Looker 管理員和獲派 see_system_activity
權限的使用者,可以透過「探索」選單存取 Looker 的系統活動探索。
系統活動探索會連線至 Looker 的基礎應用程式資料庫。這些資訊包括您在執行個體中儲存的 Look 和資訊主頁、使用者資訊、歷來查詢資訊,以及執行個體效能統計資料。系統活動資料的精細程度和保留期限均受系統限制。系統活動的設計目的是收集大量資料,彙整後可用於補充業務記錄。
根據預設,系統活動資料會儲存在 Looker 的內部資料庫。為遵守儲存空間限制,系統會定期截斷大多數資料表。舉例來說,記錄表格只會顯示過去 90 天的資料。部分資料表的資料保留政策較為嚴格。如要延長資料保留期限,請考慮使用 Elite 系統活動。
由於 Looker 內部資料庫的權限有限,因此無法使用 SQL Runner 查詢系統活動資料。
系統活動探索
以下是系統活動的探索:
探索名稱 | 說明 | 快取時間長度 |
---|---|---|
內容使用情形 | Look 和資訊主頁的使用情況資料,包括檢視頻率、加入我的最愛、排程、嵌入,以及透過 API 存取。也包括個別 Look 和資訊主頁的詳細資料。 | 12 小時 |
資料庫連線 | 資料庫連線的詳細資料。包括可存取資料庫連線的使用者資訊。 | 1 小時 |
資訊主頁 | 所有資訊主頁和資訊主頁元素的詳細資料。包括與資訊主頁相關的 Look、查詢、角色、使用者和資料夾資訊。 | 12 小時 |
資訊主頁效能 | 資訊主頁的成效和歷來資料。 | 1 小時 |
事件 | Looker 內事件的歷史記錄資訊,包括每個事件的名稱、類型和頻率。包括與活動相關聯的群組和使用者資訊。 | 1 小時 |
事件屬性 | 構成事件的屬性相關資訊。包含「事件」探索中的資料,並新增屬性資訊。 | 12 小時 |
欄位使用情形 | LookML 欄位和使用次數。 | 1 小時 |
資料夾 | 所有資料夾的相關資訊、每個資料夾中儲存的內容,以及每個資料夾的建立者。 | 1 小時 |
群組 | 群組清單和群組詳細資料,包括父項和子項群組,以及每個群組的使用者和角色。 | 1 小時 |
記錄 | 過去 90 天內執行的所有查詢詳細資料。 | 12 小時 |
Look 圖表 | 所有 Look 的詳細資料。包括與 Look 相關聯的資訊主頁、查詢、使用者和資料夾。 | 12 小時 |
合併查詢 | 合併查詢的相關資訊,包括來源查詢和合併查詢的欄位和其他元素。 | 1 小時 |
PDT 建構作業 | PDT 建構作業的詳細資料,包括完成建構作業所需的時間,以及 PDT 所屬的連線和模型。 | 1 小時 |
PDT 事件記錄 | 與 PDT 相關的歷史事件資訊,包括 PDT 重建和錯誤。如要進一步瞭解如何查看及解讀 PDT 記錄動作和對應的動作資料,請參閱「瞭解 PDT 記錄動作」說明文件頁面。 | 12 小時 |
查詢並行 | 詳細分析執行個體上的查詢並行。 | 12 小時 |
查詢成效指標 | 從 Looker 執行個體執行的查詢詳細分類。 | 1 小時 |
角色 | Looker 角色,以及構成角色的模型和權限集。 | 1 小時 |
SQL 查詢 | 已執行的 SQL 查詢,包括最近執行查詢的時間和頻率,以及執行查詢的使用者詳細資料。 | 1 小時 |
已排定企劃書 | 所有已排定資料傳送作業的相關資訊,包括先前排定的作業和目前排定的作業。包括與排定資料傳送作業相關的資訊主頁、Look、查詢、資料夾和使用者資料。 | 12 小時 |
使用者 | 每位使用者的詳細資料,包括執行的歷來查詢,以及他們有權存取的內容和資料夾。 | 12 小時 |
如需 內容使用情況、資訊主頁、事件、事件屬性、記錄、Look、合併查詢、PDT 建構、SQL 查詢、排定計畫和使用者探索的常見用途範例,請參閱本頁的「使用系統活動探索」一節。
使用「系統活動」探索
以下列舉幾個在「系統活動」中使用「探索」的範例,並提供一些常見問題的解答。如要存取本節中的範例探索,請將範例網址中的 <instance_name.looker.com>
替換成 Looker 執行個體的位址。
API 使用情形
「API Usage」(API 使用量) 探索會提供摘要,說明對 Looker 執行個體發出的 API 呼叫量。
您可以使用「API 使用量」探索來回答下列問題:
如何取得每日 API 呼叫稽核記錄?
您可以使用「API Usage」(API 用量) Explore,擷取在指定時間範圍內,對執行個體發出的所有 API 呼叫清單。如要查看特定日期的通話記錄,請按照下列步驟操作:
- 從「API 用量」中選取「端點」。
- 從「API 使用量」中選取「總用量」。
- 在「API 使用量」中,依所選日期篩選「建立日期」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded
如要進一步瞭解各項 API 呼叫的功能,請參閱 Looker API 參考資料或 Looker API Explorer。
今年我的執行個體發出了多少次 API 呼叫?
