SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
Towards a Data-driven
Identification of Teaching-Patterns
Jun. Prof. Dr. Bernhard Standl
8.7.2022
TEWI-Kolloquium
Pädagogische
Hochschule
Karlsruhe
Karlsruhe
Unser
Team
Nico Hillah Bernhard Standl
Frauke Ritter
Anette Bentz Nadine Schlomske-
Bodenstein
Vincenzo Fragapane
Stefan Weber Manuela Adrigan
Motivation
Identifikation von Best-Practice-Lehr-Beispielen entlang
Kriterien guter Lehre (Helmke, 2009; Seidel & Shavelson, 2007)
Entwicklung einer expertenbasierten Taxonomie als
Grundlage zur Ontologisierung (Nicola & Missikoff, 2016)
Identifikation von effektiven Teaching Patterns mittels
Pattern Mining (Alexander et al., 1977; Derntl, 2006; Standl, 2014)
Im Detail findet
sich das
Wesentliche.
Identifikation und
Beschreibung von
Entwurfsmustern
für Lehr-Lern-
Sequenzen.
• Was sind Entwurfsmuster?
• Wie werden Entwurfsmuster identifiziert?
• Wie werden Entwurfsmuster zurück in die
Praxis geführt?
Wie sehen Entwurfsmuster aus?
Einheitliche Beschreibung von
Vorgehensweisen im Format:
• Problem
• Kontext/Prozess
• Lösung
C. Alexander, S. Ishikawa, and M. Silverstein,A Pattern Language:Towns,
Buildings, Construction. Oxford: University Press, 1977.
E-Learning
- Umfeld
- Problem
- Lösung
- Details
- Stolpersteine
- Vorteile
- Nachteile
- Beispiel
www.uni-hamburg.de/elearning/methoden.html
Was sind Entwurfsmuster?
Anordnung
[…] when a pattern language is
used in practice for an individual
application, the user starts from a
pattern, which most represents
the overall goal of the project
and then moving to the relevant
lower patterns down the
hierarchy.
Alexander, 1977
Towards a data driven identification of teaching patterns.pdf
Falkenthal, M., Barzen, J., Breitenbücher, U., Brügmann, S., Joos, D., Leymann, F., & Wurster, M. (2017). Pattern research in the digital humanities: how data mining techniques
support the identification of costume patterns. Computer Science-Research and Development, 32(3), 311-321
Use of iPads
Use of
App XY
Problem-
based
Learning
Room
xy
Teacher A
Lecture
A
Empirical
validated
impact of
Lecture
https://www.ph-karlsruhe.de/projekte/indiko
Towards a data driven identification of teaching patterns.pdf
Taxonomie-Entwicklung für Datenstruktur zur Erfassung
von innovativen digitalen Lehr-Lern Szenarien. Derzeit
Validierung durch Delphi-Prozess
Towards a data driven identification of teaching patterns.pdf
Towards a data driven identification of teaching patterns.pdf
Datenbank
Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future Internet, 13(5), 106.
Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future Internet, 13(5), 106.
Towards a data driven identification of teaching patterns.pdf
Towards a data driven identification of teaching patterns.pdf
Alexander, C., Ishikawa, S., & Silverstein, M. (1977). A Pattern Language: Towns, Buildings,Construction.
Oxford: University Press.
De Nicola, A., & Missikoff, M. (2016). A lightweight methodology for rapid ontology engineering.
Communications of the ACM, 59(3), 79-86.
Derntl, M. (2006). Patterns for person centered e-learning. University of Vienna.
Falkenthal, M., Barzen, J., Breitenbücher, U., Brügmann, S., Joos, D., Leymann, F., & Wurster, M. (2017).
Pattern research in the digital humanities: how data mining techniques support the identification of
costume patterns. Computer Science-Research and Development, 32(3), 311-321
Helmke, A. (2009). Unterrichtsqualität und Lehrerprofessionalität – Diagnose, Evaluation und
Verbesserung des Unterrichts. Seelze, Kallmeyer.
Seidel, T., & Shavelson, R. J. (2007). Teaching effectiveness research in the past decade: The role of
theory and research design in disentangling meta-analysis results. Review of Educational Research,
77(4), 454-499. doi: 10.3102/0034654307310317
Standl, B. (2014). Conceptual Modeling and Innovative Implementation of Person-centered Computer
Science Education at Secondary School Level. University of Vienna.
Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future
Internet, 13(5), 106.

