![Images und Instanzen >>> images = conn.get_all_images() […] # lange Liste >>> for i, image in enumerate(images) … if image.location.startswith(‚ec2-public-images‘): … print „%s, %s“%(i, image.location) 22, ec2-public-images/fedora-core4-base.manifest.xml … 159, ec2-public-images/getting-started.manifest.xml (nummern variieren)](https://image.slidesharecdn.com/tech-talk-cloud-computing-1207121493323534-3/85/Tech-Talk-Cloud-Computing-12-320.jpg)
![Images und Instanzen >>> image = images[22] >>> print image.location ec2-public-images/getting-started.manifest.xml >>> reservation = image.run(key_name=‚my_key_pair_name‘) >>> instance.state u‘pending‘ Warten >>> instance.update() >>> instance.state u‘running‘](https://image.slidesharecdn.com/tech-talk-cloud-computing-1207121493323534-3/85/Tech-Talk-Cloud-Computing-13-320.jpg)
![Firewall Nutzerdefinierte Security Groups Bis zu 100 Regeln pro Gruppe >>> rs = conn.get_all_security_groups() >>> print rs [SecurityGroup:default] >>> default = rs[0] Neue regel: >>> default.authorize(‚tcp‘, 80, 80, ‚0.0.0.0/0‘) Regel löschen >>> default.revoke(‚tcp‘, 80, 80, ‚0.0.0.0/0‘)](https://image.slidesharecdn.com/tech-talk-cloud-computing-1207121493323534-3/85/Tech-Talk-Cloud-Computing-16-320.jpg)
![Eigenes AMI nutzen >>> from boto.s3.connection import S3COnnection >>> conn = S3Connection(aws_key, aws_secret_key) >>> rs = conn.get_all_buckets() >>> bucket = rs[0] # oder wo auch immer das AMI liegt >>> id = conn.register_image(bucket.name + ‚/image.manifest.xml‘) >>> for i, image in enumerate(images) … if image.id = id … print i 186 >>> image = image[186]](https://image.slidesharecdn.com/tech-talk-cloud-computing-1207121493323534-3/85/Tech-Talk-Cloud-Computing-19-320.jpg)
Tech Talk: Cloud Computing
- 1. Tech Talk: Cloud Computing Roland Gude, DLR Simulations- und Softwaretechnik 25. März 2008
- 2. Gliederung Einführung Übersicht über Amazon Webservices Beispiel
- 3. Einführung Cloud Computing Dynamische Cluster nutzen der Amazon Infrastructure (Web Services) Virtuelle Maschinen (eigene Images) verteilt und parallel Skalierbar (auch automatisch)
- 4. AWS Überblick EC2: Elastic Cloud Computing S3: Simple Storage Service SQS: Simple Queue Service SimpleDB
- 5. EC2: Elastic Cloud Computing Verwalten virtueller Maschinen Amazon Machine Image (AMI) Tools zum erstellen von AMI Starten/stoppen von AMI Instanzen Small: 1,7 GB RAM, 1 EC2 Compute Unit* 160 GB „platte“, 32-Bit Platform ($0.10/h) Large: 7,5 GB RAM, 4 EC2 Compute Units 850 GB „platte“, 64-Bit Platform ($0.40/h) Extra Large: 15 GB RAM, 8 EC2 Compute Units 1690 GB „platte“, 64-Bit Platform ($0.80/h) * EC2 Compute Unit etwa 1.0 – 1.2 GHz 2007 Opteron oder Xeon
- 6. S3: Simple Storage Service Buckets (USA oder Europa – Preisunterschied!) Speichern von Objekten UUID Jeweils 1 Byte bis 5 GB Anzahl unbegrenzt z.B. Speichern der AMI EC2 Instanzen haben keinen persistenten Speicher Logs, Ergebnise etc Download via HTTP/Bittorrent
- 7. S3 Preise United States (Europa) Storage $0.15 ($0.18) pro GB pro Monat Data Transfer $0.10 pro GB In $0.18 pro GB out (ersten 10 TB) $0.16 pro GB out (nächsten 40 TB) $0.13 pro GB out (über 50 TB) $0.00 (wie normal) EC2 Requests $0.01 ($0.012) pro 1000 PUT oder LIST $0.01 ($0.012) pro 10000 andere Requests (außer DELETE)
- 8. SQS: Simple Queue Service Erstellen von Message Queues Verteilen von Tasks Anzahl Queues unbegrenzt Anzahl Nachrichten unbegrenzt Nachrichten Größe bis zu 8 KB Requests $0.01 pro 10000 Requests Data Transfer Wie S3
