werden, wenn Abfragen mit Laufzeiten vorhanden sind, die den von Ihnen angegebenen Grenzwert überschreiten.

Im folgenden Beispiel-URL ändern Sie den Zeitraum, für den Ergebnisse angezeigt werden, indem Sie 7+days im Filterelement f[history.created_date]=7+days durch einen anderen Filterwert ersetzen. Sie können auch den Wert des Filters für Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden ändern, indem Sie is greater than 300 im Filterelement f[history.average_runtime]=%3E300 ersetzen.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500

Wann wurde SQL Runner zuletzt verwendet?

So ermitteln Sie, wann ein bestimmter Nutzer zuletzt eine SQL Runner-Abfrage mit dem Explore Verlauf ausgeführt hat:

1. Wählen Sie in der Ansicht SQL Runner Query (SQL Runner-Abfrage) die Optionen Last Run Time (Zeitpunkt der letzten Ausführung) und User ID (Nutzer-ID) aus.
2. Fügen Sie in der Ansicht SQL Runner Query einen Filter für User ID (Nutzer-ID) hinzu und legen Sie den Filterwert auf die ID des Nutzers fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50

Wie finde ich Abfragen, die von der Datenbank beendet wurden?

So finden Sie Abfragen, die von Ihrer Datenbank beendet wurden, mit dem Explore Verlauf:

1. Fügen Sie in Verlauf einen Filter für Nachricht hinzu und legen Sie den Filterwert auf contains query killed fest.
2. Wählen Sie unter Verlauf die Optionen Erstellungsdatum, ID und Nachricht aus.
3. Wählen Sie unter Abfrage die Option ID aus.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500

Welches ist das beliebteste Dashboard nach Anzahl der Abfragen?

Im Dashboard-Explorer werden die Titel aller Dashboards aufgeführt, auf die in den letzten 90 Tagen zugegriffen wurde. Außerdem wird die Anzahl der Zugriffe auf jedes dieser Dashboards angezeigt:

1. Wählen Sie unter Dashboard die Option Titel aus.
2. Wählen Sie unter Verlauf die Option Anzahl der Abfrageausführungen aus.
3. Fügen Sie im Dashboard einen Filter für Titel hinzu und legen Sie den Filterwert auf is not null fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50

Welche Explores sind bei den verschiedenen Rollen am beliebtesten?

In diesem Explore sehen Sie, wie oft ein Explore in den letzten 90 Tagen von den einzelnen Rollen in Ihrer Instanz ausgeführt wurde:

1. Wählen Sie unter Abfrage die Option Explorative Datenanalyse aus.
2. Wählen Sie Name aus Nutzerrolle aus und erstellen Sie einen Pivot-Bericht.
3. Wählen Sie unter Verlauf die Option Anzahl der Abfrageausführungen aus.
4. Fügen Sie einen Filter für Name aus Nutzerrolle hinzu und legen Sie den Filterwert auf is not null fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50

Hat jemand in den letzten 90 Tagen eine bestimmte Funktion von Explore verwendet?

Mit dem Verlauf-Explore können Sie feststellen, ob ein bestimmtes Explore in den letzten 90 Tagen verwendet wurde:

1. Wählen Sie unter Verlauf die Option Erstellungsdatum aus.
2. Wählen Sie unter Abfrage die Optionen Explore und Link aus.
3. Fügen Sie in Abfrage einen Filter für Explore hinzu und geben Sie den Namen des Explores ein.

Hat jemand in den letzten 90 Tagen ein Feld aus einer bestimmten Ansicht verwendet?

Mit dem Explore Verlauf können Sie herausfinden, ob in den letzten 90 Tagen Felder aus einer bestimmten Ansicht verwendet wurden:

1. Wählen Sie unter Verlauf die Option Erstellungsdatum aus.
2. Wählen Sie unter Abfrage die Optionen Explore und Link aus.
3. Filtern Sie in Abfrage nach Verwendete Felder, geben Sie den Namen der Ansicht gefolgt von einem Punkt ein, z. B. orders., und wählen Sie enthält als Filterbedingung aus. Der Zeitraum in Ihrem Filter gibt an, dass Looker nur Felder aus dieser Ansicht und nicht aus ähnlich benannten Ansichten zurückgeben soll.

Im folgenden URL-Beispiel können Sie order%5E_items. im Filterelement f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items. durch den Namen der Ansicht ersetzen, nach der Sie filtern möchten, gefolgt von einem Punkt:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50

Welche Abfragen wurden in Google Sheets initiiert?

Mit dem Verlauf-Explore können Sie eine Liste der Abfragen aufrufen, die in Google Tabellen mit der Funktion Verbundene Tabellenblätter für Looker generiert wurden:

1. Wählen Sie in Verlauf in der Gruppe Erstellungsdatum die Optionen Datum und Tageszeit aus.
2. Wählen Sie in Verlauf in der Gruppe API-Client-Eigenschaften abfragen die Optionen API-Client-Name, ID der verbundenen Sheets-Tabelle und Trigger für verbundene Sheets aus.
3. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
4. Filtern Sie in der Gruppe Query API Client Properties unter History nach Connected Sheets Spreadsheet ID und legen Sie den Wert auf is not null fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Look

Die Explore-Funktion Look enthält Details zu allen Looks, einschließlich Informationen zu Dashboards, Abfragen, Nutzern und Ordnern, die mit Looks verknüpft sind.

