Google Search Console: Dateninterpretation & API | Stephan Czysch | OMX 2015

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Google Search Console
Daten-Interpretation & API
Stephan Czysch
Salzburg, 19. November 2015

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SEO-Tools können nicht so sein wie Google:
Crawling läuft anders ab
 Google crawlt nicht wie der Screaming Frog u.ä. Tools
 Google crawlt nicht jede URL im immer gleichen Intervall
 Google bezieht beim Crawling die Crawling-Einstellungen der GSC, externe
Signale und historische Erkenntnisse mit ein

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SEO-Tools können nicht so sein wie Google:
Sichtbarkeit vs. Traffic
 In WMT werden Nachfrageschwankungen abgebildet, bei Sichtbarkeitswerten nicht
 WMT: Keywords kommen und gehen / Keyword-Pool verändert sich
 Historische Daten (älter als 90 Tage) sind in WMT„futsch“

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Wichtig: Daten werden abhängig von der
verifizierten URL-Struktur ausgegeben
 Datenlimits im Frontend:
 Meist maximal 1.000 Datenpunkte
 Zeitliche Begrenzung bei z.B. Suchanfragenbericht auf 90 Tage

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Basics: Datenlimits durch Bestätigung relevanter
URL-Strukturen umgehen
https://www.google.com/webmasters/tools/home?hl=de

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Doppelte Titel: Muster erkennen und das Problem
beseitigen
 Mögliche Maßnahmen:
 Seiten zusammenlegen
 Keyword-Ausrichtung ändern
 URL-Struktur überarbeiten

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Bye bye [not provided]: Seit Mai 2015 zeigt Google
in der Suchanalyse detailliertere Daten
 Jede Dimension (z.B. Suchanfragen, Seiten) hat unterschiedliche Filter
 Über „Länder“ sieht man seine Rankings in allen Ländern, in denen die
Website eine Impression hatte

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Bei Auswahl von „Seiten“ werden Metriken
seitenbezogen berechnet
Zum Vergleich: Domainaggregierte Daten bei Betrachtung unter „Suchanfragen“

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Faustregel: Haben mehrere URLs ähnliche hohe
Impressions, sind es in der Regel Sitelinks
 Sitelinks werden vor allem bei „Brandsuchen“ angezeigt
 Irrelevante Sitelinks lassen sich über WMT abwerten

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Ähnliches Ranking, unterschiedliche Klickrate: Ist
die „Daumenposition“ der Grund?
 Vergleich zwischen z.B. Desktop und Mobile kann Erkenntnisse über
einzelne Keywords liefern
 Bei diesem Keyword ist die Nachfrage für Desktop vs. Mobile bereits 50:50

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Detailanalysen: Für welche Keywords ranken in
Shops Produktseiten? Fehlen passende Kategorien?
 Die Nutzerintention bei Prio-Bereichen / Suchanfragen analysieren und
schauen, ob eine Produktdetailseite der „falsche“ Einstiegsort ist
 Denn: Geht das Produkt offline, dann droht ein Rankingverlust

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Externe Links: Zeigen Links womöglich indirekt auf
meine Website?
 Viele kommerzielle Tools zeigen bei weitergeleiteten Domains nur die Domain
selbst als einen Link
 Deshalb bei Linkanalysen auch die Links der weitergeleiteten Domains beachten

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Interne Links: Sind wichtige Dokumente unter den
Top-Linkzielen?
 Hypothese: Sind URLs einfacher & häufiger erreichbar, dann ranken sie besser
 Die Daten oben weisen auf ein strukturelles Problem hin
 Umsatzrelevante Seiten sollten besser verlinkt werden
Aus Umsatzsicht relevant
„Irrelevante Seiten“

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Zu viele URL-Varianten? Dann sendet Google gerne
eine Meldung
https://www.google.com/webmasters/tools/home?hl=de

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Welche Seiten sind nicht „mobile-friendly“ und
sollten überarbeitet werden?
 Auch hier daran denken: Die Daten beziehen sich auf die bestätige URL
 Wenn eine getrennte mobile-Domain genutzt wird, wird das hier nicht
berücksichtigt

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Wie viele URLs hat Google indexiert? Sind es ggf.
mehr als es sein sollten?
 Bei diesem Projekt: Nur 1.000 Produkte und 50 Kategorien, aber 80.000
indexierte Seiten
 Starke Veränderungen in beiden Richtungen sollten sich begründen lassen

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Welche URLs sind über die robots.txt geblockt?
Unter Crawling-Fehler zeigt Google Beispiele
 Der „robots.txt“ Tester erlaubt nur Tests einzelner URLs
 Unter Crawling-Fehler tauchen URLs auf, die von der aktuellen robots.txt
blockiert werden

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Wie viele URLs crawlt Google regelmäßig auf
meiner Domain?
 URLs können mehrfach pro Tag gecrawlt werden
 Jeder Aufruf geht in die Statistik ein
 Chart liefert keine Aussage darüber, was gecrawlt wurde (und was nicht)

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Wie viele URLs kennt Google, die einen einzelnen
URL-Parameter enthalten?
 In diesem Fall wurden ohne Absprache mit dem SEO-Tool interne Links mit
einem Tracking-Parameter ausgestattet
 Die interne Verlinkung wurde dadurch verändert

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Daten über die API extrahieren

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Die spannendste API-Funktion ist die Abfrage von
bis zu 5.000 Suchanfragen-Datensätzen pro Anfrage
 Weitere Möglichkeiten der API: XML-Sitemaps einreichen, Beispiele zu Crawling-
Fehlern, Anzahl von Crawling-Fehlern nach Typ auflisten
 Bei Suchanfragen: Über Filter mehr Daten erhalten (z.B. „Suchanfrage enthält
nicht ABC“)

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Tools wie Analytics-Edge sind eine einfache
Möglichkeit, um Daten über die API abzufragen
 Im Web: http://www.analyticsedge.com/google-search-connector/
 Auch SEO-Tools wie Sistrix holen Daten nach Freigabe über die API

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API für den kleinen Mann: Automatische Reports
aus Google Analytics
 Datenaustausch zwischen Analytics und Webmaster Tools muss vorab
eingerichtet werden

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Stephan Czysch
sc@trustagents.de

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