您可以使用「API 使用量」探索功能,彙整任何時間範圍內的 API 呼叫量。舉例來說,您可以建立年度報表,顯示每個月的 API 呼叫次數:
- 從「API 使用量」中選取「建立月份」。
- 從「API 使用量」中選取「總用量」。
- 在「API 使用量」中,依所選年份篩選「建立年份」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded
內容使用情形
系統活動中的「內容使用情況」探索功能,可提供有關 Look 和資訊主頁使用情況的資訊,包括檢視頻率、加入我的最愛、排程,以及透過 API 存取。還會顯示個別 Look 和資訊主頁的詳細資料。
快速入門分析
「內容使用情況」探索功能包含「快速入門」分析,可快速回答問題,或做為其他查詢的起點。
在空白的探索中選取「快速入門」分析圖塊,或在已執行的探索中選取閃電圖示 「快速入門」選單,Looker 就會顯示預先選取並排序欄位的查詢,以回答下列其中一個問題:
- 哪個內容最常被加入我的最愛?
- 過去 3 天內存取了哪些內容?
- 哪些內容在過去 60 天內未曾存取?
- 哪些內容最常透過 Looker API 存取?
- 過去 7 天內,哪些建立的資訊主頁最常使用?
- 過去 7 天內,哪些 Look 的使用次數最多?
- 哪些看板最常被加入我的最愛?
- 哪部內容的觀看次數最多?
熱門 Look 和資訊主頁使用哪些篩選器?
您可以使用「內容使用情況」探索功能,找出執行個體中最熱門的 Look 或資訊主頁。接著,您可以使用「歷史記錄探索」功能,找出熱門 Look 或資訊主頁使用的篩選器。如要找出最熱門的 Look 或資訊主頁,請按照下列步驟操作:
- 在「內容使用情況」探索中,從「內容使用情況」檢視畫面選取「Content ID」、「內容名稱」和「內容類型」。
- 在「內容使用情況」檢視畫面中,新增「內容類型」篩選器,並將篩選器值設為
dashboard OR look
。 - 在「內容用量」中選取「查看總計」。您也可以在「內容用量」檢視畫面中選取「收藏總數」、「行程總數」、「API 總數」和「嵌入總數」等欄位。
- 在「查看總計」中依遞減順序排序結果,即可優先列出最熱門的內容。
- 您也可以在「內容使用情形」檢視畫面中,對「上次存取後的天數」欄位新增篩選器,將資料限制在特定時間長度內。舉例來說,您可以將篩選器值設為
is less than 30
,將查看的資料限制為最近 30 天。
接著,您可以使用「記錄」「探索」,找出特定 Look 或資訊主頁中使用的篩選器:
- 在「歷史記錄」探索中,從「資訊主頁」檢視畫面或「資料夾」檢視畫面,依「ID」欄位進行篩選,然後輸入您使用「內容用量」探索功能識別的資訊主頁或資料夾 ID。
- 在「查詢」檢視畫面中選取「篩選器」,即可傳回您要篩選的資訊主頁或 Look 所使用的篩選器清單。
資訊主頁
「資訊主頁」探索功能會顯示資訊主頁和資訊主頁元素的詳細資料,包括與資訊主頁相關聯的 Look、查詢、角色、使用者和資料夾。
快速入門分析
「資訊主頁」探索功能提供「快速入門」分析,可快速回答問題,或做為其他查詢的起點。
在空白的探索中選取「快速入門」分析圖塊,或在已執行的探索中選取閃電圖示 「快速入門」選單,Looker 就會顯示預先選取並排序欄位的查詢,以回答下列其中一個問題:
- 哪些資訊主頁使用多個探索?
- 哪些資訊主頁的自動重新整理間隔較短?
- 有多少個資訊主頁設為載入時執行?
- 哪些資訊主頁的圖塊超過 25 個?
- 哪些資訊主頁使用最多合併查詢?
- 哪些資訊主頁使用特定檢視畫面或欄位?
- 哪些資料夾包含哪些資訊主頁?
- 個人資訊主頁由哪些動態磚組成?
事件
「事件」探索會顯示 Looker 中的歷來事件資訊,包括每個事件的名稱、類型和頻率。這項探索也包含與事件相關聯的群組和使用者資訊。
以下是「事件」探索的常見用途:
如要進一步瞭解如何查看事件和常見的事件屬性,以及事件類型清單,請參閱「Looker 事件」說明文件頁面。
如何尋找及分類 API 請求?
您可以使用「事件」探索功能,找出所有提出的 API 要求並加以分類:
- 在「事件」檢視畫面中,選取「名稱」和「類別」欄位。
- 在「Is API Call (Yes / No)」上新增篩選器,並將篩選器值設為
Yes
。 - 您也可以從「事件」選取「建立日期」等欄位,以及從「使用者」選取「名稱」,查看特定 API 要求的相關資訊。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500
有辦法調查內容更新嗎?
您可以使用「事件」探索功能,篩選包含 update
一詞的事件,藉此調查內容更新:
- 在「事件」檢視畫面中選取「名稱」。
- 在「事件」檢視畫面中,對「名稱」欄位新增篩選器,並將篩選器值設為
contains update
。 - 您也可以選取其他欄位,提供各項內容更新的詳細資訊,例如「事件」中的「建立時間」,以及「使用者」中的「ID」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500
如何查看登入事件?
您可以使用「事件」探索功能,透過登入事件判斷登入系統的使用者。例如:
- 在「事件」檢視畫面中,對「名稱」欄位新增篩選器,並將篩選器值設為
login
。 - 在「使用者」檢視畫面中選取「ID」和「名稱」。
- 在「事件」檢視畫面中選取「建立時間」。
事件屬性
「事件屬性」探索包含「事件」探索中的資料,並提供構成事件的屬性相關額外資訊。
以下是「事件屬性」探索的常見用途:
如要進一步瞭解如何查看事件、常見事件屬性,以及事件類型清單,請參閱「Looker 事件」說明文件頁面。
如何查看權限變更記錄?