Im Folgenden finden Sie einige häufig gestellte Fragen zur Verwendung des Look-Explores:

• Welche Looks werden öffentlich geteilt?
• Wer ist der Autor eines bestimmten Looks?
• Welche Looks wurden gelöscht?

Welche Looks werden öffentlich geteilt?

Mit dem Look-Explore können Sie sehen, welche Looks öffentlich geteilt werden oder für die eine öffentliche URL aktiviert ist.

• Filtern Sie in Look nach Public (Yes / No) und legen Sie den Filterwert auf Yes fest.
• Wählen Sie unter Look die Optionen ID, Name und Link aus.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500

Wer ist der Autor eines bestimmten Looks?

So finden Sie den Autor eines bestimmten Looks:

1. Filtern Sie nach der ID aus Look und legen Sie den Wert auf die ID des Looks fest.
2. Wählen Sie unter Nutzer die Optionen ID und Name aus.
3. Sie können auch Felder wie Erstellungsdatum und Titel aus Look auswählen.

Welche Looks wurden gelöscht?

So rufen Sie eine Liste aller gelöschten Looks auf:

1. Wählen Sie unter Look die Optionen ID, Titel, Link und Löschdatum aus.
2. Fügen Sie in Look einen Filter für Deleted Date (Löschdatum) hinzu und legen Sie den Filterwert auf is not null fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50

Abfrage zusammenführen

Das Merge Query-Explore enthält Informationen zu zusammengeführten Abfragen, einschließlich Feldern und anderen Elementen der Quell- und der zusammengeführten Abfragen.

Mit der explorativen Datenanalyse Merge Query lassen sich Fragen wie die folgenden beantworten:

• Welche Explores werden am häufigsten zusammengeführt?

Welche Explores werden am häufigsten zusammengeführt?

Mit dem Merge Query-Explore können Sie herausfinden, welche Explores am häufigsten zusammengeführt werden. Sie können dann die Tabellen zusammenführen, um die Leistung zu verbessern und mehr Funktionen zu nutzen.

1. Wählen Sie unter Abfrage die Option Explorative Datenanalyse aus.
2. Wählen Sie unter Merge Query Source Query (Quellabfrage für Zusammenführungsabfrage) die Option Count (Anzahl) aus.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded

PAT-Builds

Das Explore PDT Builds enthält Informationen zu PDT-Builds, einschließlich der Zeit, die zum Abschließen von Builds benötigt wird, sowie der Verbindung und des Modells, zu denen die PDTs gehören.

Im Folgenden sind einige gängige Anwendungsfälle für das Explore PDT-Builds aufgeführt:

• Wie kann ich die Build-Zeiten von PDTs sehen?
• Wie kann ich zeitaufwendige benutzerdefinierte Tabellenfunktionen identifizieren, für die Warnungen ausgegeben werden sollen?

Die Ausführung dieser Abfragen kann auf Instanzen, auf denen viele PDTs gleichzeitig ausgeführt werden, länger dauern.

Wie kann ich die Build-Zeiten von PDTs sehen?

Mit dem Explore PDT Builds (PDT-Builds) können Sie die Build-Zeiten für PDTs ansehen. So rufen Sie beispielsweise die PDT-Build-Zeiten der letzten zwei Tage auf:

1. Fügen Sie in der Ansicht PDT Builds einen Filter für Start Time hinzu und legen Sie den Wert auf is in the past 2 days fest.
2. Wählen Sie in der Ansicht PDT Builds (PDT-Builds) die Optionen Start Time (Startzeit), View Name (Ansichtsname), Connection (Verbindung), Model Name (Modellname), Elapsed Minutes (Vergangene Minuten) und Elapsed Seconds (Vergangene Sekunden) aus.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500

Wie kann ich zeitaufwendige PDTs identifizieren, für die ich Benachrichtigungen erhalten möchte?

Mit dem Explore PDT Builds (PDT-Builds) können Sie PDTs mit langer Laufzeit ermitteln. Anschließend können Sie die Abfrage als Look speichern und eine Benachrichtigung erstellen, damit Sie informiert werden, wenn es PDTs mit Build-Zeiten gibt, die den von Ihnen angegebenen Grenzwert überschreiten.

So sehen Sie beispielsweise PDTs mit einer durchschnittlichen Build-Zeit von mehr als 30 Minuten:

1. Fügen Sie in der Ansicht PDT-Builds einen Filter für Durchschnittliche Build-Zeit (Minuten) hinzu und legen Sie den Wert auf is greater than 30 fest.
2. Wählen Sie in der Ansicht PDT-Builds die Optionen Ansichtsname, Verbindung und Durchschnittliche Build-Zeit (Minuten) aus.