- 9. SimpleDB (Limited Beta) Speichern strukturierter Daten Domain Items (Attribute/Values) Anzahl Domains unbegrenzt Anzahl Items pro Domain unbegrenzt 256 Attribute pro Item Value: 1 Byte bis 1024 Byte Kein Schema Query Operatoren: =, !=, <, >, <=, >=, STARTS-WITH, AND, OR, NOT, INTERSECTION, UNION Preis: $0.14 pro Stunde Maschinennutzung (wird gemessen, normalisiert auf 1 EC2 Compute Unit) Data Transfer wie S3 (plus Overhead 45 Byte pro Item und Attribut)
- 10. Cloud Computing mit Boto Boto Python library (andere libraries verfügbar) Boto = Delphinart im Amazonas Vorher: Generieren von SSH Keypair Erstellen von AMI (standards existieren) Keys/Certificates (AWS Homepage) AWS Access Key (login) AWS Secret Access Key (login) Amazon Account nummer (rechte) X.509 Zertifikat (bundling von AMI)
- 11. Login und Öffentlicher Zugriff >>> from boto.ec2.connection import EC2Connection >>> conn = EC2Connection(aws_access_key, aws_secret_key) >>> key_pair = conn.create_key_pair(‚mein_key_pair_name‘) >>> #privater key: >>> print key_pair.material … (speichern, chmod 600)
- 12. Images und Instanzen >>> images = conn.get_all_images() […] # lange Liste >>> for i, image in enumerate(images) … if image.location.startswith(‚ec2-public-images‘): … print „%s, %s“%(i, image.location) 22, ec2-public-images/fedora-core4-base.manifest.xml … 159, ec2-public-images/getting-started.manifest.xml (nummern variieren)
- 13. Images und Instanzen >>> image = images[22] >>> print image.location ec2-public-images/getting-started.manifest.xml >>> reservation = image.run(key_name=‚my_key_pair_name‘) >>> instance.state u‘pending‘ Warten >>> instance.update() >>> instance.state u‘running‘
- 14. Images und Instanzen >>> instance.stop() >>> instance.update() >>> instance.state() u‘shutting down‘ Warten >>> instance.update() >>> instance.state u‘terminated‘
- 15. IP-Adressen Public (von außen erreichbar) Private (nur innerhalb AWS) Zusätzlich Domain namen (public/private) >>> print instance.dns_name ec2-72-44-40-153.z-2.compute-1.amazonaws.com >>> print instance.private_dns_name domU-12-31-35-00-53-14.z-2.compute-1.internal
- 16. Firewall Nutzerdefinierte Security Groups Bis zu 100 Regeln pro Gruppe >>> rs = conn.get_all_security_groups() >>> print rs [SecurityGroup:default] >>> default = rs[0] Neue regel: >>> default.authorize(‚tcp‘, 80, 80, ‚0.0.0.0/0‘) Regel löschen >>> default.revoke(‚tcp‘, 80, 80, ‚0.0.0.0/0‘)
- 17. Firewall Neue Gruppe >>> web_test = conn.create_security_group(‚web_test‘, ‚testdescription‘) >>> web_test.authorize(‚tcp‘, 80, 80, ‚0.0.0.0/0‘) >>> web_test.authorize(‚tcp‘, 22, 22, ‚0.0.0.0/0‘) Verbinden mit ssh Ssh –i <pfad zum private key> root@PUBLIC_DNS_NAME
- 18. AMI erstellen Rechner installieren/konfigurieren (kann auch virtuelle Maschine sein) AMI Tools installieren X.509 Zertifikat kopieren (Public Image als Basis) ec2-bundle-vol –d <exclude pfad> -k <pfad zum key> -c <pfad zum zertifikat> Erzeugt viele dateien… AMI hochladen Ec2-upload-bundle –b <bucket_name> -m <pfad zum manifest> -a <aws-access-key> -s <aws-secret-access-key>
- 19. Eigenes AMI nutzen >>> from boto.s3.connection import S3COnnection >>> conn = S3Connection(aws_key, aws_secret_key) >>> rs = conn.get_all_buckets() >>> bucket = rs[0] # oder wo auch immer das AMI liegt >>> id = conn.register_image(bucket.name + ‚/image.manifest.xml‘) >>> for i, image in enumerate(images) … if image.id = id … print i 186 >>> image = image[186]