Internet of machine learning - AI Ukraine '14
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Das Dokument behandelt das Thema 'Internet of Machine Learning' und bietet eine praktische Einführung in die Datenanalyse sowie Übungen zur Datenerfassung von Fitness-Tracking-Apps. Es enthält historische Wetterdaten und deren Klassifizierung, Entscheidungsbäume sowie Lernmethoden zur Vorhersage. Die Ergebnisse von Vorhersagen werden in Bezug auf sportliche Aktivitäten und zeitliche Prognosen dargestellt.
Internet of machine learning - AI Ukraine '14
- 1. INTERNET OF MACHINE LEARNING A PRACTICAL INTRODUCTION
- 2. ANALYSIS DATA 04.11.2014 / 2
- 3. Exercise data 04.11.2014 / 3 SportsTracker Jun. 2011 – Apr. 2012 RunKeeper Apr. 2011 – Apr. 2014 Strava Jan. 2012 – Oct. 2014 PolarPersonalTrainer Dec. 2012 – Apr. 2014
- 4. Exercise data 04.11.2014 / 4
- 5. Weather data 04.11.2014 / 5 Historical data (~1 year) Forecast (~1 week)
- 6. Weather Data 04.11.2014 / 6
- 7. 04.11.2014 / 7 Historical Data Timeline 2011 2012 2013 2014 PolarPersonalTrainer RunKeeper Strava SportsTracker eKlima
- 9. Data Classification http://www.nltk.org/book/ch06.html 04.11.2014 / 9
- 10. Data Classification 04.11.2014 / 10
- 11. Desicion Trees 04.11.2014 / 11
- 12. LEARNING 04.11.2014 / 12
- 13. Learning 04.11.2014 / 13
- 14. DEMO 04.11.2014 / 14
- 15. The results – Typed prediction 04.11.2014 / 15
- 16. The results – Calendar prediction 04.11.2014 / 16
- 17. The results – Calendar prediction 04.11.2014 / 17