Wenn Sie den Wert des Filters für Durchschnittliche Build-Zeit (Minuten) von PDT-Builds ändern möchten, ersetzen Sie 30 im Filterelement f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20 durch eine Anzahl von Minuten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500

Gleichzeitigkeit von Abfragen

Im Explore Query Concurrency (Nebenläufigkeit von Abfragen) finden Sie eine detaillierte Analyse der Nebenläufigkeit von Abfragen in Ihrer Instanz. Mit diesem Explore können Sie nachvollziehen, wie viele Abfragen aus verschiedenen Quellen gleichzeitig über bestimmte Zeiträume hinweg ausgeführt werden. Mit diesem Explore können Sie Zeiträume mit hoher Last ermitteln und Leistungsengpässe im Zusammenhang mit Datenbankverbindungslimits untersuchen.

Nebenläufigkeit von Abfragen im Zeitverlauf analysieren

Mit dem Explore Gleichzeitigkeit von Abfragen können Sie die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Abfragen visualisieren und für weitere Analysen in bestimmte Zeiträume aufschlüsseln.

So rufen Sie Trends bei der gleichzeitigen Nutzung im Zeitverlauf auf:

1. Rufen Sie das Explore Query Concurrency auf.
2. Fügen Sie die Dimension Startzeit des Zeitintervalls aus der Ansicht Nebenläufigkeit hinzu.
3. Fügen Sie den Messwert Nebenläufigkeit aus der Ansicht Nebenläufigkeit hinzu.
4. Pivotieren Sie nach der Dimension Quelle aus der Ansicht Abfrageintervalle, um die Parallelität nach der Abfragequelle zu segmentieren.
5. Fügen Sie nach Bedarf Filter hinzu, z. B. Name der Verbindung, Zeitraum und Bucket-Größe (in Minuten).
6. Wählen Sie ein gestapeltes Säulen- oder Flächendiagramm aus, um die Trends bei der gleichzeitigen Nutzung im Zeitverlauf zu sehen.

So untersuchen Sie einen bestimmten Zeitraum mit hoher Parallelität:

1. Klicken Sie in der Datentabelle oder Visualisierung auf einen Wert aus dem Messwert Gleichzeitigkeit.
2. Wählen Sie im Drilldown-Menü die Option Timeline Summary of Bucket (Zusammenfassung des Zeitachsendiagramms für Bucket) aus.

Einschränkungen bei MySQL-Backends

Bei Looker-Instanzen mit einem MySQL-Backend, die nicht die Systemaktivität von Elite verwenden, kann ein Fehler auftreten, wenn durch die ausgewählten Werte für Zeitraum und Bucket-Größe zu viele Buckets generiert werden. Wenn der Fehler Recursive query aborted after N iterations auftritt, verringern Sie den Zeitraum oder erhöhen Sie die Bucket-Größe, um das konfigurierte Limit der Datenbank nicht zu überschreiten.

Die resultierende Visualisierung zeigt einen Zeitachse für jede Abfrage, die während dieses bestimmten Zeitraums ausgeführt wurde. So können Sie die genauen Start- und Endzeiten der einzelnen Jobs sehen, die zur Gesamtanzahl der gleichzeitig ausgeführten Abfragen beigetragen haben.

Leistungsmesswerte für Abfragen

Das Explore Query Performance Metrics (Messwerte zur Abfrageleistung) enthält detaillierte Aufschlüsselungen der einzelnen Abfragen, die von Ihrer Looker-Instanz ausgeführt werden.

Mit dieser explorativen Datenanalyse können Sie beispielsweise untersuchen, welche Komponenten einer Abfrage am längsten zum Laden benötigt haben. Mit diesem Explore können Sie auch Trends und Anomalien bei der Abfrageleistung ermitteln. Eine detailliertere Aufschlüsselung des Abfragelebenszyklus und der in diesem Explore erfassten Felder finden Sie auf der Dokumentationsseite Messwerte zur Abfrageleistung.

Schnellstart-Analysen

Das Explore Abfrageleistung enthält Schnellstart-Analysen, mit denen Sie schnell Fragen beantworten oder als Ausgangspunkt für andere Abfragen dienen können.

Wählen Sie in einem leeren Explore eine Kachel für die Schnellstart-Analyse oder in einem ausgeführten Explore im Menü Blitz Schnellstart aus. Looker zeigt dann eine Abfrage mit Feldern an, die zur Beantwortung einer der folgenden Fragen vorausgewählt und sortiert sind:

• Wie viel Zeit hat jede Phase der Abfrage in Anspruch genommen?
• Welche Explores haben die längste durchschnittliche Ausführungszeit für die Hauptabfrage?
• Welche Nutzer haben die längste durchschnittliche Ausführungszeit für Hauptabfragen?
• Zu welchen Tageszeiten sind die asynchronen Worker-Zeiten am längsten?
• Zu welchen Tageszeiten dauert die Initialisierung von Anfragen am längsten?
• Zu welchen Tageszeiten sind die Bearbeitungszeiten für Verbindungen am längsten?
• Zu welchen Tageszeiten sind die Hauptanfragezeiten am längsten?
• Zu welchen Tageszeiten sind die Post-Query-Zeiten am längsten?