您可以使用「事件屬性」探索功能查看權限變更。舉例來說,您可以查看權限的變更時間和變更者:
- 在「事件」檢視畫面中,選取「建立時間」和「名稱」,即可查看變更時間和事件類型。
- 從「事件屬性」選取「名稱」和「值」,即可傳回變更類型資訊,以及權限變更的使用者或變更的特定權限。
- 從「使用者」選取「ID」和任何其他欄位,即可查看變更者的相關資訊。
- 在「事件」檢視畫面中,依「名稱」篩選,並將值設為
user_permission_elevation
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500
如何追蹤何時啟用 Labs 功能?
您可以使用「事件屬性」探索功能,追蹤 Labs 功能的啟用時間。例如,選取下列欄位:
- 從「事件」欄位選取「建立時間」。
- 從「事件屬性」欄位選取「名稱」和「值」。
- 在「事件」中新增「名稱」的篩選器,並將篩選器值設為
update_labs_feature
。 - 您也可以從「使用者」新增「ID」或「名稱」等欄位,查看啟用 Labs 功能的使用者資訊。
在本例中,如果「事件屬性」的「名稱」值為 labs_feature_id
,則「事件屬性」的「值」欄位會顯示已啟用或停用的實驗室功能名稱。當「事件屬性」的「名稱」值為 labs_feature_value
時,true
和 false
值會指出實驗室功能是否已開啟。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500
專案名稱何時變更?
您可以透過「事件屬性」探索功能,查看專案名稱的變更時間:
- 在「活動」檢視畫面中,選取「建立時間」和「名稱」。
- 從「事件屬性」中選取「名稱」和「值」。
- 在「事件」檢視畫面中,對「名稱」新增篩選器,並將篩選器值設為
rename_project_file
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded
記錄
「記錄」探索頁面會提供個別查詢的記錄。這項功能可提供過去 90 天內在執行個體上執行的所有查詢詳細資料,有助於進行疑難排解。
以下是關於使用「記錄」探索功能的常見問題:
- 資訊主頁使用的所有模型為何?
- 如何找出長時間執行的查詢?
- 上次有人使用 SQL Runner 是什麼時候?
- 如何找出遭資料庫終止的查詢?
- 依查詢次數排序,最熱門的資訊主頁是哪個?
- 哪些探索最受不同角色歡迎?
- 過去 90 天內,是否有人查詢過特定探索?
- 過去 90 天內,是否有人使用特定檢視區塊的欄位?
- 哪些查詢是從 Google 試算表內發起?
截斷記錄表
由於「記錄」表格的大小可能會快速增加,因此 Looker 會自動刪除符合下列任一條件的記錄:
history.created_time
已超過 90 天。history.created_time
已超過 7 天,且history.source
為scheduled_task
。
特定欄位說明
「記錄」探索頁面中的每個欄位都有說明,可協助您瞭解用途。下表詳細說明客戶經常詢問的特定欄位:
欄位名稱 | 說明 | 可能的值 |
---|---|---|
來源 | 查詢來源,例如 Look、探索、排定工作、快訊、資訊主頁等。 |
|
核發機構來源 | 查詢的來源 (已分組)。 |
|
狀態 | 記錄事件的目前狀態。 |
|
查詢執行次數 | 這個欄位會篩除「狀態」欄位值為 cache_only_miss 的記錄項目,並計算查詢執行次數。換句話說,這個欄位只會包含「記錄」項目,且「狀態」欄位值為 complete 、error 或 killed 。 |
正整數。 |
快速入門分析
「記錄」探索功能包含「快速入門」分析,可快速回答問題,或做為其他查詢的起點。
在空白的探索中選取「快速入門」分析圖塊,或在已執行的探索中選取閃電圖示 「快速入門」選單,Looker 就會顯示預先選取並排序欄位的查詢,以回答下列其中一個問題:
- 過去一天內,哪些查詢來源最活躍?
- 過去一週內,哪些使用者最活躍?
- 哪些使用者的資訊主頁最受歡迎?
- 特定資訊主頁在過去 30 天內的使用次數。
- 最近執行的查詢有哪些?
- 過去 30 天內,特定 Look 的使用次數為何?
- 個別模型的平均查詢執行時間為何?
- 特定使用者最近的查詢活動為何?
資訊主頁使用的所有模型為何?
您可以使用「記錄」探索功能,找出資訊主頁使用的所有模型。舉例來說,如果使用者無法在資訊主頁上查看資料,這項功能就能協助找出使用者需要哪些模型的權限。
- 在「資訊主頁」檢視畫面中選取「ID (含)」。
- 從「查詢」檢視畫面中選取「模型」和「計數」。
- 篩選「ID (Inclusive)」,輸入要篩選的資訊主頁 ID。
在下列網址範例中,您可以將篩選器元素 f[history.real_dash_id]=123
中的資訊主頁 ID 123
,替換為要篩選的資訊主頁 ID:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500
如何找出執行時間較長的查詢?
假設您想為長時間執行的查詢建立快訊,您可以使用「記錄」探索功能,找出執行時間最長的查詢:
- 從「Query」(查詢) 中選取「ID」和「Link」。
- 從「記錄」中選取「平均執行時間 (秒)」和「查詢執行次數」,即可查看每個查詢的平均執行時間長度,以及查詢的執行次數。
- 您可以從「記錄」新增「完成日期」的篩選條件,並將篩選條件值設為
is in the past 7 days
等時間範圍,藉此限制顯示的結果。 - 在「是否為單一查詢 (是 / 否)」上新增篩選器,並將值設為
is Yes
,從結果中排除合併查詢。 - 您可以只顯示執行時間超過特定門檻 (例如 5 分鐘) 的查詢;如要這麼做,請依「平均執行時間 (秒)」篩選,並將篩選器值設為
is greater than 300
。 - 從「記錄」依「平均執行時間 (秒)」遞減排序,將平均執行時間最長的查詢列在最前面。
接著,您可以將查詢儲存為 Look,並建立快訊,在查詢的執行時間超過指定門檻時收到通知。
在下列網址範例中,只要將篩選器元素 f[history.created_date]=7+days
中的 7+days
替換為其他篩選器值,即可變更顯示結果的時間範圍。您也可以在篩選器元素 f[history.average_runtime]=%3E300
中取代 is greater than 300
,變更「平均執行時間 (秒)」的篩選器值。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500
上次使用 SQL Runner 的時間為何?