Weitere ähnliche Inhalte

PDF
ICM meets Scrum - Lightning Talk auf dem UFF
PDF
Online-Lernen
PDF
Emerging trends - Learning Analytics, Maker Education, Lernen mit Videos
PDF
Wozu denn Digitalisierung?
PDF
Was lernen wir von Learning Analytics?
PDF
Poster eScience: E-Portfolios als Werkzeug zum Lern- und Wissensmanagement
PDF
Digitale Bildungstechnologien an Hochschulen sind keine Turnübungen, sondern ...
PDF
Informations- und Wissenstransfer in kollaborativen Lernsystemen
ICM meets Scrum - Lightning Talk auf dem UFF
Online-Lernen
Emerging trends - Learning Analytics, Maker Education, Lernen mit Videos
Wozu denn Digitalisierung?
Was lernen wir von Learning Analytics?
Poster eScience: E-Portfolios als Werkzeug zum Lern- und Wissensmanagement
Digitale Bildungstechnologien an Hochschulen sind keine Turnübungen, sondern ...
Informations- und Wissenstransfer in kollaborativen Lernsystemen

Ähnlich wie Towards a data driven identification of teaching patterns.pdf (20)

PDF
Was lernen wir von Learning Analytics?
PPT
Presenation BETT2012 Judith Seipold
PDF
E-Learning-Trendforschung: Dr. Sandra Schön
PDF
Wie über die Zukunft des Lernens mit Technologien geforscht wird - und was da...
PDF
Social Video Learning mit 360°-Video - Alles eine Frage der Perspektive
PDF
Wikis in higher education
PDF
Design for Learning: Lernressourcen und -aktivitäten lernendenzentriert entwi...
PDF
Digitale Technologien in Schulen sind keine Turnübung, sondern ...
PDF
Was lernen wir von Learning Analytics?
PPT
Didaktik als diskursiver Theorie-Praxis-Raum
PPT
[lehre] Reflexion der Projektarbeit
PPT
[lehre] Reflexion der Projektarbeit
PDF
Learning Analytics oder wenn Big Data das Lernverhalten steuert
PDF
Digitale Bildungstechnologien an Bildungsinstitutionen sind keine Turnübung, ...
PDF
Lernergenerierte Contexte. Ökologiemodell von Aneignung, Konzept von Bildungs...
PPTX
Konzept für den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen im Mathematikunt...
PDF
Präsentation GML14 von Marlen Dubrau und Daniela Pscheida
PDF
Gestaltungsmaßnahmen zur Förderung kollaborativer Wiki-Arbeit in der Hochschu...
PPTX
Clustertagung-isajahnkeV4.pptx
PPTX
Heilbronn-isajahnke-V3.pptx
Was lernen wir von Learning Analytics?
Presenation BETT2012 Judith Seipold
E-Learning-Trendforschung: Dr. Sandra Schön
Wie über die Zukunft des Lernens mit Technologien geforscht wird - und was da...
Social Video Learning mit 360°-Video - Alles eine Frage der Perspektive
Wikis in higher education
Design for Learning: Lernressourcen und -aktivitäten lernendenzentriert entwi...
Digitale Technologien in Schulen sind keine Turnübung, sondern ...
Was lernen wir von Learning Analytics?
Didaktik als diskursiver Theorie-Praxis-Raum
[lehre] Reflexion der Projektarbeit
[lehre] Reflexion der Projektarbeit
Learning Analytics oder wenn Big Data das Lernverhalten steuert
Digitale Bildungstechnologien an Bildungsinstitutionen sind keine Turnübung, ...
Lernergenerierte Contexte. Ökologiemodell von Aneignung, Konzept von Bildungs...
Konzept für den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen im Mathematikunt...
Präsentation GML14 von Marlen Dubrau und Daniela Pscheida
Gestaltungsmaßnahmen zur Förderung kollaborativer Wiki-Arbeit in der Hochschu...
Clustertagung-isajahnkeV4.pptx
Heilbronn-isajahnke-V3.pptx
Anzeige

Mehr von Förderverein Technische Fakultät (20)

PDF
„Die Klimakrise ist da! Wo führt sie hin?“
PDF
Constrained text generation to measure reading performance: A new approach ba...
PPTX
Greening local government units: Current status and required competences
PDF
Supervisory control of business processes
PPTX
The Digital Transformation of Education: A Hyper-Disruptive Era through Block...
PDF
A Game of Chess is Like a Swordfight.pdf
PDF
From Mind to Meta.pdf
PDF
Miniatures Design for Tabletop Games.pdf
PPTX
Distributed Systems in the Post-Moore Era.pptx
PPTX
Don't Treat the Symptom, Find the Cause!.pptx
PDF
Engineering Serverless Workflow Applications in Federated FaaS.pdf
PDF
The Role of Machine Learning in Fluid Network Control and Data Planes.pdf
PDF
Nonequilibrium Network Dynamics_Inference, Fluctuation-Respones & Tipping Poi...
PPTX
Förderverein Technische Fakultät.pptx
PDF
The Computing Continuum.pdf
PPTX
East-west oriented photovoltaic power systems: model, benefits and technical ...
PDF
Machine Learning in Finance via Randomization
PPTX
Advances in Visual Quality Restoration with Generative Adversarial Networks
PDF
Recent Trends in Personalization at Netflix
„Die Klimakrise ist da! Wo führt sie hin?“
Constrained text generation to measure reading performance: A new approach ba...
Greening local government units: Current status and required competences
Supervisory control of business processes
The Digital Transformation of Education: A Hyper-Disruptive Era through Block...
A Game of Chess is Like a Swordfight.pdf
From Mind to Meta.pdf
Miniatures Design for Tabletop Games.pdf
Distributed Systems in the Post-Moore Era.pptx
Don't Treat the Symptom, Find the Cause!.pptx
Engineering Serverless Workflow Applications in Federated FaaS.pdf
The Role of Machine Learning in Fluid Network Control and Data Planes.pdf
Nonequilibrium Network Dynamics_Inference, Fluctuation-Respones & Tipping Poi...
Förderverein Technische Fakultät.pptx
The Computing Continuum.pdf
East-west oriented photovoltaic power systems: model, benefits and technical ...
Machine Learning in Finance via Randomization
Advances in Visual Quality Restoration with Generative Adversarial Networks
Recent Trends in Personalization at Netflix
Anzeige