SQL-Abfrage

Das Explore SQL Query enthält Informationen zu den ausgeführten SQL-Abfragen, einschließlich der Häufigkeit und des Zeitpunkts der letzten Ausführung sowie Details zu den Nutzern, die sie ausgeführt haben.

Mit dem Explore SQL-Abfrage können Sie Fragen wie die folgenden beantworten:

• Welche Nutzer führen die meisten SQL-Abfragen aus?

Welche Nutzer führen die meisten SQL-Abfragen aus?

Mit dem Explore SQL-Abfrage können Sie die Nutzer ermitteln, die die meisten SQL Runner-Abfragen ausführen:

1. Wählen Sie unter Nutzer die Optionen ID und Name aus.
2. Wählen Sie unter SQL Runner Query die Option Count (Anzahl) aus.
3. Sortieren Sie in absteigender Reihenfolge nach Count aus SQL Runner Query, um Nutzer, die die meisten Abfragen ausführen, zuerst aufzulisten.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500

Geplanter Plan

Das Explore Scheduled Plan enthält Informationen zu allen geplanten Datenübermittlungen, sowohl zu zuvor geplanten als auch zu zukünftigen geplanten Jobs.

Im Folgenden finden Sie einige häufig gestellte Fragen zur Verwendung des Explorationsbereichs Geplanter Plan:

• Wie kann ich geplante Pläne in einer einheitlichen Zeitzone ansehen?
• In welcher Phase bleiben Zeitpläne hängen?
• Wie finde ich die Inhaber von Zeitplänen?
• Welche geplanten Pläne werden gleichzeitig ausgeführt?
• Welche Zeitpläne sind unbegrenzt?
• Ist es möglich, den Verlauf für mehr als 50 Zeitpläne aufzurufen?
• Wie kann ich die Ergebnisse auf eine bestimmte Gruppe von Zeitplänen filtern?
• Können Fehlertrends über mehrere Zeitpläne hinweg ermittelt werden?
• Wie rufe ich Laufzeitmesswerte für Zeitpläne auf?

Wie kann ich geplante Pläne in einer einheitlichen Zeitzone ansehen?

Mit dem Scheduled Plan (geplanter Plan) können Sie alle geplanten Pläne in einer einheitlichen Zeitzone ansehen, da zeitbasierte Daten in der Systemaktivität in der System Time Zone (Systemzeitzone) gespeichert werden:

1. Wählen Sie unter Scheduled Plan (Geplanter Plan) die Optionen ID, Name und Next Runtime (Nächste Ausführung) aus, um die nächste Ausführung für jeden geplanten Plan in der Systemzeitzone zu sehen.
2. Wählen Sie unter Nutzer die Optionen ID und Name aus, um den Nutzer zu sehen, der den Zeitplan erstellt hat.
3. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für eine Look-Lieferung) oder als einmaliger Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).
4. Sie können auch Felder wie Cron-Zeitplan und Zeitzone über die Ansicht Geplanter Plan hinzufügen.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50

In welcher Phase bleiben Zeitpläne hängen?

Mit dem Scheduled Plan-Bericht können Sie ermitteln, in welcher Phase Zeitpläne hängen bleiben. Beispiel:

1. Wenn Sie die Phase sehen möchten, in der ein bestimmter geplanter Job hängen geblieben ist, filtern Sie nach ID aus Geplanter Job und legen Sie den Filterwert auf die ID des geplanten Jobs fest. Wählen Sie aus Scheduled Job Stage (Phase des geplanten Jobs) die Optionen Stage (Phase), Scheduled Job ID (ID des geplanten Jobs) und Runtime in Seconds (Laufzeit in Sekunden) aus.
2. Sie können auch Started Time (Startzeit) und Completed Time (Abschlusszeit) aus Scheduled Job Stage (Phase des geplanten Jobs) auswählen.

Anschließend können Sie anhand der Felder ID und Laufzeit in Sekunden Fehler beim fehlgeschlagenen Job beheben. Dazu sehen Sie nach, ob der geplante Job beispielsweise in der Phase execute oder enqueued for delivery hängen geblieben ist.

Im folgenden URL-Beispiel können Sie die ID des geplanten Jobs 12913 im Filterelement &f[scheduled_job.id]=12913 durch die ID des geplanten Jobs ersetzen, nach dem Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500

Wie finde ich Terminplaninhaber?

Mit dem Explore Scheduled Plan können Sie Planinhaber finden:

1. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Optionen ID und Name aus.
2. Wählen Sie unter Nutzer die Optionen ID und Name aus.
3. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für eine Look-Lieferung) oder als einmaliger Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).
4. Wenn Sie den Inhaber eines bestimmten Zeitplans ermitteln möchten, filtern Sie nach ID aus Scheduled Plan (Geplanter Plan) und legen Sie den Filterwert auf die ID des entsprechenden Zeitplans fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Welche geplanten Pläne werden gleichzeitig ausgeführt?

Mit dem Scheduled Plan-Tab können Sie Pläne ermitteln, die zur selben Zeit ausgeführt werden sollen:

1. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Optionen ID, Name, Cron-Zeitplan und Nächste Ausführungszeit aus.
2. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für eine Look-Lieferung) oder als einmaliger Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).
3. Sie können auch einen Filter für Nächste Ausführungszeit hinzufügen und den Filterwert auf is not null festlegen, um nur vorhandene geplante Zustellungen in die Ergebnisse einzubeziehen.