如要使用「記錄」探索,判斷特定使用者上次執行 SQL Runner 查詢的時間,請按照下列步驟操作:
- 從「SQL Runner Query」(SQL Runner 查詢) 檢視畫面中,選取「Last Run Time」(上次執行時間) 和「User ID」(使用者 ID)。
- 在「SQL Runner Query」檢視畫面中,對「User ID」新增篩選器,並將篩選器值設為使用者 ID。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50
如何找出遭資料庫終止的查詢?
如要透過「記錄」探索功能找出遭資料庫終止的查詢,請按照下列步驟操作:
- 在「記錄」中新增「訊息」的篩選器,並將篩選器值設為
contains query killed
。 - 從「記錄」中選取「建立日期」、「ID」和「訊息」。
- 從「查詢」中選取「ID」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500
依查詢次數排序,最熱門的資訊主頁是哪個?
「資訊主頁」探索清單會列出過去 90 天內存取的所有資訊主頁標題,並顯示每個資訊主頁的存取次數:
- 從「資訊主頁」選取「標題」。
- 從「歷史記錄」中選取「查詢執行次數」。
- 從「資訊主頁」新增「名稱」篩選器,並將篩選器值設為
is not null
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50
哪些探索最受不同角色歡迎?
這項探索會顯示過去 90 天內,您執行個體上每個角色執行探索的次數:
- 從「查詢」中選取「探索」。
- 選取並以「使用者角色」中的「名稱」為樞紐。
- 從「歷史記錄」中選取「查詢執行次數」。
- 在「使用者角色」中新增「名稱」的篩選器,並將篩選器值設為
is not null
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50
過去 90 天內是否有人查詢過特定探索?
如要判斷特定「探索」是否在過去 90 天內使用過,請使用「記錄」探索:
- 在「記錄」中選取「建立日期」。
- 從「Query」(查詢) 中選取「Explore」(探索) 和「Link」(連結)。
- 在「查詢」的「探索」中新增篩選器,然後輸入探索的名稱。
過去 90 天內是否有人使用特定檢視區塊的欄位?
您可以使用「記錄」探索,判斷特定檢視區塊中的任何欄位是否在過去 90 天內使用過:
- 在「記錄」中選取「建立日期」。
- 從「Query」(查詢) 中選取「Explore」(探索) 和「Link」(連結)。
- 從「查詢」篩選「使用的欄位」,輸入檢視名稱並加上半形句號 (例如
orders.
),然後選取篩選條件「包含」。篩選器中的句點表示 Looker 應只傳回該檢視區塊的欄位,而非名稱相似的檢視區塊欄位。
在下列網址範例中,您可以將篩選器元素 f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.
中的 order%5E_items.
替換為要篩選的檢視畫面名稱,然後加上半形句號:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50
哪些查詢是從 Google 試算表發起?
您可以使用「記錄」探索,查看透過「連結試算表與 Looker」功能在 Google 試算表中產生的查詢清單:
- 在「記錄」的「建立日期」群組中,選取「日期」和「一天中的時間」。
- 在「歷史記錄」的「查詢 API 用戶端屬性」群組中,選取「API 用戶端名稱」、「連結試算表試算表 ID」和「連結試算表觸發條件」。
- 從「使用者」選取「名稱」。
- 在「記錄」的「查詢 API 用戶端屬性」群組中,篩選「連結試算表試算表 ID」,並將值設為
is not null
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000
Look 圖表
「Look」探索會顯示所有 Look 的詳細資料,包括與 Look 相關聯的資訊主頁、查詢、使用者和資料夾。
以下是關於使用 Look 探索的常見問題:
哪些 Look 會公開分享?
你可以使用「探索」功能,查看哪些 Look 已公開分享或啟用公開網址。
- 從「Look」篩選「公開 (是 / 否)」,並將篩選器值設為
Yes
。 - 從「查看」中選取「ID」、「名稱」和「連結」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500
特定 Look 的作者是誰?
如要找出特定 Look 的作者,請按照下列步驟操作:
- 在「Look」中依 ID 篩選,並將值設為 Look 的 ID。
- 從「使用者」中選取「ID」和「名稱」。
- 您也可以從「Look」選取「建立日期」和「標題」等欄位。
刪除了哪些 Look?
如要查看所有已刪除 Look 的清單,請按照下列步驟操作:
- 從「Look」中選取「ID」、「Title」、「Link」和「Deleted Date」。
- 從「Look」新增「刪除日期」的篩選器,並將篩選器值設為
is not null
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50
合併查詢
「合併查詢」探索包含合併查詢的相關資訊,包括來源查詢和合併查詢的欄位和其他元素。
您可以使用「合併查詢」探索來回答下列問題:
哪些探索最常合併?
您可以使用「合併查詢」探索,找出最常合併的探索,並考慮加入資料表,以提升效能並取得更多功能。
- 從「查詢」中選取「探索」。
- 從「合併查詢來源查詢」中選取「計數」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded
PDT 建構作業
「PDT Builds」探索包含 PDT 建構作業的相關資訊,包括完成建構作業所需的時間,以及 PDT 所屬的連線和模型。
以下是 PDT 建構探索的常見用途:
如果執行個體同時執行許多 PDT,這些查詢可能需要較長時間才能完成。
如何查看 PDT 建構時間?
