Imagen API 可讓您在幾秒內生成高品質圖片,並使用文字提示引導生成過程。您也可以使用 Imagen API 提高圖片畫質。
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支援的機型
Imagen API 支援下列模型:
imagen-4.0-generate-preview-06-06
(預覽)imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06
(預覽)imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06
(預覽)imagen-3.0-generate-002
imagen-3.0-generate-001
imagen-3.0-fast-generate-001
imagen-3.0-capability-001
imagegeneration@006
imagegeneration@005
imagegeneration@002
如要進一步瞭解各模型支援的功能,請參閱 Imagen 模型。
語法範例
根據文字提示生成圖像的語法。
語法
生成圖片的語法。
REST
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_VERSION}:predict \ -d '{ "instances": [ { "prompt": "..." } ], "parameters": { "sampleCount": ... } }'
Python
generation_model = ImageGenerationModel.from_pretrained("MODEL_VERSION") response = generation_model.generate_images( prompt="...", negative_prompt="...", aspect_ratio=..., ) response.images[0].show()
參數清單
如需實作詳情,請參閱範例。
生成圖像
REST
參數 | |
---|---|
prompt |
這是必要旗標,圖片的文字提示。 |
sampleCount |
這是必要旗標,要生成的圖片數量。預設值為 4。 |
seed |
(選用步驟) 生成圖片的隨機種子。如果
如果 |
enhancePrompt |
(選用步驟) 選用參數,可使用以 LLM 為基礎的提示重寫功能,提供更能反映原始提示意圖的高畫質圖像。停用這項功能可能會影響影像品質和提示遵循率。 |
negativePrompt |
(選用步驟) 說明要避免在生成的圖片中出現的內容。
|
aspectRatio |
(選用步驟) 圖片的長寬比。預設值為「1:1」。 |
outputOptions |
(選用步驟) 說明 |
sampleImageStyle |
(選用步驟) 描述生成圖像的風格。支援的值如下:
|
personGeneration |
(選用步驟) 允許模型生成人物。支援的值如下:
預設值為 |
language |
(選用步驟) 與文字提示語言對應的語言代碼。支援的值如下:
|
safetySetting |
(選用步驟) 為安全篩選功能新增篩選等級。支援的值如下:
預設值為 |
addWatermark |
(選用步驟) 在生成的圖片中加入隱形浮水印。
預設值為
|
storageUri |
自由參加: 儲存生成圖片的 Cloud Storage URI。 |
輸出選項物件
outputOptions
物件會說明圖片輸出內容。
參數 | |
---|---|
outputOptions.mimeType |
自由參加: 輸出內容應儲存的圖片格式。支援的值如下:
預設值為 |
outputOptions.compressionQuality |
自由參加: 如果輸出類型為 |
回應
REST 要求的回應主體。
參數 | |
---|---|
predictions |
VisionGenerativeModelResult 物件陣列,每個要求的 sampleCount 各有一個物件。如果圖片遭到負責任的 AI 篩選,就不會納入其中,除非 includeRaiReason 設為 true 。 |
Vision 生成模型結果物件
模型結果的相關資訊。
參數 | |
---|---|
bytesBase64Encoded |
以 Base64 編碼生成的圖片。如果輸出圖片未通過負責任的 AI 篩選器,就不會顯示這項資訊。 |
mimeType |
生成的圖片類型。如果輸出圖片未通過負責任的 AI 篩選器,就不會顯示這項資訊。 |
raiFilteredReason |
負責任的 AI 技術篩選器原因。只有在啟用 |
safetyAttributes.categories |
安全屬性名稱。只有在啟用 |
safetyAttributes.scores |
安全屬性分數。只有在啟用 |
Python
參數 | |
---|---|
prompt |
這是必要旗標,圖片的文字提示。 |
number_of_images |
這是必要旗標,要生成的圖片數量。預設值為 1。 |
seed |
(選用步驟) 生成圖片的隨機種子。如果 如果 |
negative_prompt |
(選用步驟) 說明要避免在生成的圖片中出現的內容。
|
aspect_ratio |
(選用步驟) 圖片的長寬比。預設值為「1:1」。 |
output_mime_type |
(選用步驟) 輸出內容應儲存的圖片格式。支援的值如下:
預設值為 |
compression_quality |
(選用步驟) 如果輸出 MIME 類型為 |
language |
(選用步驟) 圖片文字提示的語言。支援的值如下:
預設值為 |
output_gcs_uri |
(選用步驟) 儲存生成圖片的 Cloud Storage URI。 |
add_watermark |
(選用步驟) 為生成的圖片加上浮水印。
預設值為
|
safety_filter_level |
(選用步驟) 為安全篩選功能新增篩選等級。支援的值如下:
預設值為 |
person_generation |
(選用步驟) 允許模型生成人物。支援的值如下:
預設值為 |
提高圖片解析度
REST
參數 | |
---|---|
mode |
這是必要旗標,必須設為 |
upscaleConfig |
這是必要旗標, |