Sie können dann den Zeitpunkt von Zeitplänen ändern (z. B. für die Bereitstellung eines Looks), damit nicht mehrere Zeitpläne gleichzeitig ausgeführt werden.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Welche Zeitpläne sind unbegrenzt?

Mit dem Explore Scheduled Plan (Geplanter Plan) können Sie unbegrenzte Zeitpläne oder Zeitpläne mit einem Zeilenlimit von -1 finden:

1. Filtern Sie nach Send All Results (Alle Ergebnisse senden) und legen Sie den Wert auf Yes (Ja) fest.
2. Wählen Sie unter Geplanter Job die Optionen ID, Erstellungszeit, Finalisierungszeit und Anzahl aus.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Kann ich den Verlauf für mehr als 50 Zeitpläne ansehen?

Mit dem Scheduled Plan-Explore können Sie die Verläufe von mehr als nur den 50 Zeitplänen aufrufen, die auf der Verwaltungsseite Zeitplanverlauf verfügbar sind. Beispiel:

1. Wählen Sie unter Geplanter Tarif die Option ID aus.
2. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus, um zu sehen, wer die einzelnen Zeitpläne erstellt hat.
3. Wählen Sie unter Geplanter Job die Option Cron-Zeitplan aus, um die geplante Auslieferungszeit für jeden geplanten Job als Cron-String zu sehen.
4. Wählen Sie unter Scheduled Plan Destination (Ziel des geplanten Plans) die Option Type (Typ) aus, um den Zieltyp zu sehen (z. B. für die Bereitstellung eines Looks).
5. Wählen Sie unter Geplanter Job die Optionen ID, Status und Statusdetail aus, um den Status und alle Fehlermeldungen für jeden geplanten Job aufzurufen.
6. Wählen Sie unter Geplanter Job die Optionen Erstellungszeit und Abschlusszeit aus.
7. Wählen Sie unter Scheduled Job Stage (Phase des geplanten Jobs) die Option Runtime in Seconds (Laufzeit in Sekunden) aus.
8. Sie können auch in der Ansicht Look oder Dashboard die Option Link auswählen, um einen Link zum Look oder Dashboard für einen Zeitplan zu erhalten.
9. Wenn Sie die Ergebnisse auf einen bestimmten Zeitraum beschränken möchten, fügen Sie einen Filter für Erstellungsdatum aus Geplanter Job hinzu und legen Sie den Filterwert auf einen bestimmten Zeitraum fest, z. B. is in the past 7 days.
10. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für eine Look-Lieferung) oder als einmaliger Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Wie kann ich die Ergebnisse auf eine bestimmte Gruppe von Zeitplänen filtern?

Mit dem Explore Geplanter Plan können Sie nur eine bestimmte Gruppe von Zeitplänen aufrufen, indem Sie beispielsweise nach bestimmten Dashboards, Inhabern oder Modellen filtern. Wenn Sie beispielsweise eine Liste der Zeitpläne für ein bestimmtes Modell wie thelook aufrufen möchten:

1. Fügen Sie in der Ansicht Abfrage einen Filter für Modell hinzu und legen Sie den Filterwert auf den Namen des Modells fest.
2. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Optionen ID und Name aus.
3. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus, um zu sehen, wer die einzelnen Zeitpläne erstellt hat.
4. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Option Cron-Zeitplan aus, um die geplante Auslieferungszeit für jeden Zeitplan als Cron-String zu sehen.
5. Sie können auch in der Ansicht Look oder Dashboard die Option Link auswählen, um einen Link zum Look oder Dashboard für einen Zeitplan zu erhalten.
6. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für eine Look-Lieferung) oder als einmaliger Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).

Im folgenden URL-Beispiel können Sie den Modellnamen thelook im Filterelement f[query.model]=thelook durch den Namen des Modells ersetzen, nach dem Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Können Fehlertrends in verschiedenen Zeitplänen ermittelt werden?

Ein weiterer Anwendungsfall für die Scheduled Plan-Schaltfläche „Erkunden“ besteht darin, Fehlertrends über Zeitpläne hinweg zu ermitteln, z. B. wenn SFTP-Zeitpläne mit einer bestimmten Fehlermeldung fehlschlagen:

1. Wählen Sie unter Geplanter Job die Optionen Erstellungszeit, Finalisierungszeit, ID, Status und Statusdetail aus, um eine Liste der geplanten Jobs mit ihren Status und Fehlermeldungen aufzurufen.
2. Wählen Sie unter Scheduled Job Stage (Phase des geplanten Jobs) die Option Stage (Phase) aus.
3. Wählen Sie unter Ziel des geplanten Plans die Optionen Typ und Format aus, um den Zieltyp (z. B. für die Bereitstellung eines Looks) und das Datenformat (z. B. für die Bereitstellung eines Looks) zu sehen.
4. Filtern Sie nach Status aus Geplanter Job und legen Sie den Filterwert auf failure fest, um nur geplante Jobs einzubeziehen, die fehlgeschlagen sind.
5. Wenn Sie nur Ergebnisse für ein bestimmtes Ziel einbeziehen möchten, filtern Sie das Feld Typ aus Ziel des geplanten Plans und legen Sie den Filterwert auf ein bestimmtes Ziel fest, z. B. sftp oder email.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50

Wie rufe ich Laufzeitmesswerte für Zeitpläne auf?