Towards a data driven identification of teaching patterns.pdf

  • 1. Towards a Data-driven Identification of Teaching-Patterns Jun. Prof. Dr. Bernhard Standl 8.7.2022 TEWI-Kolloquium
  • 4. Unser Team Nico Hillah Bernhard Standl Frauke Ritter Anette Bentz Nadine Schlomske- Bodenstein Vincenzo Fragapane Stefan Weber Manuela Adrigan
  • 5. Motivation Identifikation von Best-Practice-Lehr-Beispielen entlang Kriterien guter Lehre (Helmke, 2009; Seidel & Shavelson, 2007) Entwicklung einer expertenbasierten Taxonomie als Grundlage zur Ontologisierung (Nicola & Missikoff, 2016) Identifikation von effektiven Teaching Patterns mittels Pattern Mining (Alexander et al., 1977; Derntl, 2006; Standl, 2014)
  • 6. Im Detail findet sich das Wesentliche. Identifikation und Beschreibung von Entwurfsmustern für Lehr-Lern- Sequenzen. • Was sind Entwurfsmuster? • Wie werden Entwurfsmuster identifiziert? • Wie werden Entwurfsmuster zurück in die Praxis geführt?
  • 7. Wie sehen Entwurfsmuster aus? Einheitliche Beschreibung von Vorgehensweisen im Format: • Problem • Kontext/Prozess • Lösung C. Alexander, S. Ishikawa, and M. Silverstein,A Pattern Language:Towns, Buildings, Construction. Oxford: University Press, 1977.
  • 8. E-Learning - Umfeld - Problem - Lösung - Details - Stolpersteine - Vorteile - Nachteile - Beispiel www.uni-hamburg.de/elearning/methoden.html
  • 9. Was sind Entwurfsmuster? Anordnung […] when a pattern language is used in practice for an individual application, the user starts from a pattern, which most represents the overall goal of the project and then moving to the relevant lower patterns down the hierarchy. Alexander, 1977
  • 11. Falkenthal, M., Barzen, J., Breitenbücher, U., Brügmann, S., Joos, D., Leymann, F., & Wurster, M. (2017). Pattern research in the digital humanities: how data mining techniques support the identification of costume patterns. Computer Science-Research and Development, 32(3), 311-321 Use of iPads Use of App XY Problem- based Learning Room xy Teacher A Lecture A Empirical validated impact of Lecture
  • 14. Taxonomie-Entwicklung für Datenstruktur zur Erfassung von innovativen digitalen Lehr-Lern Szenarien. Derzeit Validierung durch Delphi-Prozess
  • 18. Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future Internet, 13(5), 106.
  • 19. Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future Internet, 13(5), 106.
  • 22. Alexander, C., Ishikawa, S., & Silverstein, M. (1977). A Pattern Language: Towns, Buildings,Construction. Oxford: University Press. De Nicola, A., & Missikoff, M. (2016). A lightweight methodology for rapid ontology engineering. Communications of the ACM, 59(3), 79-86. Derntl, M. (2006). Patterns for person centered e-learning. University of Vienna. Falkenthal, M., Barzen, J., Breitenbücher, U., Brügmann, S., Joos, D., Leymann, F., & Wurster, M. (2017). Pattern research in the digital humanities: how data mining techniques support the identification of costume patterns. Computer Science-Research and Development, 32(3), 311-321 Helmke, A. (2009). Unterrichtsqualität und Lehrerprofessionalität – Diagnose, Evaluation und Verbesserung des Unterrichts. Seelze, Kallmeyer. Seidel, T., & Shavelson, R. J. (2007). Teaching effectiveness research in the past decade: The role of theory and research design in disentangling meta-analysis results. Review of Educational Research, 77(4), 454-499. doi: 10.3102/0034654307310317 Standl, B. (2014). Conceptual Modeling and Innovative Implementation of Person-centered Computer Science Education at Secondary School Level. University of Vienna. Standl, B., & Schlomske-Bodenstein, N. (2021). A pattern mining method for teaching practices. Future Internet, 13(5), 106.