Cloud Trace ist ein verteiltes Tracing-System fürGoogle Cloud, mit dem Sie nachvollziehen können, wie lange Ihre Anwendung für die Verarbeitung eingehender Anfragen von Nutzern oder anderen Anwendungen benötigt und wie lange es dauert, bis Vorgänge abgeschlossen sind, wie beispielsweise RPC-Aufrufe, die bei der Verarbeitung der Anfragen ausgeführt werden. Traces können Ihnen auch bei der Entwicklung eines Dienstes oder der Fehlerbehebung helfen. So können Sie beispielsweise nachvollziehen, wie Anfragen in einer komplexen Mikrodienstarchitektur verarbeitet werden, und herausfinden, welche Logs Sie untersuchen müssen.
Da Trace Latenzdaten von einigen Google CloudDiensten wie App Engine und von mit der Cloud Trace API instrumentierten Anwendungen empfängt, kann es bei der Beantwortung der folgenden Fragen hilfreich sein:
- Wie lange braucht meine Anwendung zum Verarbeiten einer bestimmten Anfrage?
- Warum braucht meine Anwendung so lange zum Verarbeiten einer Anfrage?
- Warum dauern manche meiner Anfragen länger als andere?
- Wie hoch ist die Gesamtlatenz für Anfragen an meine Anwendung?
- Ist die Latenz für meine Anwendung im Lauf der Zeit gestiegen oder gesunken?
- Was kann ich tun, um die Latenz der Anwendung zu verringern?
- Welche Abhängigkeiten hat meine Anwendung?
Wenn Sie wissen möchten, wie Sie Trace zur Verwaltung Ihrer Anwendungen verwenden können, lesen Sie den Blogbeitrag Fehlerbehebung bei verteilten Anwendungen: Traces und Logs gemeinsam zur Ursachenanalyse verwenden.
Informationen zur Profilerstellung für Ihre Anwendung finden Sie unter Cloud Profiler.
Umgebungsunterstützung
Trace kann unter Linux in folgenden Umgebungen ausgeführt werden:
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Flexible App Engine-Umgebung
- App Engine-Standardumgebung
- Cloud Run
- Nicht-Google Cloud -Umgebungen
Trace stellt Clientbibliotheken für die Instrumentierung Ihrer Anwendung zur Erfassung von Trace-Informationen bereit. Eine Anleitung zum Einrichten von Cloud Trace finden Sie unter Instrumentierung für Trace.
Konfigurationen mit automatischem Tracing
Einige Konfigurationen führen zu einer automatischen Erfassung von Trace-Daten:
App Engine-Standardumgebung
Java 8-, Python 2- und PHP 5-Anwendungen müssen nicht die Trace-Clientbibliotheken verwenden. Diese Laufzeiten senden automatisch Latenzdaten für Anfragen an Anwendungs-URIs an Trace. Die Anfragen umfassen Latenzdaten für Round-Trip-RPC-Aufrufe an App Engine-Dienste. Trace kann mit allen App Engine Admin APIs verwendet werden, mit Ausnahme von Cloud SQL.
Cloud Run-Funktionen und Cloud Run
Für eingehende und ausgehende HTTP-Anfragen werden Latenzdaten automatisch an Trace gesendet.
Sprachunterstützung
In der folgenden Tabelle sind die Verfügbarkeit von Trace-Clientbibliotheken und OpenTelemetry-Bibliotheken zusammengefasst, für die ein Exporter für Trace verfügbar ist.
Sprache | Clientbibliothek verfügbar |
OpenTelemetry-Bibliothek /Exporter verfügbar |
---|---|---|
C++ | Ja | Ja |
C# ASP.NET Core | Ja | Nein |
C# ASP.NET | Ja | Nein |
Go | Ja | Ja |
Java | Ja | Ja |
Node.js | Ja | Ja |
PHP | Ja | Nein |
Python | Ja | Ja |
Ruby | Ja | Ja |
OpenTelemetry-Bibliotheken sind einfacher zu verwenden als die Trace-Clientbibliotheken, da sie einen Teil der Komplexität der entsprechenden Trace API verbergen. Empfehlungen zur Instrumentierung finden Sie unter Instrumentierungsansatz auswählen.
Komponenten
Trace besteht aus einem Tracing-Client, der Traces erfasst und an Ihr Google Cloud -Projekt sendet. Sie können dann dieGoogle Cloud -Konsole verwenden, um die vom Agent erfassten Daten anzusehen und zu analysieren. Informationen zum Datenmodell finden Sie unter Traces und Spans.
Tracing-Client
Wenn eine OpenTelemetry-Bibliothek für Ihre Programmiersprache verfügbar ist, können Sie das Erstellen und Senden von Trace-Daten mithilfe von OpenTelemetry vereinfachen. Neben der einfacheren Verwendung implementiert OpenTelemetry auch Batchverarbeitung, wodurch die Leistung verbessert werden kann.
Wenn keine OpenTelemetry-Bibliothek vorhanden ist, instrumentieren Sie den Code, indem Sie die Trace SDK-Bibliothek importieren und die Cloud Trace API verwenden. Die Cloud Trace API sendet Trace-Daten an Ihr Google Cloud -Projekt.
Tracingschnittstelle
Sie können Ihre Trace-Daten in der Trace-Oberfläche nahezu in Echtzeit ansehen und analysieren.
Auf der Seite Trace Explorer werden zusammengefasste Informationen zu Ihren Trace-Daten angezeigt. Außerdem können Sie einzelne Traces im Detail untersuchen. Die zusammengefassten Latenzdaten werden in einer Heatmap dargestellt, die Sie mit dem Mauszeiger erkunden können. Wenn Sie einschränken möchten, welche Daten angezeigt werden, können Sie Filter hinzufügen. Auf dieser Seite können Sie auch einzelne Spans und Traces ansehen und untersuchen:
- Informationen zum Aufrufen von in mehreren Projekten gespeicherten Tracedaten finden Sie unter Trace-Bereich erstellen und verwalten.
- Informationen zum Filtern und Ansehen Ihrer Trace-Daten finden Sie unter Traces suchen und untersuchen.
Unterstützung durch VPC Service Controls
Cloud Trace ist ein von VPC Service Controls unterstützter Dienst. Der Name des Trace-Dienstes ist cloudtrace.googleapis.com
. Alle VPC Service Controls-Einschränkungen, die Sie für den Trace-Dienst erstellen, gelten nur für diesen Dienst. Diese Einschränkungen gelten nicht für andere Dienste, einschließlich Dienste wie telemetry.googleapis.com
, in die auch Tracedaten aufgenommen werden können.
Hier finden Sie weitere Informationen:
Preise
Informationen zu den Preisen für Cloud Trace finden Sie auf der Seite Google Cloud Observability-Preise.
Nächste Schritte
Dann bietet sich der Schnellstart an.
Weitere Informationen zu Kontingenten und Limits finden Sie unter Kontingente und Limits.
Lesen Sie unser Infomaterial zu DevOps und informieren Sie sich über das Forschungsprogramm DevOps Research and Assessment.