Mit dem Scheduled Plan-Explorer können Sie Laufzeitmesswerte für Zeitpläne untersuchen. So rufen Sie beispielsweise die durchschnittlichen Laufzeiten für Zeitpläne auf:

1. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Optionen ID und Name aus.
2. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
3. Wählen Sie unter Geplanter Tarif die Option Cron-Zeitplan aus.
4. Wählen Sie unter Scheduled Job Stage (Phase des geplanten Jobs) die Option Average Runtime in Seconds (Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden) aus.
5. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für eine Look-Lieferung) oder als einmaliger Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

So rufen Sie Laufzeiten für geplante Jobs auf:

1. Wenn Sie die Laufzeiten für alle Jobs eines bestimmten Plans aufrufen möchten, fügen Sie einen Filter für ID aus Scheduled Plan hinzu und legen Sie den Filterwert auf eine bestimmte ID des geplanten Plans fest.
2. Wählen Sie unter Geplanter Tarif die Option ID aus.
3. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
4. Wählen Sie unter Geplanter Tarif die Option Cron-Zeitplan aus.
5. Wählen Sie unter Geplanter Job die Optionen ID, Status, Erstellungszeit und Abschlusszeit aus.
6. Wählen Sie unter Scheduled Job Stage (Phase des geplanten Jobs) die Option Runtime in Seconds (Laufzeit in Sekunden) aus.
7. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für eine Look-Lieferung) oder als einmaliger Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).

Wenn Sie den Filter für ID von Scheduled Plan im folgenden URL-Beispiel ändern möchten, ersetzen Sie 145 im Filterelement f[scheduled_plan.id]=145 durch die ID des geplanten Plans, nach dem Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Nutzer

Im Nutzer-Bereich finden Sie Details zu den einzelnen Nutzern, einschließlich der ausgeführten Verlaufsabfragen sowie der Inhalte und Ordner, auf die sie Zugriff haben.

Schnellstart-Analysen

Der Bereich Nutzer enthält Schnellstart-Analysen, mit denen Sie schnell Fragen beantworten oder als Ausgangspunkt für andere Abfragen dienen können.

Wählen Sie in einem leeren Explore eine Kachel für die Schnellstart-Analyse oder in einem ausgeführten Explore im Menü Blitz Schnellstart aus. Looker zeigt dann eine Abfrage mit Feldern an, die zur Beantwortung einer der folgenden Fragen vorausgewählt und sortiert sind:

• Wie viele aktivierte Nutzer haben die Berechtigung „Betrachter“ (access_data)?
• Bei welchen Nutzern sind in den letzten 7 Tagen mehr als 3 geplante Jobs fehlgeschlagen?
• Wann hat sich ein bestimmter Nutzer zuletzt angemeldet?
• Welche Nutzer sind am aktivsten?
• Welche Nutzer haben sich seit mehr als 90 Tagen nicht mehr angemeldet?
• Für welche Nutzer wurde der Zugriff deaktiviert?
• Welche Nutzer haben die Entwicklerberechtigung (develop)?
• Wie viele Nutzer haben die jeweilige Rolle?

Wie kann ich sehen, welche Google-Mitarbeiter auf meine Instanz zugegriffen haben?

Zusätzlich zum Bereich Letzte Zugriffe auf der Seite Supportzugriff können Sie Informationen dazu aufrufen, welche Google-Mitarbeiter auf Ihre Instanz zugegriffen haben. So sehen Sie beispielsweise, welche Google-Mitarbeiter auf Ihre Instanz zugegriffen haben, wie viele Minuten sie auf Ihre Instanz zugegriffen haben und wie viele Anfragen sie ausgeführt haben:

1. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
2. Wählen Sie unter Verlauf die Optionen Ungefähre Webnutzung in Minuten und Anzahl der Anfragen > Anzahl der ausgeführten Anfragen aus.
3. Filtern Sie in Verlauf nach Erstellungsdatum > Datum und legen Sie den Wert auf den Zeitraum fest, für den Sie den Zugriff durch Google-Mitarbeiter sehen möchten.
4. Filtern Sie im Verlauf nach Quelle > Quelle und legen Sie den Wert auf is not equal to scheduled_task fest, um alle geplanten Aufgaben zu entfernen.
5. Filtern Sie in User Facts nach User Permissions > Is Looker Employee (Yes / No) und legen Sie den Wert auf is Yes fest, um nur Google-Mitarbeiter zu sehen.

https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes

Geführte Analysen in der Looker Labs-Funktion „Systemaktivität“

Mit geführten Analysen können Looker-Administratoren und Nutzer, denen die Berechtigung see_system_activity gewährt wurde, schnell wichtige Fragen zur Instanznutzung in der Verlauf-Explore im Frage-und-Antwort-Format beantworten. Damit Nutzer auf geführte Analysen zugreifen können, muss ein Administrator das Labs-Feature Geführte Analysen in Systemaktivität aktivieren.