您可以使用「PDT Builds」(PDT 建構作業) 探索,查看 PDT 的建構時間。舉例來說,如要查看過去 2 天的 PDT 建構時間,請執行下列操作:
- 從「PDT Builds」檢視畫面新增「Start Time」篩選器,並將值設為
is in the past 2 days
。 - 從「PDT Builds」檢視畫面中選取「Start Time」、「View Name」、「Connection」、「Model Name」、「Elapsed Minutes」和「Elapsed Seconds」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500
如何找出長時間執行的 PDT,並設定相關快訊?
您可以使用「PDT Builds」(PDT 建構) 探索,找出執行時間較長的 PDT。接著,您可以將查詢儲存為 Look,並建立快訊,在建構時間超過指定門檻的 PDT 出現時收到通知。
舉例來說,如要查看平均建構時間超過 30 分鐘的 PDT,請執行下列操作:
- 從「PDT Builds」(PDT 建構) 檢視畫面新增「Average Build Time Minutes」(平均建構時間 (分鐘)) 篩選器,並將值設為
is greater than 30
。 - 在「PDT Builds」檢視畫面中,選取「View Name」、「Connection」和「Average Build Time Minutes」。
如要變更「平均建構時間 (分鐘)」的篩選器值 (從「PDT 建構」開始),請將篩選器元素 f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20
中的 30
替換為分鐘數:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500
查詢並行
「查詢並行」探索會詳細分析執行個體上的查詢並行。您可以透過這項探索功能,瞭解特定時間間隔內,不同來源有多少查詢同時執行。這個探索可協助您找出高負載期間,並調查與資料庫連線限制相關的效能瓶頸。
分析一段時間內的查詢並行數量
您可以使用「查詢並行」探索,以視覺化方式呈現同時執行的查詢數量,並深入瞭解特定時間範圍,以進行進一步分析。
如要查看一段時間內的並行趨勢,請按照下列步驟操作:
- 前往「Query Concurrency」(查詢並行) 探索。
- 從「並行」檢視畫面新增「時間區間開始時間」維度。
- 從「並行」檢視畫面新增「並行」指標。
- 從「查詢間隔」檢視畫面,依「來源」維度透視,依查詢來源區隔並行作業。
- 視需要新增篩選器,例如「連線名稱」、「日期範圍」和「時間間隔 (分鐘)」。
- 選擇堆疊柱狀圖或面積圖視覺化,即可查看一段時間內的並行趨勢。
如要調查特定期間的高並行問題,請按照下列步驟操作:
- 在資料表或視覺化圖表中,按一下「並行」指標的值。
- 在下拉式選單中選擇「Timeline Summary of Bucket」選項。
MySQL 後端的限制
如果 Looker 執行個體使用 MySQL 後端,且未採用 Elite 系統活動,選取的「日期範圍」和「資料桶大小」值產生過多資料桶,可能會發生錯誤。如果遇到 Recursive query aborted after N iterations
錯誤,請縮小日期範圍或增加 bucket 大小,確保在資料庫設定的限制內。
產生的視覺化圖表會顯示特定時間範圍內執行的所有查詢,讓您瞭解每個工作對總並行數的影響,以及確切的開始和結束時間。
查詢成效指標
「查詢效能指標」探索會詳細列出從 Looker 執行個體執行的每個查詢。
舉例來說,您可以使用這項探索功能,調查查詢的哪些元件載入時間最長。您也可以使用這項探索功能找出查詢成效趨勢和異常情況。如要進一步瞭解查詢生命週期,以及這個「探索」中追蹤的欄位,請參閱「瞭解查詢成效指標」說明文件頁面。
快速入門分析
「查詢成效」探索包含「快速入門」分析,可用於快速回答問題,或做為其他查詢的起點。
在空白的探索中選取「快速入門」分析圖塊,或在已執行的探索中選取閃電圖示 「快速入門」選單,Looker 就會顯示預先選取並排序欄位的查詢,以回答下列其中一個問題:
- 每個查詢階段耗費多少時間?
- 哪些探索的平均主要查詢執行時間最長?
- 哪些使用者的平均主要查詢執行時間最長?
- 哪些時段的非同步工作者時間最長?
- 哪些時段的查詢初始化時間最長?
- 哪些時段的連線處理時間最長?
- 哪些時段的主要查詢時間最長?
- 哪些時段的查詢後時間最長?
SQL 查詢
「SQL 查詢」探索會顯示已執行的 SQL 查詢相關資訊,包括最近一次執行查詢的時間、執行頻率,以及執行查詢的使用者詳細資料。
您可以使用「SQL 查詢」探索來回答下列問題:
哪些使用者執行的 SQL 查詢最多?
您可以使用「SQL 查詢」探索,找出執行最多 SQL Runner 查詢的使用者:
- 從「使用者」中選取「ID」和「名稱」。
- 從「SQL Runner Query」(SQL Runner 查詢) 中選取「Count」(計數)。
- 從「SQL Runner Query」(SQL Runner 查詢) 依「Count」(計數) 遞減排序,即可優先列出執行最多查詢的使用者。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500
已排定企劃書
「預定計畫」探索會顯示所有預定資料傳送作業的相關資訊,包括先前和日後預定的工作。
以下是關於使用「預定計畫」探索功能的常見問題:
- 如何以一致的時區查看排定的計畫?
- 排程在哪個階段停滯不前?
- 如何找出時間表擁有者?
- 哪些排定計畫會在同一時間執行?
- 哪些排程沒有限制?
- 可以查看超過 50 個排程的記錄嗎?
- 如何篩選結果,只顯示特定時間表?
- 可以找出各個時間表的錯誤趨勢嗎?
- 如何查看排程的執行階段指標?
如何以一致的時區查看排定的方案?