outputOptions |
(選用步驟) 說明 |
storageUri |
(選用步驟) 儲存生成圖片的 Cloud Storage URI。 |
升級設定物件
參數 | |
---|---|
upscaleConfig.upscaleFactor |
這是必要旗標,放大因數。支援的值為 |
回應
REST 要求的回應主體。
參數 | |
---|---|
predictions |
VisionGenerativeModelResult 物件陣列,每個要求的 sampleCount 各有一個物件。如果圖片遭到負責任的 AI 篩選,就不會納入其中,除非 includeRaiReason 設為 true 。 |
範例
下列範例說明如何使用 Imagen 模型生成圖片。
生成圖像
REST
使用任何要求資料之前,請先替換以下項目:
- PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID。
-
MODEL_VERSION:要使用的 Imagen 模型版本。如要進一步瞭解可用的模型,請參閱 Imagen 模型。
- LOCATION:專案的區域。例如
us-central1
、europe-west2
或asia-northeast3
。如需可用區域的清單,請參閱「Vertex AI 的生成式 AI 服務地區」。 - TEXT_PROMPT:文字提示,引導模型生成圖片。生成和編輯時都必須填寫這個欄位。
- IMAGE_COUNT:生成的圖片數量。
可接受的整數值:1 到 8 (
imagegeneration@002
),1 到 4 (所有其他模型版本)。 預設值為 4。 - ADD_WATERMARK:布林值。(選用步驟) 是否為生成的圖片啟用浮水印。
如果將欄位設為
true
,系統會為生成的圖片加上 SynthID 數位浮水印,方便您驗證圖片。如果省略這個欄位,系統會使用預設值true
;如要停用這項功能,請將值設為false
。只有在將這個欄位設為false
時,才能使用seed
欄位取得確定性輸出內容。 - ASPECT_RATIO:字串。(選用步驟) 控制長寬比的生成模式參數。支援的比例值及其用途:
1:1
(預設,正方形)3:4
(廣告、社群媒體)4:3
(電視、攝影)16:9
(橫向)9:16
(直向)
- ENABLE_PROMPT_REWRITING:布林值。(選用步驟) 這個參數可使用以 LLM 為基礎的提示重寫功能,提供更能反映原始提示意圖的高畫質圖像。停用這項功能可能會影響影像品質和提示遵循率。預設值為
true
。 -
INCLUDE_RAI_REASON:布林值。(選用步驟) 是否要在輸入或輸出內容遭到封鎖的回覆中,啟用「負責任的 AI 技術篩選理由」代碼。預設值:
true
。 - INCLUDE_SAFETY_ATTRIBUTES:布林值。(選用步驟) 是否要在未經過濾的輸入內容和輸出內容的回覆中,針對一系列安全屬性啟用四捨五入的負責任 AI 分數。安全屬性類別:
"Death, Harm & Tragedy"
、"Firearms & Weapons"
、"Hate"
、"Health"
、"Illicit Drugs"
、"Politics"
、"Porn"
、"Religion & Belief"
、"Toxic"
、"Violence"
、"Vulgarity"
、"War & Conflict"
。預設值為false
。 - MIME_TYPE:字串。(選用步驟) 圖片內容的 MIME 類型。可用值:
image/jpeg
image/gif
image/png
image/webp
image/bmp
image/tiff
image/vnd.microsoft.icon
- COMPRESSION_QUALITY:整數。(選用步驟) 僅適用於 JPEG 輸出檔案。模型為以 JPEG 檔案格式生成的圖片保留的細節程度。值:
0
到100
,數字越大代表壓縮程度越高。預設值:75
。 - PERSON_SETTING:字串。(選用步驟) 這項安全性設定可控管模型允許生成的人物或臉部類型。可用值:
allow_adult
(預設):只允許生成成人內容,但名人生成除外。任何設定都不允許生成名人。dont_allow
:禁止在生成圖像中加入人物或臉部。
- SAFETY_SETTING:字串。(選用步驟) 這項設定可控管生成圖像的安全篩選器門檻。可用值:
block_low_and_above
:安全門檻最高,因此篩除的生成圖像數量最多。先前的值:block_most
。block_medium_and_above
(預設):中等安全門檻,可平衡過濾潛在有害和安全內容。先前的值:block_some
。block_only_high
:安全門檻,可減少因安全篩選機制而遭封鎖的要求數量。這項設定可能會增加 Imagen 生成的不當內容。先前的值:block_few
。
- SEED_NUMBER:整數。(選用步驟) 您提供的任何非負整數,可讓輸出圖片具有確定性。提供相同的種子編號一律會產生相同的輸出圖片。如果您使用的模型支援數位浮水印,就必須設定
"addWatermark": false
才能使用這個欄位。可接受的整數值:1
-2147483647
。 - OUTPUT_STORAGE_URI:字串。(選用步驟) 用於儲存輸出圖片的 Cloud Storage bucket。如果未提供,回應中會傳回 base64 編碼的圖片位元組。範例值:
gs://image-bucket/output/
。
其他選用參數
請視用途使用下列選用變數。在 "parameters": {}
物件中新增部分或所有下列參數。
這份清單列出常見的選用參數,並非完整清單。如要進一步瞭解選用參數,請參閱 Imagen API 參考資料:生成圖片。
"parameters": { "sampleCount": IMAGE_COUNT, "addWatermark": ADD_WATERMARK, "aspectRatio": "ASPECT_RATIO", "enhancePrompt": ENABLE_PROMPT_REWRITING, "includeRaiReason": INCLUDE_RAI_REASON, "includeSafetyAttributes": INCLUDE_SAFETY_ATTRIBUTES, "outputOptions": { "mimeType": "MIME_TYPE", "compressionQuality": COMPRESSION_QUALITY }, "personGeneration": "PERSON_SETTING", "safetySetting": "SAFETY_SETTING", "seed": SEED_NUMBER, "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI" }