Eine geführte Analyse enthält vorausgefüllte Felder, Werte und Optionen, aus denen Sie auswählen können, sowie eine Visualisierung der ausgewählten Messwerte.

Der Visualisierungstyp wird von Looker ausgewählt, um die ausgewählten Daten optimal darzustellen. Er kann nicht geändert werden.

Nutzer haben derzeit über den Verlauf-Explore Zugriff auf mehrere Optionen für geführte Analysen:

• Welche Nutzer sind in Ihrer Instanz am aktivsten? – Herausfinden, wer am meisten von Ihrer Instanz profitiert
• Welche Inhalte belasten deine Instanz? – Häufig verwendete Inhalte identifizieren
• Nutzer-Audit: Nutzeraktivitäten nach Typ und Rolle analysieren
• Instanznutzung im Zeitverlauf: Vergleichen Sie verschiedene Aktivitätsmesswerte im Zeitverlauf.

Geführte Analyse in einem leeren Explore auswählen

Wählen Sie die gewünschte Analyseoption aus, um eine geführte Analyse auszuführen. Die Analyseoptionen werden im Bereich Geführte Analyse angezeigt.

Nachdem die geführte Analyse ausgeführt wurde, können Sie die Datenwerte anpassen, um wichtige Fragen zu beantworten, die Analyse weiter untersuchen oder die Analyse speichern, um sie für andere Nutzer mit Zugriff freizugeben. Schließen Sie den Browsertab, um die Analyse zu beenden.

Geführte Analyse nach Ausführung eines Explores auswählen

Wenn Sie bereits einen Explore-Bericht vom Typ Verlauf für Systemaktivitäten ausgeführt haben, können Sie eine geführte Analyse auswählen, indem Sie neben dem Explore-Namen auf die Schaltfläche Schnellstart klicken.

Dadurch wird das Menü Schnellstart geöffnet.

Wählen Sie im Menü Schnellstart eine geführte Analyse aus, um sie in einem neuen Browsertab zu öffnen und auszuführen.

Nachdem die geführte Analyse ausgeführt wurde, können Sie die Datenwerte anpassen, um wichtige Fragen zu beantworten, die Analyse weiter untersuchen oder die Analyse speichern, um sie für andere Nutzer mit Zugriff freizugeben. Schließen Sie den Browsertab, um die Analyse zu beenden.

Geführte Analyse anpassen

Wenn Sie eine geführte Analyse in einem leeren Explore oder im Schnellstartmenü eines Explores ausgewählt haben, wird die Analyse automatisch in einem neuen Browsertab geöffnet und ausgeführt.

Nachdem die geführte Analyse abgeschlossen ist, können Sie Kombinationen von vordefinierten Werten ändern und erstellen. Dazu wählen Sie je nach Analyse Werte und Bedingungen aus Drop-down-Menüs, Datumsmenüs oder Optionsfeldern aus.

Sie können beispielsweise die Analyse Welche Inhalte belasten Ihre Instanz? auswählen, um stark genutzte Inhalte in Ihrer Looker-Instanz zu ermitteln. Nachdem die geführte Analyse geladen wurde, können Sie den Standardzeitraum unter Über welchen Zeitraum? in Letzte 30 Tage ändern.

Die geführte Analyse wird automatisch mit dem ausgewählten Zeitraumwert aktualisiert.

In dieser Phase können Sie entscheiden, ob Sie die Daten weiter untersuchen möchten, um zusätzliche Erkenntnisse aus der Analyse zu gewinnen. Sie können die Analyse als Look oder in einem Dashboard speichern, um sie für andere Nutzer mit Zugriff freizugeben. Alternativ können Sie die Analyse schließen, indem Sie das Browserfenster schließen.

Dreipunkt-Menü „Optionen“ für die geführte Analyse

Über das Dreipunkt-Menü Optionen in einer geführten Analyse können Nutzer:

• Geführte Analyse weiter untersuchen
• Geführte Analyse speichern
• Geführte Analyse neu laden

Geführte Analyse weiter untersuchen

Nachdem Sie die ersten Daten aus einer geführten Analyse erhalten haben, können Sie die Daten weiter untersuchen. Klicken Sie dazu auf das Dreipunkt-Menü Optionen und wählen Sie Von hier aus erkunden aus.

Ein neuer Browsertab wird mit einem Explore geöffnet, in dem die Felder und Visualisierung aus der geführten Analyse vorab geladen sind.

Sie können weitere Datenanalysen durchführen, indem Sie unter anderem Felder, Pivots oder Filter hinzufügen oder entfernen. Weitere Best Practices und Tipps für Explores finden Sie auf der Dokumentationsseite Explores erstellen und bearbeiten.