您可以使用「排定時間的企劃書」,以一致的時區查看所有排定時間的企劃書,因為系統活動會將時間資料儲存在系統時區:
- 選取「Scheduled Plan」(排定計畫) 中的「ID」、「Name」(名稱) 和「Next Runtime」(下次執行時間),即可在系統時區中查看各排定計畫的下次執行時間。
- 從「使用者」選取「ID」和「名稱」,即可查看建立排程的使用者。
- 篩選「只執行一次 (是/否)」,並將篩選器值設為
No
,排除只傳送一次的傳送作業 (例如傳送 Look),或只傳送一次的測試作業 (例如測試傳送 Look)。 - 您也可以從「Scheduled Plan」(排定計畫) 檢視畫面新增「Cron Schedule」(Cron 排程) 和「Timezone」(時區) 等欄位。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50
時間表在哪個階段停滯不前?
您可以使用「排定的計畫」探索功能,找出排程停滯的階段。例如:
- 如要查看特定排定工作停滯的階段,請從「Scheduled Job」(排定工作) 篩選 ID,並將篩選值設為排定工作的 ID。 從「Scheduled Job Stage」(排定工作階段) 中選取「Stage」(階段)、「Scheduled Job ID」(排定工作 ID) 和「Runtime in Seconds」(執行時間 (秒))。
- 您也可以從「Scheduled Job Stage」選取「Started Time」和「Completed Time」。
然後,您可以根據排定工作停滯的階段 (例如 execute
階段或 enqueued for delivery
階段),使用「ID」和「Runtime in Seconds」(執行時間 (秒)) 欄位排解失敗的工作。
在下列網址範例中,您可以將篩選器元素 &f[scheduled_job.id]=12913
中的排定工作 ID 12913
,替換為要篩選的排定工作 ID:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500
如何找出時間表擁有者?
您可以使用「排定計畫」探索功能尋找排程擁有者:
- 從「排定時間的企劃書」中選取「ID」和「名稱」。
- 從「使用者」中選取「ID」和「名稱」。
- 篩選「只執行一次 (是/否)」,並將篩選器值設為
No
,排除只傳送一次的傳送作業 (例如傳送 Look),或只傳送一次的測試作業 (例如測試傳送 Look)。 - 如要找出特定時間表的擁有者,請在「排定計畫」中篩選「ID」,並將篩選值設為該時間表的 ID。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
哪些排定的方案會在同一時間執行?
您可以使用「已排定的方案」探索功能,找出排定在同一時間執行的方案:
- 從「Scheduled Plan」(排定方案) 中選取「ID」(ID)、「Name」(名稱)、「Cron Schedule」(Cron 排程) 和「Next Run Time」(下次執行時間)。
- 篩選「只執行一次 (是/否)」,並將篩選器值設為
No
,排除只傳送一次的傳送作業 (例如傳送 Look),或只傳送一次的測試作業 (例如測試傳送 Look)。 - 你也可以在「下次執行時間」新增篩選器,並將篩選器值設為
is not null
,這樣結果就只會包含現有的排定配送時間。
接著,您可以變更排程時間 (例如傳送 Look),避免多個排程同時執行。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
哪些時間表沒有限制?
您可以透過「排定計畫」探索功能,找出無限時程或設有 -1
列限制的時程:
- 篩選「傳送所有結果」,並將值設為「是」。
- 從「Scheduled Job」(排定工作) 中選取「ID」、「Created Time」(建立時間)、「Finalized Time」(完成時間) 和「Count」(計數)。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500
可以查看超過 50 個時間表的記錄嗎?
使用「已排定計畫」探索功能,即可查看超過 50 個時間表的記錄,這些記錄無法在「時間表記錄」管理頁面中查看。例如:
- 從「Scheduled Plan」(排定方案) 中選取「ID」。
- 選取「使用者」中的「名稱」,即可查看各個排程的建立者。
- 從「Scheduled Job」(排程工作) 選取「Cron Schedule」(Cron 時間表),即可查看每個排程工作的預定傳送時間 (以 Cron 字串表示)。
- 在「排定的企劃書目的地」中選取「類型」,即可查看目的地類型 (例如傳送 Look)。
- 從「排定工作」選取「ID」、「狀態」和「狀態詳細資料」,即可查看各項排定工作的狀態和任何錯誤訊息。
- 從「預定工作」中選取「建立時間」和「完成時間」。
- 從「Scheduled Job Stage」(排程工作階段) 中選取「Runtime in Seconds」(執行時間 (秒))。
- 您也可以從「Look」檢視畫面或「資訊主頁」檢視畫面中選取「連結」,取得排程的 Look 或資訊主頁連結。
- 如要將結果限制在特定時間範圍內,請從「Scheduled Job」(排定工作) 新增「Created Date」(建立日期) 篩選器,並將篩選器值設為特定時間長度,例如
is in the past 7 days
。 - 篩選「只執行一次 (是/否)」,並將篩選器值設為
No
,排除只傳送一次的傳送作業 (例如傳送 Look),或只傳送一次的測試作業 (例如測試傳送 Look)。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500
如何篩選結果,只顯示特定時間表?
您可以使用「已排定的計畫」探索功能,依特定資訊主頁、擁有者或模型等條件篩選,只查看特定排程。舉例來說,如要查看以特定模型 (例如 thelook
) 為準的排程清單,請執行下列操作:
- 在「查詢」檢視畫面中,對「模型」新增篩選器,並將篩選器值設為模型名稱。
- 從「排定時間的企劃書」中選取「ID」和「名稱」。
- 選取「使用者」中的「名稱」,即可查看各個排程的建立者。
- 從「排程方案」選取「Cron 時間表」,即可查看每個時間表的排定傳送時間 (以 Cron 字串表示)。
- 您也可以從「Look」檢視畫面或「資訊主頁」檢視畫面中選取「連結」,取得排程的 Look 或資訊主頁連結。
- 篩選「只執行一次 (是/否)」,並將篩選器值設為
No
,排除只傳送一次的傳送作業 (例如傳送 Look),或只傳送一次的測試作業 (例如測試傳送 Look)。
在下列網址範例中,您可以將篩選器元素 f[query.model]=thelook
中的模型名稱 thelook
,替換成要篩選的模型名稱:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
是否能找出各時段的錯誤趨勢?
