ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภาพ

ใช้ภาพ Google Street View เพื่อขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกด้านภูมิสารสนเทศ

ฟีเจอร์หลัก

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภาพช่วยให้คุณจัดการโครงสร้างพื้นฐานได้โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับตำแหน่งและสภาพของชิ้นงานสาธารณะ
คำอธิบายประกอบที่ได้มาตรฐานสำหรับเวิร์กโฟลว์การฝึกโมเดลทันที
ชิ้นงานและรูปภาพทุกรายการจะได้รับการติดแท็กด้วยพิกัด GPS ที่ถูกต้องสำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่
กรอบล้อมแบบละเอียด ประเภทชิ้นงาน และข้อมูลเมตาตามบริบทสำหรับองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานแต่ละรายการ
ภาพในอดีตสำหรับการติดตามการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานและการวิเคราะห์ตามเวลา

การเริ่มใช้งานอย่างง่าย

สร้างแอปพลิเคชันวิเคราะห์รูปภาพที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภาพ ค้นหาข้อมูลภาพระดับถนน จัดประเภทเนื้อหาภาพด้วย AI และดึงข้อมูลอัจฉริยะที่นำไปใช้ได้จริงจากการสังเกตในโลกแห่งความเป็นจริง

ตัวอย่างสิ่งที่คุณสร้างได้มีดังนี้

เริ่มใช้งาน

ข้อกำหนดหลัก

เสาไฟฟ้าและป้ายจราจร
ตาราง BigQuery, GeoJSON
WGS84
Google Cloud Storage, BigQuery
แตกต่างกันไปตามภูมิภาค โดยมีข้อมูลที่เก็บถาวรให้ใช้งาน

Use Case ทั่วไป

ซ่อมแซมโครงสร้างพื้นฐานที่เสียหายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฝึกโมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อประเมินป้ายจราจรและสัญญาณไฟจราจรที่เสียหาย และเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณของเทศบาล
ตรวจสอบและประเมินสถานะของโครงสร้างพื้นฐานด้านการขนส่ง เมือง สาธารณูปโภค และโทรคมนาคม
ระบุป้ายที่ขาดหายไปหรือชำรุด วิเคราะห์ทางแยกที่เกิดอุบัติเหตุบ่อย และตรวจสอบการก่อสร้างจริงสำหรับหน่วยงานด้านการขนส่ง

ความช่วยเหลือและการสนับสนุน

รับความช่วยเหลือ แสดงความคิดเห็น

รายงานข้อบกพร่องหรือเปิดคำขอฟีเจอร์

ดูข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์และการหยุดทำงานของแพลตฟอร์ม

รับความช่วยเหลือจากทีม Google Maps Platform