Geführte Analyse speichern

Nachdem Sie eine geführte Analyse angepasst haben, können Sie sie speichern, um sie mit anderen Nutzern mit Zugriff zu teilen. Sie haben zwei Möglichkeiten, eine geführte Analyse zu speichern:

• Visualisierung der geführten Analyse zu einem Dashboard hinzufügen
• Geführte Analyse als Look speichern

Visualisierung für die geführte Analyse zu einem Dashboard hinzufügen

Wenn Sie einem Dashboard eine Visualisierung aus der geführten Analyse hinzufügen möchten, öffnen Sie das Menü Geführte Analyse in einem Dashboard speichern, indem Sie im Dreipunkt-Menü Optionen die Option + Zum Dashboard hinzufügen auswählen.

Wenn sich das Menü Geführte Analyse in einem Dashboard speichern öffnet, gehen Sie so vor:

1. Geben Sie einen Titel für die Kachel des Dashboards für die geführte Analyse ein.
2. Wählen Sie einen Ordner aus, in dem das Dashboard gespeichert ist, dem Sie die geführte Analyse hinzufügen möchten.
3. Wählen Sie das Dashboard aus.

4. Klicken Sie auf Speichern.

   In einem Pop-up-Dialogfeld werden Sie darüber informiert, dass die geführte Analyse dem ausgewählten Dashboard hinzugefügt wurde.

   

5. Klicken Sie auf den Link, um das Dashboard aufzurufen und Änderungen daran vorzunehmen.

6. Alternativ können Sie Fertig auswählen, um das Pop-up zu schließen.

Geführte Analyse als Look speichern

Wenn Sie eine geführte Analyse als Look speichern möchten, wählen Sie im Dreipunkt-Menü Optionen die Option Von hier aus analysieren aus:

Ein neuer Browsertab wird mit einem Explore geöffnet, in dem die Felder und Visualisierung aus der geführten Analyse vorab geladen sind:

So speichern Sie das Explore als Look:

1. Wählen Sie oben rechts im Explore das Zahnrad-Menü.
2. Klicken Sie auf Speichern.

3. Wählen Sie Als Look aus, um das Menü Look speichern zu öffnen.

   

4. Geben Sie im Feld Titel einen neuen Titel ein. Wenn Sie mit dem Look einen bestehenden Look überschreiben, lassen Sie dieses Feld leer.

5. Im Feld Beschreibung können Sie eine Beschreibung des Looks eingeben. Wenn Sie mit dem Look einen bestehenden Look überschreiben, lassen Sie dieses Feld leer.

6. Prüfen Sie im Feld Ordner, ob der aktuelle Ordner das richtige Ziel ist. Das Feld Ordner zeigt den Namen und Ort des ausgewählten Ordners sowie den Inhalt des ausgewählten Ordners an. Wenn Sie einen Ordner auswählen, in dem Sie den Look nicht speichern dürfen, wird eine entsprechende Warnmeldung angezeigt und die Schaltfläche Look speichern & anzeigen wird deaktiviert.

7. Wenn der Look in einem anderen Ordner gespeichert werden soll, navigieren Sie zu dem entsprechenden Ordner. Sie haben folgende Möglichkeiten, um zu dem Ordner zu navigieren:

   • Wählen Sie im Feld Ordner einen übergeordneten Ordner aus, um dorthin zu gelangen.
   • Wählen Sie den Namen eines Ordners auf oberster Ebene aus, um dorthin zu gelangen.
   • Wählen Sie den Namen eines Unterordners aus, den Sie verwenden möchten, oder navigieren Sie zu einem seiner Unterordner.
   • Wenn es viele untergeordnete Ordner gibt, können Sie den Namen des untergeordneten Ordners im Feld Nach Titel filtern eingeben, damit die Liste nach eben diesem untergeordneten Ordner gefiltert wird.

8. Wenn Sie mit dem Look einen bestehenden Look überschreiben möchten, blättern Sie durch die Liste der Looks oder verwenden Sie das Feld Nach Titel filtern, um den gewünschten Look zu finden und auszuwählen. Titel und Beschreibung des Looks werden ggf. in den Feldern Titel und Beschreibung angezeigt.

9. Speichern Sie Ihren Look.

   • Wählen Sie Speichern aus, um den Look zu speichern und zur Seite „Entdecken“ zurückzukehren.
   • Wenn Sie den Look speichern und ansehen möchten, wählen Sie Look speichern und ansehen aus.

Sie können auch andere Optionen aus dem Explore-Bereich auswählen, um die geführte Analyse zu speichern oder zu teilen, z. B.:

• Herunterladen: Klicken Sie auf diese Option, um die geführte Analyse herunterzuladen.
• Senden: Damit senden Sie die explorative Datenanalyse Geführte Analyse als einmalige Lieferung.
• Speichern und planen: Hiermit speichern Sie das Guided Analysis-Explore als Look oder Dashboard und legen eine wiederkehrende Zustellung fest.
• Ergebnisse zusammenführen: Hiermit können Sie die Ergebnisse des Guided Analysis-Explores mit anderen Explore-Ergebnissen zusammenführen.

Geführte Analyse neu laden

Wenn Sie die Daten in einer geführten Analyse neu laden möchten, wählen Sie im Dreipunkt-Menü Optionen die Option Neu laden aus.

Die geführte Analyse wird aktualisiert und enthält dann die neuesten Daten.