排定計畫探索的另一個用途是找出排程中的錯誤趨勢,例如發現 SFTP 排程失敗並顯示特定錯誤訊息:
- 從「排定工作」中選取「建立時間」、「完成時間」、「ID」、「狀態」和「狀態詳細資料」,即可查看排定工作清單,以及這些工作的狀態和錯誤訊息。
- 從「Scheduled Job Stage」(排定工作階段) 選取「Stage」(階段)。
- 從「排定計畫目的地」選取「類型」和「格式」,即可查看目的地類型 (例如傳送 Look) 和資料格式 (例如傳送 Look)。
- 從「Scheduled Job」(排定工作) 篩選「Status」(狀態),並將篩選值設為
failure
,只納入失敗的排定工作。 - 如要只納入特定目的地的結果,請在「預定方案目的地」的「類型」欄位中進行篩選,並將篩選值設為特定目的地,例如
sftp
或email
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50
如何查看時間表的執行階段指標?
您可以使用「Scheduled Plan」(排定計畫) 探索功能,調查排定時間表的執行階段指標。舉例來說,如要查看排程的平均執行時間,請按照下列步驟操作:
- 從「排定時間的企劃書」中選取「ID」和「名稱」。
- 從「使用者」選取「名稱」。
- 從「排定時間的方案」中選取「Cron 時間表」。
- 從「Scheduled Job Stage」(排程工作階段) 中選取「Average Runtime in Seconds」(平均執行時間 (秒))。
- 篩選「只執行一次 (是/否)」,並將篩選器值設為
No
,排除只傳送一次的傳送作業 (例如傳送 Look),或只傳送一次的測試作業 (例如測試傳送 Look)。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
如要查看已排定工作的執行時間,請按照下列步驟操作:
- 如要查看特定計畫中所有工作的執行階段,請在「Scheduled Plan」(排定計畫) 上新增「ID」的篩選器,並將篩選器值設為特定排定計畫 ID。
- 從「Scheduled Plan」(排定方案) 中選取「ID」。
- 從「使用者」選取「名稱」。
- 從「排定時間的方案」中選取「Cron 時間表」。
- 從「Scheduled Job」(排定工作) 選取「ID」、「Status」(狀態)、「Created Time」(建立時間) 和「Finalized Time」(完成時間)。
- 從「Scheduled Job Stage」(排程工作階段) 中選取「Runtime in Seconds」(執行時間 (秒))。
- 篩選「只執行一次 (是/否)」,並將篩選器值設為
No
,排除只傳送一次的傳送作業 (例如傳送 Look),或只傳送一次的測試作業 (例如測試傳送 Look)。
如要變更下列網址範例中「ID」的篩選條件 (從「已排定的方案」),請將篩選元素 f[scheduled_plan.id]=145
中的 145
替換為要篩選的已排定方案 ID:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500
使用者
「使用者」探索功能會顯示每位使用者的詳細資料,包括他們執行的歷來查詢,以及他們有權存取的內容和資料夾。
快速入門分析
「使用者」探索包含「快速入門」分析,可用於快速回答問題,或做為其他查詢的起點。
在空白的探索中選取「快速入門」分析圖塊,或在已執行的探索中選取閃電圖示 「快速入門」選單,Looker 就會顯示預先選取並排序欄位的查詢,以回答下列其中一個問題:
- 有多少已啟用使用者具備檢視者權限 (
access_data
)? - 過去 7 天內,哪些使用者有超過 3 個排定工作失敗?
- 特定使用者上次登入的時間為何?
- 哪些使用者最活躍?
- 哪些使用者超過 90 天未登入?
- 哪些使用者的存取權已停用?
- 哪些使用者具備開發人員權限 (
develop
)? - 每個角色有多少使用者?
如何查看哪些 Google 人員曾存取我的執行個體?
