Kollaborative Projekte mit Watson Explorer

Wissensmanagement für
kollaborative Projekte
Nutzung von Watson Explorer

Themen
Anforderungen aus Sicht des Projektteams
Heterogene Quellen für Projektmaterialien
Vorgehensweise mit Watson Explorer
Erfahrungen
Vorteile der Vorgehensweise
Geplante Erweiterungen
24. April 2014

Anforderungen aus Sicht eines kollaborativen Projekts
 Heterogene Daten nach Inhalten durchsuchen können
 Unterschiedliche Quellen, dynamisch erweiterbar
 Annotation und Extraktion von Inhalten
 Nutzung bestehender Tags
 Automatische Extraktion von
Lokationen, Personen, Organisationen, etc.
 Suchunterstützung durch Verwendung von multilingualen
Thesauri
 Annotation & Kommentare zu Inhalten von Mitarbeitern
 Ergebnisse durch Clusterbildung leichter zugängig
machen.

Quellen für Dokumente
Sammlung von relevanten Web-Links
 Web-links von ähnlichen Projekten & Stakeholdern
Eigene Fileserver der Projektpartner
 PDF’s, Word, EXCEL, Images, … mit Projektbezug
 Projektrelevante gemeinsame Dokumente des Teams
FTP Server des Projekts
Mail box für projektrelevante e-Mails
 Mailbox mit projektrelevanter Korrespondenz
ZOTERO Sammlung
 Annotierte Dokumente zu relevanten Themen

Umsetzung der Anforderungen mit Watson Explorer
 „Projekt“ anlegen
 Quellen (Sources, “Search Collections”) definieren & beschreiben
 Passende „Converter“ (pdf, word, …) je „Search Collection“
auswählen
 eigene schreiben (ZOTERO/RDF)
 Extraktion von Konzepten (Personen, Organisationen, Orte, …) je
„Search Collection“ einstellen
 „AQL Converter“ (in BigInsights erstellt) konfigurieren
 Wörterbücher & Thesauri erstellen und „Search Collections“ zuordnen
 Index aufbauen; „Converter“ testen
 Benutzeroberfläche anpassen

28. Dezember 2013
Nutzung des EUROVOC Thesaurus - Suche

Nutzung des EUROVOC Thesaurus - Ergebnis

Suchergebnisse mit Dokumenten aus ZOTERO

Ergänzungen mit autom. identifizierten Merkmalen

Dynamisches Clustering der Suchergebnisse

Zusammenfassende Erkenntnisse
Notwendige Ergänzungen
 Verbesserung der sprachabhängigen und quellenabhängigen Extraktion von
Begriffen durch eigene Routinen (Big Insights)
Hauptnutzen
 In relativ kurzer Zeit mit vertretbaren Aufwand einsetzbar
 Unstrukturierte Textcorpora werden automatisch indiziert & annotiert
 Suchergebnisse nach unterschiedlichen Gesichtspunkten darstellbar
 Nutzung von Thesauri & Linguistischen Methoden bei der erleichtern die Suche
 Kommentare, manuelle Tags unterstützen die Zusammenarbeit im Team
 Vielzahl vorgefertigter und in der Praxis verwendbarer „Converter“
 Patentiertes & performantes Indizierungsverfahren
 Einfache & trotzdem vielfältige Möglichkeiten der Anpassung & Integration
Watson Explorer als Plattform der Wahl

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