HTTP 方法和網址:
POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict
JSON 要求主體:
{ "instances": [ { "prompt": "TEXT_PROMPT" } ], "parameters": { "sampleCount": IMAGE_COUNT } }
如要傳送要求,請選擇以下其中一個選項:
curl
將要求主體儲存在名為 request.json
的檔案中,然後執行下列指令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict"
PowerShell
將要求主體儲存在名為 request.json
的檔案中,然後執行下列指令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict" | Select-Object -Expand Content
"sampleCount":
2
的要求範例回應。回應會傳回兩個預測物件,其中包含以 base64 編碼產生的圖片位元組。
{ "predictions": [ { "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES", "mimeType": "image/png" }, { "mimeType": "image/png", "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES" } ] }
如果您使用的模型支援提示強化功能,回應會包含額外的 prompt
欄位,其中含有用於生成內容的強化提示:
{ "predictions": [ { "mimeType": "MIME_TYPE", "prompt": "ENHANCED_PROMPT_1", "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES_1" }, { "mimeType": "MIME_TYPE", "prompt": "ENHANCED_PROMPT_2", "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES_2" } ] }
Python
在試用這個範例之前,請先按照Python使用用戶端程式庫的 Vertex AI 快速入門中的操作說明進行設定。 詳情請參閱 Vertex AI Python API 參考說明文件。
如要向 Vertex AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
在這個範例中,您會在 ImageGenerationModel
(@006
版本) 上呼叫 generate_images
方法,並在本機儲存產生的圖片。然後,您可以在筆記本中選擇使用 show()
方法,顯示生成的圖片。如要進一步瞭解模型版本和功能,請參閱模型版本。
提高圖片解析度
REST
使用任何要求資料之前,請先替換以下項目:
- LOCATION:專案的區域。例如
us-central1
、europe-west2
或asia-northeast3
。如需可用區域的清單,請參閱「Vertex AI 的生成式 AI 服務地區」。 - PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID。
- B64_BASE_IMAGE:要編輯或放大畫質的基礎圖片。圖片必須指定為 base64 編碼的位元組字串。大小限制:10 MB。
- IMAGE_SOURCE:要編輯或放大圖片的 Cloud Storage 位置。例如:
gs://output-bucket/source-photos/photo.png
。 - UPSCALE_FACTOR:選用。圖片的放大倍數。如未指定,系統會根據輸入圖片的較長邊和
sampleImageSize
決定放大係數。可用的值:x2
或x4
。
HTTP 方法和網址:
POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict
JSON 要求主體:
{ "instances": [ { "prompt": "", "image": { // use one of the following to specify the image to upscale "bytesBase64Encoded": "B64_BASE_IMAGE" "gcsUri": "IMAGE_SOURCE" // end of base image input options }, } ], "parameters": { "sampleCount": 1, "mode": "upscale", "upscaleConfig": { "upscaleFactor": "UPSCALE_FACTOR" } } }
如要傳送要求,請選擇以下其中一個選項:
curl
將要求主體儲存在名為 request.json
的檔案中,然後執行下列指令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict"
PowerShell
將要求主體儲存在名為 request.json
的檔案中,然後執行下列指令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict" | Select-Object -Expand Content
您應該會收到如下的 JSON 回應:
{ "predictions": [ { "mimeType": "image/png", "bytesBase64Encoded": "iVBOR..[base64-encoded-upscaled-image]...YII=" } ] }
後續步驟
- 詳情請參閱 Vertex AI 的 Imagen 總覽和使用文字提示生成圖像。