除了「支援存取」頁面中的「近期存取記錄」面板,您也可以查看哪些 Google 員工曾存取您的執行個體。舉例來說,如要查看哪些 Google 人員存取過您的執行個體、存取時間長度,以及執行了多少查詢,請按照下列步驟操作:
- 從「使用者」選取「名稱」。
- 從「記錄」中選取「以分鐘為單位的約略網路用量」和「查詢次數」>「查詢執行次數」。
- 在「記錄」中,依「建立日期」>「日期」篩選,並將值設為您要查看 Google 人員存取權的時間範圍。
- 在「記錄」中依序篩選「來源」>「來源」,並將值設為
is not equal to
scheduled_task
,即可排除所有排定的工作。 - 在「User Facts」(使用者事實) 中,依序點選「User Permissions」(使用者權限) >「Is Looker Employee (Yes / No)」(是否為 Looker 員工 (是/否)),然後將值設為
is Yes
,即可只查看 Google 人員。
https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes
系統活動實驗室功能中的引導式分析
Looker 管理員和獲授 see_system_activity
權限的使用者,可以透過引導式分析,在記錄探索中以問答形式,快速解答有關執行個體用量的關鍵問題。如要讓使用者存取導覽式分析,管理員必須啟用「系統活動」實驗室功能中的導覽式分析。
引導式分析會預先填入欄位、值和選項,供您選取,並顯示所選指標的視覺化資料。
Looker 會選擇最適合顯示所選資料的圖表類型,且無法變更。
- 哪些使用者在執行個體中最活躍?— 瞭解誰能從執行個體獲得最大價值
- 哪些內容會耗用執行個體資源?— 找出使用頻率高的內容
- 使用者稽核:依類型和角色瞭解使用者活動
- 一段時間內的執行個體用量:比較一段時間內的不同活動指標
從空白探索選擇導覽式分析
如要執行引導式分析,請選取要使用的分析選項。分析選項會顯示在「引導式分析」部分。
執行引導式分析後,您可以自訂資料值來回答重要問題、進一步探索分析結果,或儲存分析結果,與有權存取的使用者分享。如要關閉分析,請關閉瀏覽器分頁。
在探索項目執行完畢後選擇導覽式分析
如果您已執行「系統活動記錄」探索,可以選取探索名稱旁的「快速開始」按鈕,進行導覽式分析。
這項動作會啟動「快速入門」選單。
從「快速入門」選單選取導覽式分析,即可在新瀏覽器分頁中開啟並執行導覽式分析。
執行引導式分析後,您可以自訂資料值來回答重要問題、進一步探索分析結果,或儲存分析結果,與有權存取的使用者分享。如要關閉分析,請關閉瀏覽器分頁。
自訂引導式分析
從空白探索或探索的「快速入門」選單中選取導覽式分析後,系統會自動在新瀏覽器分頁中開啟並執行分析。
引導式分析完成後,您可以從下拉式選單、日期選單或圓形按鈕選項中選取值和條件,變更及建立預先填入的值組合 (視分析而定)。
舉例來說,您可以選取「哪些內容會耗用執行個體資源?」分析,找出 Looker 執行個體上使用量大的內容。載入導覽式分析後,您可以在「在什麼時間範圍內?」中將預設時間範圍值變更為「過去 30 天」。
系統會根據所選時間範圍值自動更新引導式分析。
在這個階段,您可以選擇是否要探索資料,進一步深入分析。您可以將分析結果儲存為 Look 或資訊主頁,與有權存取的使用者共用,也可以關閉瀏覽器視窗來關閉分析。
引導式分析三點圖示「選項」選單
使用者可以透過導覽式分析中的三點「選項」選單執行下列操作:
進一步探索引導式分析
取得引導式分析的初始資料後,您可以選擇進一步探索資料。如要這麼做,請選取三點圖示「選項」選單,然後選取「從這裡開始探索」。
系統會開啟新的瀏覽器分頁,並預先載入導覽式分析中的欄位和視覺化圖表。
您可以新增或移除欄位、樞紐或篩選器,進一步瞭解資料洞察,也可以進行其他自訂作業。如需更多探索資料最佳做法和提示,請參閱「建立及編輯探索資料」說明文件頁面。
儲存引導式分析
自訂導覽式分析後,您可能想儲存分析結果,並與有權存取的使用者共用。您可以透過下列兩種方式儲存導覽式分析:
如要將引導式分析視覺化效果新增至資訊主頁,請選取三點「選項」選單中的「+ 新增至資訊主頁」,開啟「將引導式分析儲存至資訊主頁」選單。
「將導覽式分析儲存至資訊主頁」選單開啟後,請按照下列步驟操作:
- 輸入導覽式分析資訊主頁圖塊的標題。
- 選取要新增導覽式分析的資訊主頁所儲存的資料夾。
- 選取資訊主頁。
選取「儲存」。
系統會彈出對話方塊,通知您已將引導式分析新增至所選資訊主頁。
選取連結即可前往資訊主頁,查看或編輯資訊主頁。
你也可以選取「完成」來關閉彈出式視窗。
如要將導覽式分析儲存為 Look,請從三點「選項」選單中選取「從這裡開始探索」選項:
系統會開啟新的瀏覽器分頁,並預先載入導覽式分析中的欄位和視覺化圖表:
請按照下列步驟將「探索」儲存為 Look:
- 在「探索」的右上角選取齒輪選單。
- 選擇「儲存」。
選取「另存為 Look」開啟「儲存 Look」選單。
在「Title」(名稱) 欄位中輸入新名稱。如果要覆寫現有 Look,請將這個欄位留空。
在「說明」欄位中,您可以輸入 Look 的說明。如果要覆寫現有 Look,請將這個欄位留空。
在「資料夾」欄位中,檢查目前的資料夾是否為正確目的地。「資料夾」欄位會顯示所選資料夾的名稱和位置,以及所選資料夾的內容。如果您選擇的資料夾不允許儲存 Look,系統會顯示警告訊息,並停用「儲存並查看 Look」按鈕。
如要儲存到其他資料夾,請瀏覽至要儲存 Look 的資料夾。你可以透過下列任一方式前往資料夾:
- 在「資料夾」欄位中,選取任何上層資料夾即可前往該處。
- 選取頂層資料夾的名稱,即可前往該資料夾。
- 選取要使用的子資料夾名稱,或前往其中一個子資料夾。
- 如果子資料夾很多,可以在「依標題篩選」欄位中輸入子資料夾名稱,只顯示該子資料夾。
如要覆寫現有 Look,請瀏覽 Look 清單,或使用「依標題篩選」欄位尋找並選取所需 Look。如果 Look 有標題和說明,會顯示在「標題」和「說明」欄位中。
儲存 Look。
- 如要儲存 Look 並返回「探索」頁面,請選取「儲存」。
- 如要儲存及查看 Look,請選取「儲存及查看 Look」。
您也可以在「探索」中選取其他選項,儲存或分享導覽式分析探索,例如:
- 下載:下載「引導式分析」探索
- 傳送:將「引導式分析」探索做為一次性傳送內容
- 儲存並排定時間:將「引導式分析」探索儲存為 Look 或資訊主頁,並設定定期傳送
- 合併結果:將「引導式分析」探索結果與其他探索結果合併
重新載入引導式分析
如要重新載入導覽式分析中的資料,請從三點「選項」選單中選取「重新載入」選項。
引導式分析會重新整理並顯示最新資料。